field，sort和filter的需求

[hellokang]

服务需要支持对不同类型的document进行索引。目前我们需要支持3种类型的document：user（用户），venue（地点），fabula（故事）。
而每个document又有不同的field。以venue为例，文本类型的field有name，alias，address，pitch等几个字段；另外还有一些数字类型的field，如CityId（所属城市）, category（所属类别），AverageCost（平均消费），LikersCount（收藏数），以及需要动态计算的Distance（与当前位置的距离），数字类型的field用在filter和sort。

search时

• 支持在某个指定的文本field内检索，或是全文的检索。
• 支持按某些字段的过滤。如只出北京的美食的venue。
• 排序除了满足相关性外，还需支持按某些字段的排序。如venue按Distance由近到远进行排序。
• 支持list的功能。及在在没有keyword的情况下，给出满足某种filter和sort条件下的结果集。如列出北京的所有美食类型的venue，再按收藏数从高到低进行排序。

[ghost]

明白了。所以我们需要支持半结构化的文档——既有结构化的内容，用来做filter；也要有分结构化的内容，比如文本描述。之前我们做广告系统的retrieval system的时候也是有类似的需求的。我找原来的同事问问，尽量回忆一下当时踩过的坑，再跟大家分享。更重要的是，今晚会上向慷慷了解和学习目前的做法。 @chenkaitopic @brjg @cwtopic