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复杂Query分解（QueryDecomposition）

简介

复杂Query分解（QueryDecomposition）可以将已经确定为复杂问题的原始问题拆解为一个个简单问题。广泛应用在知识问答场景。

功能介绍

在知识问答领域中存在很多复杂问题需要处理，这些复杂问题通常需要进行问题分解并采用分治的方法处理。复杂Query分解组件尝试对已经判定为复杂问题的原始问题进行拆解，把复杂问题拆解为一个个简单问题。

特色优势

复杂Query分解组件可以将复杂问题分解为不同层级的简单问题。这有助于更系统地分析和解决问题，提高答案的全面性。

应用场景

广泛应用于知识问答场景

基本用法

下面是复杂Query分解的代码示例：

import os
import appbuilder

# 请前往千帆AppBuilder官网创建密钥，流程详见：https://cloud.baidu.com/doc/AppBuilder/s/Olq6grrt6#1%E3%80%81%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%AF%86%E9%92%A5
os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "..."

query_decomposition = appbuilder.QueryDecomposition(model="ERNIE Speed-AppBuilder")

msg = "吸塑包装盒在工业化生产和物流运输中分别有什么重要性？"
msg = appbuilder.Message(msg)
answer = query_decomposition(msg)

print("Answer: \n{}".format(answer.content))

参数说明

鉴权说明

使用组件之前，请首先申请并设置鉴权参数，可参考组件使用流程。

# 设置环境中的TOKEN，以下示例略
os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "bce-YOURTOKEN"

初始化参数

参数名称	参数类型	是否必须	描述	示例值
model	str	是	模型名称，用于指定要使用的千帆模型	ERNIE Speed-AppBuilder

调用参数

参数名称	参数类型	是否必须	描述	示例值
message	obj:Message	是	输入消息，用于模型的主要输入内容。这是一个必需的参数
stream	bool	否	指定是否以流式形式返回响应。默认为 False	False
temperature	float	否	模型配置的温度参数，用于调整模型的生成概率。取值范围为 0.0 到 1.0，其中较低的值使生成更确定性，较高的值使生成更多样性。默认值为 1e-10	1e-10

响应参数

参数名称	参数类型	描述	示例值
Message	obj:Message	输出消息，包含模型运行后的输出

响应示例

1. 吸塑包装盒在工业化生产中有什么重要性？
2. 吸塑包装盒在物流运输中有什么重要性？

错误码

无

高级用法

你可以通过自定义调整参数来获得想要的结果，例如：

# 流式返回, 调整模型temperature参数
answer = query_decomposition(msg, stream=True, temperature=0.5)

更新记录和贡献

• 复杂Query分解 (2024-01)