一款分布式高性能任务调度框架
Openjob 一款分布式高性能任务调度框架,支持多种定时任务、延时任务、工作流设计、轻量级分布式计算、无限水平扩容,并具有较高的可伸缩性和容错性,以及完善权限管理、强大的告警监控、原生支持多语言。
分布式无状态设计,采用 Master/Worker 架构,支持多样的数据库(MySQL/PostgreSQL/Oracle)
底层使用一致性分片算法,全程无锁化设计,任务调度精确到秒级别,支持轻量级分布式计算、无限水平扩容。
支持分布式定时任务、固定频率任务、高性能秒级任务、一次性任务定时调度。
支持单机、广播、Map、MapReduce 和分片多种分布式编程模型,轻松实现大数据分布式计算。
基于 Redis 实现高性能延时任务,底层实现任务多级存储,提供丰富的统计和报表。
内置工作流调度引擎,支持可视化 DAG 设计,简单高效实现复杂任务调度。
完善的用户管理,支持菜单、按钮以及数据权限设置,灵活管理用户权限
全面的监控指标,丰富及时的报警方式,便于运维人员快速定位和解决线上问题。
原生支持 Java/Go/PHP/Python 多语言 ,以及Spring Boot、Gin、Swoft 等框架集成。
项目 | Quartz | Elastic-Job | XXL-JOB | Openjob |
---|---|---|---|---|
定时调度 | Cron | Cron | Cron | 1. 定时任务 2. 秒级任务 3. 一次性任务 4. 固定频率 |
延时任务 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 基于 Redis 实现分布式高性能延时任务,实现定时与延时一体化 |
任务编排 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 通过图形化编排任务(workflow) |
分布式计算 | 不支持 | 静态分片 | 广播 | 1. 广播 2. Map/MapReduce 3. 多语言静态分片 |
多语言 | Java | 1. Java 2. 脚本任务 | 1. Java 2. 脚本任务 | 1. Java 2. Go(Gin、beego) 3. PHP(Swoft)* Python(Agent) 4. 脚本任务 5. HTTP任务 6. Kettle |
可视化 | 无 | 弱 | 1. 历史记录 2. 运行日志(不支持存储)3. 监控大盘 | 1. 历史记 2. 运行日志(支持 H2/Mysql/Elasticsearch)3. 监控大盘 4. 操作记录 5. 查看日志堆栈 |
可运维 | 无 | 启用、禁用任务 | 1. 启用、禁用任务 2. 手动运行任务 3. 停止任务 | 1. 启用、禁用任务 2. 手动运行任务 3. 停止任务 |
报警监控 | 无 | 邮件 | 邮件 | 1. 邮件 2. webhook 3. 企微 4. 飞书 |
性能 | 每次调度通过DB抢锁,对DB压力大 | ZooKeeper是性能瓶颈 | 由Master节点调度,Master节点压力大。 | 任务采用分片算法,每个节点都可以调度,无性能瓶颈,支持无限水平扩展,支持海量任务调度。 |
<openjob.worker.version>1.0.6</openjob.worker.version>
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<groupId>io.openjob.worker</groupId>
<artifactId>openjob-worker-core</artifactId>
<version>${openjob.worker.version}</version>
</dependency>
<!--If your project base on `Spring Boot`, you can directly use the following dependencies-->
<dependency>
<groupId>io.openjob.worker</groupId>
<artifactId>openjob-worker-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${openjob.worker.version}</version>
</dependency>
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