yolov7导出onnx模型

[Ellsionjeep]

感谢作者提供的车牌检测的代码，请问作者能不能分享一下用yolv7实现的车牌检测转成onnx模型，我尝试着使用您在yolov5实现车牌检测中，将权重转成onnx，但在进行onnxruntime推理时，出现以下索引错误，发生异常: IndexError
index 4 is out of bounds for axis 1 with size 3

[we0091234]

感谢作者提供的车牌检测的代码，请问作者能不能分享一下用yolv7实现的车牌检测转成onnx模型，我尝试着使用您在yolov5实现车牌检测中，将权重转成onnx，但在进行onnxruntime推理时，出现以下索引错误，发生异常: IndexError index 4 is out of bounds for axis 1 with size 3
python models/export.py --weights weights/plate_detect.pt --grid

[Ellsionjeep]

感谢作者提供的车牌检测的代码，请问作者能不能分享一下用yolv7实现的车牌检测转成onnx模型，我尝试着使用您在yolov5实现车牌检测中，将权重转成onnx，但在进行onnxruntime推理时，出现以下索引错误，发生异常: IndexError index 4 is out of bounds for axis 1 with size 3
python models/export.py --weights weights/plate_detect.pt --grid

好的，非常感谢作者的提供，大力支持

[Ellsionjeep]

再次打扰作者一下，我用您给的权重导出onnx后，在yolo_pose_onnx_inference.py的post_process函数中出现The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()，我打印了det_scores[idx].shape 输出是（19，）这一部分维度是否有问题

[we0091234]

再次打扰作者一下，我用您给的权重导出onnx后，在yolo_pose_onnx_inference.py的post_process函数中出现The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()，我打印了det_scores[idx].shape 输出是（19，）这一部分维度是否有问题

onnx 推理的代码我还没跑过，19是没问题的，因为 xywh score这就是5个了，然后有两类2个分类得分，4个关键点，每个关键点包括x,y，score三个数，那么最后就是5+2+12=19

[Ellsionjeep]

再次打扰作者一下，我用您给的权重导出onnx后，在yolo_pose_onnx_inference.py的post_process函数中出现The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()，我打印了det_scores[idx].shape 输出是（19，）这一部分维度是否有问题

onnx 推理的代码我还没跑过，19是没问题的，因为 xywh score这就是5个了，然后有两类2个分类得分，4个关键点，每个关键点包括x,y，score三个数，那么最后就是5+2+12=19

我还打印了det_bboxes是（1，4，19）det_scores是（1，19），det_labels是（1，19），kpts是（1，25194，19），就感觉这个onnx推理跑不通

[we0091234]

再次打扰作者一下，我用您给的权重导出onnx后，在yolo_pose_onnx_inference.py的post_process函数中出现The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()，我打印了det_scores[idx].shape 输出是（19，）这一部分维度是否有问题

onnx 推理的代码我还没跑过，19是没问题的，因为 xywh score这就是5个了，然后有两类2个分类得分，4个关键点，每个关键点包括x,y，score三个数，那么最后就是5+2+12=19

我还打印了det_bboxes是（1，4，19）det_scores是（1，19），det_labels是（1，19），kpts是（1，25194，19），就感觉这个onnx推理跑不通

找时间写个onnx推理的代码

[miracletrespasser]

export onnx模型时出现了这个错误 NYI:Named tensors are not supported with the tracer, 可能是在调用models/export.py 的第80行导致的，nn.Squential不支持命名向量，请问目前有什么好的解决办法吗？