Docker command example not working

[dts350z]

🐛 Bug

The docker command listed on the github homepage fails with RuntimeError: Error loading audio file: failed to open file umx

To Reproduce

Steps to reproduce the behavior:

T>docker run -v ~/Music/:/data -it faroit/open-unmix-pytorch umx "/data/track1.wav" --outdir /data/track1
Using cpu
Downloading: "https://zenodo.org/api/files/1c8f83c5-33a5-4f59-b109-721fdd234875/vocals-b62c91ce.pth" to /root/.cache/torch/hub/checkpoints/vocals-b62c91ce.pth
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 34.0M/34.0M [00:04<00:00, 8.69MB/s]
Downloading: "https://zenodo.org/api/files/1c8f83c5-33a5-4f59-b109-721fdd234875/drums-9619578f.pth" to /root/.cache/torch/hub/checkpoints/drums-9619578f.pth
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 34.0M/34.0M [00:04<00:00, 8.30MB/s]
Downloading: "https://zenodo.org/api/files/1c8f83c5-33a5-4f59-b109-721fdd234875/bass-8d85a5bd.pth" to /root/.cache/torch/hub/checkpoints/bass-8d85a5bd.pth
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 34.0M/34.0M [00:05<00:00, 6.65MB/s]
Downloading: "https://zenodo.org/api/files/1c8f83c5-33a5-4f59-b109-721fdd234875/other-b52fbbf7.pth" to /root/.cache/torch/hub/checkpoints/other-b52fbbf7.pth
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 34.0M/34.0M [00:04<00:00, 8.02MB/s]
formats: can't open input file `umx': No such file or directory
Traceback (most recent call last):
File "/opt/conda/bin/umx", line 8, in
sys.exit(separate())
File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/openunmix/cli.py", line 160, in separate
audio, rate = data.load_audio(input_file, start=args.start, dur=args.duration)
File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/openunmix/data.py", line 58, in load_audio
sig, rate = torchaudio.load(path)
File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/torchaudio/backend/sox_io_backend.py", line 152, in load
return torch.ops.torchaudio.sox_io_load_audio_file(
RuntimeError: Error loading audio file: failed to open file umx

Expected behavior

I can see it complaining about not loading an audio file, at least while I figure out how the syntax applies to WINDOWS and docker, but it seems to be complaining about loading umx so perhaps a typo in the docker command?

Environment

Docker on Windows 10.

Please add some information about your environment

This stuff shouldn't be relevant for docker, yeah?

• PyTorch Version (e.g., 1.2):
• OS (e.g., Linux):
• torchaudio loader (y/n):
• Python version:
• CUDA/cuDNN version:
• Any other relevant information:

If unsure you can paste the output from the pytorch environment collection script
(or fill out the checklist below manually).

You can get that script and run it with:

wget https://raw.githubusercontent.com/pytorch/pytorch/master/torch/utils/collect_env.py
# For security purposes, please check the contents of collect_env.py before running it.
python collect_env.py

Additional context

[faroit]

@dts350z maybe i should have documented this better, the docker entrypoint is umx (see here: https://github.com/sigsep/open-unmix-pytorch/blob/master/Dockerfile#L15) so you would probably be able to run the model using just

docker run -v ~/Music/:/data -it faroit/open-unmix-pytorch "/data/track1.wav" --outdir /data/track1

[dts350z]

It does seem to work if you just remove the string "umx" from the command.

T>docker run -v "D:\Glenn\Music\data":/data -it faroit/open-unmix-pytorch "/data/track1.wav" --outdir /data/track1
Using cpu
Downloading: "https://zenodo.org/api/files/1c8f83c5-33a5-4f59-b109-721fdd234875/vocals-b62c91ce.pth" to /root/.cache/torch/hub/checkpoints/vocals-b62c91ce.pth
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 34.0M/34.0M [00:04<00:00, 8.78MB/s]
Downloading: "https://zenodo.org/api/files/1c8f83c5-33a5-4f59-b109-721fdd234875/drums-9619578f.pth" to /root/.cache/torch/hub/checkpoints/drums-9619578f.pth
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 34.0M/34.0M [00:04<00:00, 8.86MB/s]
Downloading: "https://zenodo.org/api/files/1c8f83c5-33a5-4f59-b109-721fdd234875/bass-8d85a5bd.pth" to /root/.cache/torch/hub/checkpoints/bass-8d85a5bd.pth
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 34.0M/34.0M [00:03<00:00, 9.29MB/s]
Downloading: "https://zenodo.org/api/files/1c8f83c5-33a5-4f59-b109-721fdd234875/other-b52fbbf7.pth" to /root/.cache/torch/hub/checkpoints/other-b52fbbf7.pth
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 34.0M/34.0M [00:03<00:00, 9.16MB/s]
/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/openunmix/transforms.py:204: UserWarning: torchaudio.functional.functional.complex_norm has been deprecated and will be removed from future release. Please convert the input Tensor to complex type with torch.view_as_complex then use torch.abs. Please refer to pytorch/audio#1337 for more details about torchaudio's plan to migrate to native complex type.
spec = torchaudio.functional.complex_norm(spec, power=self.power)

[faroit]

@dts350z i corrected the readme in 21c5ba

thanks for reporting