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新加入物品时,主体检测模块的模型是否需要更新 #1

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Usigned opened this issue Dec 1, 2021 · 6 comments
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Comments

@Usigned
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Usigned commented Dec 1, 2021

对于新的未知类别,无需重新训练模型,只需要在检索库补入该类别图像,重新建立检索库,就可以识别该类别。

请问这里的模型包括目标检测模型吗?

也就是说新加入物品时目标检测模型是否需要重新训练?

@thomas-yanxin
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其实这里的目标检测,准确来说应该是主体检测,它的目的是为了确定物体在图像中的位置并把它裁剪下来,所以这个部分它的模型只需要是一个通用的检测模型就好了,所以说:“对于新的未知类别,无需重新训练模型,只需要在检索库补入该类别图像,重新建立检索库,就可以识别该类别”,也无需对目标检测模型进行训练(因为检测模型是通用式的检测模型)。

@Usigned
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Usigned commented Dec 3, 2021

请问有什么通用式的检测模型吗?我看到原论文里main body detection部分用的是类似YOLO的模型结构,在任务里把所有物体都视为前景。这样的模型应该是基于语义判断检测物体位置,对于不在原数据集里面的物体类别模型应该是检测不出来的吧。

@thomas-yanxin
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@wanghaisheng
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我们以前还用cv的特征 轮廓 长宽比 颜色特征之类的定位过ROI 然后裁剪出来

@maczone
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maczone commented Apr 18, 2022

智能结算平台在拍摄一个未在库的商品时,提醒联系管理员添加。。。请问这个管理需要从哪里进入?

@thomas-yanxin
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thomas-yanxin commented Apr 18, 2022 via email

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