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Linux Note

转载请注明作者梦里茶

临时切换到root用户

sudo su

用 &&组合两个命令，比如：

cd dir && ls

ubuntu换源后，务必执行

sudo apt-get clean && sudo apt-get autoremove 清除cache

vsphere client 中修改ubuntu控制台大小

一行代码统计代码行数

find . -iregex ".*\.\(cpp\|h\|java\|sh\)$" | xargs wc -l

想要增加统计的代码类型，就在正则表达式里填后缀就好

开启后台进程并脱离terminal生命周期

有时候我们会想要开启后台进程，往往会用&的符号，但这样开的进程在关闭terminal的时候也会被杀死，因此还要加一个disown，解绑进程和终端：

./test.sh & disown

Ubuntu 全局代理

系统设置-网络-代理设置-手动-填自己的代理服务器地址和端口即可

导入全局证书

sudo cp your.crt /usr/share/ca-certificates/your.crt
sudo dpkg-reconfigure ca-certificates

或者编辑 /etc/ca-certificates.conf

然后

sudo update-ca-certificates
sudo dpkg-reconfigure ca-certificates

Ubuntu desktop应用设置环境变量

直接上代码

[Desktop Entry]
Version=1.0
Type=Application
Name=Pycharm
Exec=env LD_LIBRARY_PATH=:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/lib64 /home/cwh/software/pycharm-2016.1.4/bin/pycharm.sh
Icon=/home/cwh/software/pycharm-2016.1.4/bin/pycharm.png
Name[zh_CN]=Pycharm

Ubuntu控制端远程登陆另外的设备

  • 可以考虑remmina，或者rdesktop，
  • remmina是ubuntu自带的，启动和配置可以通过图形化界面实现，并且持久化配置信息
  • rdesktop需要自己另外安装
sudo apt-get install rdesktop

Ubuntu SSH带界面

ssh -XC user@host

Ubuntu被控端允许远程

  • sudo vino-preferences，允许远程
  • 安装远程桌面环境
sudo apt-get install xfce4
sudo apt-get install xrdp tightvncserver
echo "xfce4-session" >~/.xsession
sudo service xrdp restart
  • 其中xfce4 tab键默认会因为键位冲突不能自动补全，需要执行 xfwm4-settings，在 按键 - 切换同一应用程序的窗口，清除它的快捷键
  • 可以修改xfce的主题
  • 可以修改vncserver分辨率：
vncserver -geometry 1920x1080

这样就能启动一个指定分辨率为1920x1080的vnc会话

  • 如果需要在mac上远程Ubuntu，需要在Ubuntu上开启vncserver: 命令行输入vncserver(初次运行输入设置密码)，并将~/.vnc/xstartup文件改为：
#!/bin/bash
xrdb $HOME/.Xresources
startxfce4 &

以此解决花屏问题

  • 关闭一个vncserver：
vncserver -kill :k

k是你的vncserver的编号，比如端口号5904的vncserver应该是4

在各个平台上可以下载vncviewer来连接vncserver

共享代理给手机

  • 条件一：电脑能科学上网（我用了xx-net）
  • 条件二：电脑和手机处于同一个局域网里
  • 操作：在xx-net的目录中搜索proxy.ini，将ini中，127.0.0.1改成0.0.0.0
  • 查看自己电脑的ip
  • android手机wifi连接那里，设置代理，设置ip为电脑ip，端口为8087(xx-net的代理端口)
  • end

Ubuntu nautilus 文件浏览器中，Ctrl + L可以将地址变为字符串方便复制

Ubuntu 16.04发wifi

解压zip乱码

  • 使用
unzip -O CP936 xxx.zip

Ubuntu kernel 更新后无法登录循环登录

  • 新装了显卡驱动，然后发现过了几天重启就没法登录了，ssh可以登录，-X 登录提示 .Xauthority unwritable
  • 重装NVIDIA显卡驱动，home目录下删除.Xauthor*几个目录
  • 重启，问题解决

安装NVIDIA官方驱动

 - 根据自己显卡下载对应驱动:http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn  - ctrl alt f1进入命令行模式，运行如下命令：

sudo service lightdm stop
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run

 - 一路确定  - 然后sudo reboot

卸载Nvidia官方驱动

卸载，很简单，加上 --uninstall 选项再运行一遍安装程序就可以了。例如：假设你的安装程序是 NVIDIA-Linux-x86-169.12-pkg1.run 的话，在 root 下键入 ./NVIDIA-Linux-x86-169.12-pkg1.run --uninstall 就可以卸载了。欲了解安装程序的更多选项，请使用 ./NVIDIA-Linux-x86-169.12-pkg1.run -h 或 ./NVIDIA-Linux-x86-169.12-pkg1.run -A 进行查看。

rar

  • ubuntu 默认的解压工具不能解压rar，需要安装rar和unrar
  • 附上各种解压命令的链接
sudo apt-get install rar
sudo apt-get install unrar
# 解压
sudo rar x abc.rar
# 压缩
sudo rar a abc.rar abc

ssh免密码登录

看这个链接

最关键的命令是

ssh-keygen -t rsa

MatlabR2015b卡在启动界面

  • 要用sudo运行 matlab
  • 附上matlab安装教程
  • 如果启动matlab出现crash，段错误等等，执行：
sudo apt-get install matlab-support

按提示执行并确认，rename什么的都要选yes

Ubuntu 安装nginx并配置web前端服务器

sudo apt-get install nginx
vi mywebsite.conf

写入

server {
	listen 8080;
	charset utf-8;
	root /home/your/wesite;
	location / {
	}
}

配置到nginx

cd /etc/nginx/conf.d
sudo ln -s /your/conf/path/mywebsite.conf

注意网站不能在/root目录下，否则一定会出现403

重启nginx

sudo nginx -s reload

ssh反向代理访问内网

  • 参考>>，采用autossh
  • 需要注意设置GatewayPorts yes，参考>>
  • 其他内网穿透的方法还有teamviewer, openvpn, ngrok，有空再研究看看

编译opencv

  • 当opencv放在ntfs格式的磁盘上,并在ubuntu上编译时,会有如下错误:

CMake fails to deterimine the bitness of target platform. opencv ubuntu

Caffe官网安装教程没告诉你的东西

  • Ubuntu上,hdf5是带serial的,需要添加头文件和lib:  - 在Make.config中,修改: 
    INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/

 - 连接hdf5的库:

cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu
sudo ln -s libhdf5_serial.so.8.0.2 libhdf5.so
sudo ln -s libhdf5_serial_hl.so.8.0.2 libhdf5_hl.so
  • make pycaffe之后,需要在~/.bashrc添加pythonpath:
export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH
  • 如果pycaffe使用了anaconda的numpy,关联了mkl,则需要在~/.bashrc中添加mkl的preload
export LD_PRELOAD=/opt/intel/mkl/lib/intel64/libmkl_core.so:/opt/intel/mkl/lib/intel64/libmkl_sequential.so

OpenCV GPU编译CUDA-8兼容问题

NVIDIA/thrust#800