bilingual_book_maker 是一个 AI 翻译工具，使用 ChatGPT 帮助用户制作多语言版本的 epub/txt 文件和图书。该工具仅适用于翻译进入公共版权领域的 epub/txt 图书，不适用于有版权的书籍。请在使用之前阅读项目的 免责声明。
- ChatGPT or OpenAI token 1
- epub/txt books
- 能正常联网的环境或 proxy
- python3.8+
pip install -r requirements.txt或pip install -U bbook_maker- 使用
--openai_key指定 OpenAI API key，如果有多个可以用英文逗号分隔(xxx,xxx,xxx)，可以减少接口调用次数限制带来的错误。
或者，指定环境变量BMM_OPENAI_API_KEY来略过这个选项。 - 本地放了一个
test_books/animal_farm.epub给大家测试 - 默认用了 GPT-3.5-turbo 模型，也就是 ChatGPT 正在使用的模型，用
--model gpt3来使用 gpt3 模型 - 使用
--test命令如果大家没付费可以加上这个先看看效果（有 limit 稍微有些慢） - 使用
--language指定目标语言，例如：--language "Simplified Chinese"，预设值为"Simplified Chinese".
请阅读 helper message 来查找可用的目标语言：python make_book.py --help - 使用
--proxy参数，方便中国大陆的用户在本地测试时使用代理，传入类似http://127.0.0.1:7890的字符串 - 使用
--resume命令，可以手动中断后，加入命令继续执行。 - epub 由 html 文件组成。默认情况下，我们只翻译
<p>中的内容。 使用--translate-tags指定需要翻译的标签。使用逗号分隔多个标签。例如：--translate-tags h1,h2,h3,p,div - 请使用 --book_from 选项指定电子阅读器类型（现在只有 kobo 可用），并使用 --device_path 指定挂载点。
- 如果你遇到了墙需要用 Cloudflare Workers 替换 api_base 请使用
--api_base ${url}来替换。
请注意，此处你输入的api应该是'https://xxxx/v1'的字样，域名需要用引号包裹 - 翻译完会生成一本 ${book_name}_bilingual.epub 的双语书
- 如果出现了错误或使用
CTRL+C中断命令，不想接下来继续翻译了，会生成一本 ${book_name}_bilingual_temp.epub 的书，直接改成你想要的名字就可以了 - 如果你想要翻译电子书中的无标签字符串，可以使用
--allow_navigable_strings参数，会将可遍历字符串加入翻译队列，注意，在条件允许情况下，请寻找更规范的电子书 - 如果你想调整 prompt，你可以使用
--prompt参数。有效的占位符包括{text}和{language}。你可以用以下方式配置 prompt： 如果您不需要设置system角色，可以这样：--prompt "Translate {text} to {language}" 或者--prompt prompt_template_sample.txt（示例文本文件可以在 [./prompt_template_sample.txt](./prompt_template_sample.txt) 找到）。 如果您需要设置system角色，可以使用以下方式配置：--prompt '{"user":"Translate {text} to {language}", "system": "You are a professional translator."}'，或者--prompt prompt_template_sample.json（示例 JSON 文件可以在 [./prompt_template_sample.json](./prompt_template_sample.json) 找到）。 你也可以用环境以下环境变量来配置system和user角色 prompt：BBM_CHATGPTAPI_USER_MSG_TEMPLATE和BBM_CHATGPTAPI_SYS_MSG。 该参数可以是提示模板字符串，也可以是模板.txt` 文件的路径。 - 翻译完会生成一本 ${book_name}_bilingual.epub 的双语书
- 如果出现了错误或使用
CTRL+C中断命令，不想接下来继续翻译了，会生成一本 ${book_name}_bilingual_temp.epub 的书，直接改成你想要的名字就可以了 - 如果你想要翻译电子书中的无标签字符串，可以使用
--allow_navigable_strings参数，会将可遍历字符串加入翻译队列，注意，在条件允许情况下，请寻找更规范的电子书 - 使用
--batch_size参数，指定批量翻译的行数(默认行数为10，目前只对txt生效)
如果使用 pip install bbook_maker 以下命令都可以改成 bbook args
# 如果你想快速测一下
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --openai_key ${openai_key} --test
# 或翻译完整本书
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --openai_key ${openai_key} --language zh-hans
# 指定环境变量来略过 --openai_key
export OPENAI_API_KEY=${your_api_key}
# 或使用 gpt3 模型
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --model gpt3 --language ja
# Translate contents in <div> and <p>
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --translate-tags div,p
# 修改prompt
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --prompt prompt_template_sample.txt
# 或者
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --prompt "Please translate \`{text}\` to {language}"
# 翻译 kobo e-reader 中，來自 Rakuten Kobo 的书籍
python3 make_book.py --book_from kobo --device_path /tmp/kobo
# 翻译 txt 文件
python3 make_book.py --book_name test_books/the_little_prince.txt --test
# 聚合多行翻译 txt 文件
python3 make_book.py --book_name test_books/the_little_prince.txt --test --batch_size 20
更加小白的示例
python3 make_book.py --book_name 'animal_farm.epub' --openai_key sk-XXXXX --api_base 'https://xxxxx/v1'
# 有可能你不需要 python3 而是python
python make_book.py --book_name 'animal_farm.epub' --openai_key sk-XXXXX --api_base 'https://xxxxx/v1'- Free trail 的 API token 有所限制，如果想要更快的速度，可以考虑付费方案
- 欢迎提交 PR
- 尤其是 batch translate 做完效果会好很多
- DeepL 模型稍后更新
- 任何 issue PR 都欢迎
- Issue 中有些 TODO 没做的都可以选
- 提交代码前请先执行
black make_book.py2
谢谢就够了
