PR.txt

1.1) SETUP BASE DE DADOS -------------------------------------------------------------------------------------

Estou a usar um teclado em ingles por isso pode acontecer de palavras nao tem acentos.


1.1
ALTERACOES AO DATASET
Utilizando a funcionalidade do ctrl f do vscode alterei o campo "Id" para ter o nome "_id" para assim
estar de acordo com o mongo db

Para dar import do ficheiro para o mongo (estando na pasta data)
mongoimport -d plantas -c plantas --file plantas.json --jsonArray

Resultado:
2023-05-30T14:12:39.837+0100	connected to: mongodb://localhost/
2023-05-30T14:12:40.649+0100	29617 document(s) imported successfully. 0 document(s) failed to import.


1.2) QUERIES ------------------------------------

1. Quantos registos estão na base de dados;
db.plantas.countDocuments()
29617


2.Quantos registos de plantação se encontram na freguesia "São Domingos de Rana"?
db.plantas.find({Freguesia: "São Domingos de Rana"}).count()
5903

(ou utilizando regex tambem se poderia usar db.plantas.find({Freguesia: {$regex:"São Domingos de Rana"}}).count())


3.Qual a lista de freguesias (ordenada alfabeticamente e sem repetições)?

db.plantas.distinct("Freguesia").sort()
[
  '',
  'Abóboda',
  'Alcabideche',
  'São Domingos de Rana',
  'U.F. Carcavelos e Parede',
  'U.F. Cascais e Estoril'
]




4.Qual a distribuição dos registos por freguesia (quantos registos em cada freguesia)
db.plantas.aggregate([ { $group : { _id: "$Freguesia", total: {$count: {}}}}])

[
  { _id: 'Alcabideche', total: 4034 },
  { _id: 'São Domingos de Rana', total: 5903 },
  { _id: 'Abóboda', total: 2 },
  { _id: 'U.F. Carcavelos e Parede', total: 7629 },
  { _id: '', total: 26 },
  { _id: 'U.F. Cascais e Estoril', total: 12023 }
]


5.Qual a distribuição dos registos por espécie?
db.plantas.aggregate([ { $group : { _id: "$Espécie", total: {$count: {}}}}])

[
  { _id: 'jacaranda', total: 684 },
  { _id: 'Hibisco', total: 3 },
  { _id: 'loureiro real', total: 3 },
  { _id: 'a identificar', total: 1311 },
  { _id: 'ulmeiro', total: 19 },
  { _id: 'A identificar', total: 5 },
  { _id: 'limoeiro', total: 19 },
  { _id: 'olaia', total: 567 },
  { _id: 'amieiro', total: 35 },
  { _id: 'pinheiro das canarias', total: 4 },
  { _id: 'lagerstroemia', total: 406 },
  { _id: 'Jacaranda', total: 141 },
  { _id: 'cipreste comum', total: 281 },
  { _id: 'pinheiro do alepo', total: 559 },
  { _id: 'tilia prateada', total: 7 },
  { _id: 'Bordo Prateado', total: 7 },
  { _id: 'Borracheira', total: 33 },
  { _id: 'buganvilia', total: 6 },
  { _id: 'pinheiro bravo', total: 20 },
  { _id: 'eugenia', total: 5 }
]

NOTA: HA MAIS PLANTAS, para as descobrir e as suas disbrituicoes bastava escrever it no mongosh ate a que se chegasse ao resultado final 
Type "it" for more



1.3) EXERCICIO 1 --------------------------------------------------------------------------------
A API encontra-se na pasta "ex1" e para ser usada:
>> cd ex1
>> npm install
>> npm start

Testando com o postman deu tudo correto: (segue em baixo um exemplo do output da consola e os codigo)
POST /plantas 201 13.371 ms - 17
GET /plantas/1 200 15.697 ms - 17
DELETE /plantas/1 200 5.842 ms - 38
GET /plantas/1 200 2.774 ms - 4




EXEMPLO DE INPUT RECEBIDO NO POSTMAN !!!

POST de uma planta com id 1 (id nao existente na base de dados)
{
    "_id": 1,
    "__v": 0
}

http://localhost:15030/plantas/1

Delete dessa planta. Resultado do Postman
{
    "acknowledged": true,
    "deletedCount": 1
}

GET /plantas?especie=bordo%20negundo 200 210.542 ms - 398495
GET /plantas?implant=Arruamento 200 1192.290 ms - 8749903


2)EXERCICIO 2 ---------------------------------------------------------------------------
A Web App encontra-se na pasta "ex2" e para ser usada:

>> cd ex2
>> npm install
>> npm start


exemplo de rotas de teste:

http://localhost:15031/especies/pinheiro%20manso
http://localhost:15031/
http://localhost:15031/20615585