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Look

Look 是一款基于 CNN 训练的验证码识别工具，提供切图、训练、测试、识别等方法，优点是样本需求少，运行速度快，使用超级简单。

安装

前提条件

PyTorch 安装

访问 https://pytorch.org/get-started/locally/

找到适合自己的安装方式，如 Python3.6 的安装方式：

# Python 3.6
pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip3 install torchvision

look 安装

初次安装

pip install look

升级

pip install -U look

快速体验

在合适的目录，如 D:\ 目录下，打开 CMD 命令行窗口，输入如下命令

look
cd look_example
python start.py

详细文档：https://sweeter.io/#/look/

加入我们

QQ 交流群：941761748

(验证码：python) 注意首字母小写

微信公众号：喜文测试

后记

本项目是基于开源项目 pytorch-captcha-recognition，主要做了以下功能优化：

1. train 中加入 cnn.train()
2. recognize 中加入 cnn.eval()
3. 增加切图处理，大大减少了训练集样本数量
4. one_hot 函数优化
5. 函数接口简化
6. 提供 pip 安装包
7. 提供示例

最后，感谢 Dee Qiu @dee1024 的贡献。