Application Level에서 대규모 트래픽 감당 예제
- Spring Cloud Gateway
- Ribbon (Client Side LoadBalance)
- Spring WebFlux, Reactor
- RabbitMQ
- Redis
- Docker
$ git clone https://github.com/viviennes7/spring-scalable-example.git
$ cd spring-scalable-example
$ mvn clean install
$ docker-compose up
- 대규모 트래픽 가정
- 제한된 수의 상품을 팜
- 실패했던 성공했던 구매에 시도한 사람의 기록을 남겨야함
- Race condition (제한된 개수만큼만 판매)
- 대용량 트래픽에 대응하고, 정보를 남겨야함
ex) 맥북프로 최상위 옵션을 100만원에 100대만 판매. 들어올 트래픽은 10만으로 짐작됨.
- Event 상품 구매
POST http://localhost:10000/service/events
- Event 상품 구매 내역 조회
GET http://localhost:10000/service/orders
public Mono<Boolean> apply(Long userId) {
return this.reactiveValueOperations.get(EVENT_APPLY_KEY)
.doOnNext(size -> this.rabbitTemplate.convertAndSend(MicroserviceApplication.EVENT_TOPIC, "foo.bar.baz", userId))
.filter(this::isPurchase)
.flatMap(s -> this.reactiveValueOperations.increment(EVENT_APPLY_KEY))
.flatMap(s -> this.reactiveListOperations.leftPush(EVENT_APPLY_LIST, userId.toString()))
.map(add -> true)
.defaultIfEmpty(false);
}