AI-four-quadrant

1.项目简介

这是一个基于艾森豪威尔矩阵（四象限法则）的任务管理工具，通过 AI 辅助开发完成。该工具帮助用户根据任务的重要性和紧急性进行分类管理，提高工作效率和时间管理能力。

2.开发初衷

在当今快节奏的工作环境中，有效的时间管理和任务优先级划分变得越来越重要。四象限法则是一个经典的时间管理方法，但市面上的相关工具要么过于复杂，要么功能不够完善。因此，我决定开发一个简单易用、功能完备的四象限任务管理工具。

3.AI 辅助开发

本项目采用 AI 辅助开发方式，主要使用了 Claude 作为开发助手：

• 通过与 AI 进行需求分析和功能设计讨论
• AI 辅助编写核心代码和功能实现
• AI 协助进行代码优化和问题排查
• AI 提供最佳实践建议和架构优化方案

4.技术栈

• Python 3.8
• Tkinter/ttkbootstrap (GUI框架)
• JSON (数据存储)
• 第三方库：
  • ttkbootstrap (现代化界面主题)
  • datetime (时间管理)
  • os/shutil (文件操作)

5.系统架构

项目架构

├── UI层
│ ├── 菜单栏
│ ├── 工具栏
│ ├── 四象限区域
│ └── 状态栏
│
├── 业务逻辑层
│ ├── 任务管理
│ ├── 文件操作
│ └── 自动保存
│
└── 数据层
└── JSON存储

6.核心功能

1. 任务管理

   • 四象限任务分类
   • 任务完成状态追踪
   • 实时字数统计

2. 文件操作

   • JSON格式保存/加载
   • TXT/HTML格式导出
   • 自动保存机制

3. 编辑功能

   • 复制/粘贴/剪切
   • 撤销/重做
   • 文本搜索

4. 界面定制

   • 深色/浅色主题切换
   • 字体设置
   • 文本对齐

7.开发流程

1. 需求分析与设计

   • 与 AI 讨论功能需求
   • 确定技术栈和架构
   • 设计用户界面

2. 核心功能开发

   • 实现基础界面框架
   • 开发任务管理功能
   • 实现文件操作功能

3. 功能优化与扩展

   • 添加自动保存机制
   • 实现主题切换
   • 优化用户体验

4. 测试与完善

   • 功能测试
   • 错误处理
   • 性能优化

8.使用说明

1. 安装依赖

pip install ttkbootstrap

2. 运行程序

python app.py

9.项目特点

• 简洁直观的界面设计
• 完善的任务管理功能
• 可靠的自动保存机制
• 多种导出格式支持
• 主题切换功能
• 完善的错误处理

10.贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进项目。

11.许可证

MIT License

12.致谢

• Claude AI 助手