Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

腾讯&leetcode148:排序链表 #79

Open
sisterAn opened this issue Jul 6, 2020 · 4 comments
Open

腾讯&leetcode148:排序链表 #79

sisterAn opened this issue Jul 6, 2020 · 4 comments

Comments

@sisterAn
Copy link
Owner

sisterAn commented Jul 6, 2020

在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序。

示例 1:

输入: 4->2->1->3
输出: 1->2->3->4

示例 2:

输入: -1->5->3->4->0
输出: -1->0->3->4->5

附赠可测试leetcode链接:leetcode

@sisterAn
Copy link
Owner Author

sisterAn commented Jul 6, 2020

解答:采用归并排序

归并排序采用了分治策略,将数组分成2个较小的数组,然后每个数组再分成两个更小的数组,直至每个数组里只包含一个元素,然后将小数组不断的合并成较大的数组,直至只剩下一个数组,就是排序完成后的数组序列。

对应于链表喃?

4->2->1->3

第一步:分割

  • 使用快慢指针(双指针法),获取链表的中间节点
  • 根据中间节点,分割成两个小链表
  • 递归执行上一步,直到小链表中只有一个节点

第二步:归并(合并有序链表)

代码实现

let sortList = function(head) {
    return mergeSortRec(head)
}

// 归并排序
// 若分裂后的两个链表长度不为 1,则继续分裂
// 直到分裂后的链表长度都为 1,
// 然后合并小链表
let mergeSortRec = function (head) {
    if(!head || !head.next) {
        return head
    }

    // 获取中间节点
    let middle = middleNode(head)
    // 分裂成两个链表
    let temp = middle.next
    middle.next = null
    let left = head, right = temp
    // 继续分裂(递归分裂)
    left = mergeSortRec(left)
    right = mergeSortRec(right)
    // 合并两个有序链表
    return mergeTwoLists(left, right)
}

// 获取中间节点
// - 如果链表长度为奇数,则返回中间节点
// - 如果链表长度为偶数,则有两个中间节点,这里返回第一个
let middleNode = function(head) {
    let fast = head, slow = head
    while(fast && fast.next && fast.next.next) {
        slow = slow.next
        fast = fast.next.next
    }
    return slow
}

// 合并两个有序链表
let mergeTwoLists = function(l1, l2) {
    let preHead = new ListNode(-1);
    let cur = preHead;
    while(l1 && l2){
        if(l1.val < l2.val){
            cur.next = l1;
            l1 = l1.next;
        }else{
            cur.next = l2;
            l2 = l2.next;
        }
        cur = cur.next;
    }
    cur.next = l1 || l2;
    return preHead.next;
}

引入递归算法的复杂度分析:

  • 递归算法的时间复杂度:递归的总次数 * 每次递归的数量
  • 递归算法的空间复杂度:递归的深度 * 每次递归创建变量的个数

复杂度分析

  • 时间复杂度:递归的总次数为 T(logn) ,每次递归的数量为 T(n) ,时间复杂度为 O(nlogn)
  • 空间复杂度:递归的深度为 T(logn) ,每次递归创建变量的个数为 T(c) (c为常数),空间复杂度为 O(logn)

关于复杂度分析,请看这篇:前端进阶算法1:如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗?

优化递归

使用迭代代替递归,优化时间复杂度:O(logn) —> O(1)

今天太晚了,明日更新🤦‍♀️

@jasonting5
Copy link

先递归后合并

var sortList = function(head) {
    if (!head || !head.next) {
        return head
    }
    let slow = head, fast = head.next
    while (fast && fast.next) {
        slow = slow.next
        fast = fast.next
    }
    let tmp = slow.next
    slow.next = null
    let left = head
    let right = tmp
    left = sortList(left)
    right = sortList(right)
    return merge(left, right)
};
function merge (left,right) {
    let p1 = left, p2 = right, res = new ListNode(0), tick = res
    while (p1 && p2) {
        if (p1.val < p2.val) {
            tick.next = p1
            p1 = p1.next
        } else {
            tick.next = p2
            p2 = p2.next
        }
        tick = tick.next
    }
    tick.next = p1 ? p1 : p2
    return res.next
}

@cutie6
Copy link

cutie6 commented Jan 6, 2021

 let preHead = new ListNode(-1);

这里 ListNode 的类定义方便给一下嘛?

@Jet12138
Copy link

 let preHead = new ListNode(-1);

这里 ListNode 的类定义方便给一下嘛?

/**

  • Definition for singly-linked list.
  • function ListNode(val, next) {
  • this.val = (val===undefined ? 0 : val)
    
  • this.next = (next===undefined ? null : next)
    
  • }
    */

leetcode题目作答那里有。 以后碰到leetcode的链表题目,ListNode的结构都是这个构造函数,它主要用实例化链表节点对象。

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

4 participants