NLP 学习资料

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这里收集了我在学习 机器学习、自然语言处理 等内容时觉得不错的资料。

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机器学习

台大李宏毅 - 机器学习课程

李宏毅老师讲课很有趣，上课很有激情。李宏毅老师总能帮助学生去获得直观的认识，把抽象的东西尽可能形象化，非常难得的优秀老师，非常优秀的课程。建议初学者先看李老师的课程，并仔细地阅读 PPT，并理解其中内容。李老师的课程中包含基础的机器学习知识，如线性回归，也包含高阶知识，如强化学习等。

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

这本书已经出了第二版，是目前市面上最佳的机器学习实践书籍。全书分为两个部分，第一部分讲传统机器学习算法的原理和应用，第二部分讲深度学习，结合实例讲解了深度学习中的涉及大部分知识。

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NLP 基础

Michael Collins 的讲义

Michael Collins 的 NLP 系列讲义包括了自然语言处理的很多基础知识。作者的英语行文非常优雅，用简单的词汇把复杂的问题讲的清清楚楚。只要你跟着讲义慢慢读，不会遇到卡壳的地方，作者的公式推导没有跳步，对初学者相当友好。

Speech and Language Processing

Dan Jurafsky 和 James H. Martin 所写的这本书，是领域内的经典之作。本书涵盖了自然语言处理的基础，作者能够用平实的语言将复杂的问题讲清楚，对于初学 NLP 的同学，强烈推荐此书。

Neural Network Methods for Natural Language Processing

本书为用神经网络做自然语言处理的概述性书籍，书中对各个各个知识点并没有讲很深，但是会告诉你各种模型是什么个情况，怎么使用。比如 Sequence to Sequence, Attention 等都有讲解。建议有深度学习基础的同学，主要关注一下第三部分。