From feb61ee88c4263b60ab635d5a8301605ee80bdb7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 23 Dec 2020 13:50:29 +0300
Subject: [PATCH 01/19] [ru] cs-229-probability
---
ru/cs-229-probability.md | 417 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
1 file changed, 417 insertions(+)
create mode 100644 ru/cs-229-probability.md
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
new file mode 100644
index 000000000..1b35871c5
--- /dev/null
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -0,0 +1,417 @@
+**Probabilities and Statistics translation** [[webpage]](https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/refresher-probabilities-statistics)
+
+
+
+**1. Probabilities and Statistics refresher**
+
+⟶ Памятка: Вероятности и Статистики
+
+
+
+**2. Introduction to Probability and Combinatorics**
+
+⟶ Введение в вероятность и комбинаторику
+
+
+
+**3. Sample space ― The set of all possible outcomes of an experiment is known as the sample space of the experiment and is denoted by S.**
+
+⟶ Пространство выборки ― Набор всех возможных результатов эксперимента известен как пространство выборки эксперимента и обозначается S.
+
+
+
+**4. Event ― Any subset E of the sample space is known as an event. That is, an event is a set consisting of possible outcomes of the experiment. If the outcome of the experiment is contained in E, then we say that E has occurred.**
+
+⟶ Событие ― Любое подмножество E пространства выборки известно как событие. То есть событие - это набор, состоящий из возможных результатов эксперимента. Если результат эксперимента содержится в E, то мы говорим, что E произошло.
+
+
+
+**5. Axioms of probability For each event E, we denote P(E) as the probability of event E occuring.**
+
+⟶ Аксиомы вероятности Для каждого события E мы обозначаем P(E) как вероятность наступления события E.
+
+
+
+**6. Axiom 1 ― Every probability is between 0 and 1 included, i.e:**
+
+⟶ Аксиома 1 ― Каждая вероятность находится в диапазоне от 0 до 1, то есть:
+
+
+
+**7. Axiom 2 ― The probability that at least one of the elementary events in the entire sample space will occur is 1, i.e:**
+
+⟶ Аксиома 2 ― Вероятность того, что произойдет хотя бы одно из элементарных событий во всем пространстве выборки, равна 1, то есть:
+
+
+
+**8. Axiom 3 ― For any sequence of mutually exclusive events E1,...,En, we have:**
+
+⟶ Аксиома 3 ― Для любой последовательности взаимоисключающих событий E1,...,En, у нас есть:
+
+
+
+**9. Permutation ― A permutation is an arrangement of r objects from a pool of n objects, in a given order. The number of such arrangements is given by P(n,r), defined as:**
+
+⟶ Перестановка ― Permutation - это расположение r объектов из пула n объектов в заданном порядке. Количество таких расположений определяется как P(n,r), определяемое как:
+
+
+
+**10. Combination ― A combination is an arrangement of r objects from a pool of n objects, where the order does not matter. The number of such arrangements is given by C(n,r), defined as:**
+
+⟶ Комбинация ― Combination - это расположение r объектов из пула, состоящего из n объектов, где порядок не имеет значения. Количество таких расположений дается C(n,r), определяемым как:
+
+
+
+**11. Remark: we note that for 0⩽r⩽n, we have P(n,r)⩾C(n,r)**
+
+⟶ Примечание: отметим, что для 0⩽r⩽n, у нас есть P(n,r)⩾C(n,r)
+
+
+
+**12. Conditional Probability**
+
+⟶ Условная вероятность
+
+
+
+**13. Bayes' rule ― For events A and B such that P(B)>0, we have:**
+
+⟶ Правило Байеса ― Для событий A и B таких, что P(B)>0, у нас есть:
+
+
+
+**14. Remark: we have P(A∩B)=P(A)P(B|A)=P(A|B)P(B)**
+
+⟶ Примечание: у нас есть P(A∩B)=P(A)P(B|A)=P(A|B)P(B)
+
+
+
+**15. Partition ― Let {Ai,i∈[[1,n]]} be such that for all i, Ai≠∅. We say that {Ai} is a partition if we have:**
+
+⟶ Разбиение ― Пусть {Ai,i∈[[1,n]]} таково, что для всех i Ai≠∅. Мы говорим, что {Ai} - разбиение, если у нас есть:
+
+
+
+**16. Remark: for any event B in the sample space, we have P(B)=n∑i=1P(B|Ai)P(Ai).**
+
+⟶ Примечание: для любого события B в пространстве выборки мы имеем P(B)=n∑i=1P(B|Ai)P(Ai).
+
+
+
+**17. Extended form of Bayes' rule ― Let {Ai,i∈[[1,n]]} be a partition of the sample space. We have:**
+
+⟶ Расширенная форма правила Байеса ― Пусть {Ai,i∈[[1,n]]} - раздел пространства выборки. У нас есть:
+
+
+
+**18. Independence ― Two events A and B are independent if and only if we have:**
+
+⟶ Независимость ― два события A и B независимы тогда и только тогда, когда у нас есть:
+
+
+
+**19. Random Variables**
+
+⟶ Случайные величины
+
+
+
+**20. Definitions**
+
+⟶ Определения
+
+
+
+**21. Random variable ― A random variable, often noted X, is a function that maps every element in a sample space to a real line.**
+
+⟶ Случайная величина ― случайная величина, которую часто называют X, представляет собой функцию, которая отображает каждый элемент в пространстве выборки на действительную линию.
+
+
+
+**22. Cumulative distribution function (CDF) ― The cumulative distribution function F, which is monotonically non-decreasing and is such that limx→−∞F(x)=0 and limx→+∞F(x)=1, is defined as:**
+
+⟶ (Кумулятивная) функция распределения ― Сumulative distribution function (CDF) F, которая монотонно не убывает и такова, что limx→−∞F(x)=0 и limx→+∞F(x)=1, определяется как:
+
+
+
+**23. Remark: we have P(a
+
+**24. Probability density function (PDF) ― The probability density function f is the probability that X takes on values between two adjacent realizations of the random variable.**
+
+⟶ Функция плотности вероятности ― Probability density function (PDF) f - это вероятность того, что X принимает значения между двумя смежными реализациями случайной величины.
+
+
+
+**25. Relationships involving the PDF and CDF ― Here are the important properties to know in the discrete (D) and the continuous (C) cases.**
+
+⟶ Отношения с участием PDF и CDF ― Вот важные свойства, которые необходимо знать в дискретном (D) и непрерывном (C) случаях.
+
+
+
+**26. [Case, CDF F, PDF f, Properties of PDF]**
+
+⟶ [Случай, CDF F, PDF f, Свойства PDF]
+
+
+
+**27. Expectation and Moments of the Distribution ― Here are the expressions of the expected value E[X], generalized expected value E[g(X)], kth moment E[Xk] and characteristic function ψ(ω) for the discrete and continuous cases:**
+
+⟶ Ожидание и моменты распределения ― вот выражения ожидаемого значения E[X], обобщенного ожидаемого значения E[g(X)], k-го момента E[Xk] и характеристической функции ψ(ω) для дискретного и непрерывного случаев:
+
+
+
+**28. Variance ― The variance of a random variable, often noted Var(X) or σ2, is a measure of the spread of its distribution function. It is determined as follows:**
+
+⟶ Дисперсия ― Дисперсия случайной величины (Variance), которую часто называют Var(X) или σ2, является мерой разброса её функции распределения. Она определяется следующим образом:
+
+
+
+**29. Standard deviation ― The standard deviation of a random variable, often noted σ, is a measure of the spread of its distribution function which is compatible with the units of the actual random variable. It is determined as follows:**
+
+⟶ Среднеквадратическое отклонение ― Стандартное отклонение случайной величины (Standard deviation), часто обозначаемой σ, является мерой разброса её функции распределения, которая совместима с единицами измерения фактической случайной величины. Оно определяется следующим образом:
+
+
+
+**30. Transformation of random variables ― Let the variables X and Y be linked by some function. By noting fX and fY the distribution function of X and Y respectively, we have:**
+
+⟶ Преобразование случайных величин ― пусть переменные X и Y связаны некоторой функцией. Обозначим fX и fY функцию распределения X и Y соответственно у нас есть:
+
+
+
+**31. Leibniz integral rule ― Let g be a function of x and potentially c, and a,b boundaries that may depend on c. We have:**
+
+⟶ Интегральное правило Лейбница ― Пусть g является функцией x и потенциально c, и границы a,b могут зависеть от c. У нас есть:
+
+
+
+**32. Probability Distributions**
+
+⟶ Распределения вероятностей
+
+
+
+**33. Chebyshev's inequality ― Let X be a random variable with expected value μ. For k,σ>0, we have the following inequality:**
+
+⟶ Неравенство Чебышева ― Пусть X - случайная величина с математическим ожиданием μ. Для k,σ>0 имеет место неравенство:
+
+
+
+**34. Main distributions ― Here are the main distributions to have in mind:**
+
+⟶ Основные распределения ― вот основные распределения, о которых следует помнить:
+
+
+
+**35. [Type, Distribution]**
+
+⟶ [Тип, Распределения]
+
+
+
+**36. Jointly Distributed Random Variables**
+
+⟶ Совместно распределенные случайные переменные
+
+
+
+**37. Marginal density and cumulative distribution ― From the joint density probability function fXY , we have**
+
+⟶ Предельная плотность и кумулятивное распределение ― Из функции вероятности совместной плотности fXY мы имеем
+
+
+
+**38. [Case, Marginal density, Cumulative function]**
+
+⟶ [Случай, Предельная плотность, Кумулятивная функция]
+
+
+
+**39. Conditional density ― The conditional density of X with respect to Y, often noted fX|Y, is defined as follows:**
+
+⟶ Условная плотность ― Условная плотность X по отношению к Y, часто обозначаемая как fX|Y, определяется следующим образом:
+
+
+
+**40. Independence ― Two random variables X and Y are said to be independent if we have:**
+
+⟶ Независимость ― две случайные величины X и Y называются независимыми, если у нас есть:
+
+
+
+**41. Covariance ― We define the covariance of two random variables X and Y, that we note σ2XY or more commonly Cov(X,Y), as follows:**
+
+⟶ Ковариация ― мы определяем ковариацию двух случайных величин X и Y, которые мы обозначаем σ2XY или более часто Cov(X,Y), следующим образом:
+
+
+
+**42. Correlation ― By noting σX,σY the standard deviations of X and Y, we define the correlation between the random variables X and Y, noted ρXY, as follows:**
+
+⟶ Корреляция ― Обозначим σX,σY стандартных отклонений X и Y, мы определяем корреляцию между случайными величинами X и Y, отмеченными ρXY, следующим образом:
+
+
+
+**43. Remark 1: we note that for any random variables X,Y, we have ρXY∈[−1,1].**
+
+⟶ Замечание 1: отметим, что для любых случайных величин X,Y мы имеем ρXY∈[−1,1].
+
+
+
+**44. Remark 2: If X and Y are independent, then ρXY=0.**
+
+⟶ Замечание 2: Если X и Y независимы, то ρXY=0.
+
+
+
+**45. Parameter estimation**
+
+⟶ Оценка параметров
+
+
+
+**46. Definitions**
+
+⟶ Определения
+
+
+
+**47. Random sample ― A random sample is a collection of n random variables X1,...,Xn that are independent and identically distributed with X.**
+
+⟶ Случайная выборка ― Случайная выборка представляет собой набор из n случайных величин X1,...,Xn, которые независимы и одинаково распределены с X.
+
+
+
+**48. Estimator ― An estimator is a function of the data that is used to infer the value of an unknown parameter in a statistical model.**
+
+⟶ Оценщик ― Estimator - это функция данных, которая используется для определения значения неизвестного параметра в статистической модели.
+
+
+
+**49. Bias ― The bias of an estimator ^θ is defined as being the difference between the expected value of the distribution of ^θ and the true value, i.e.:**
+
+⟶ Смещение ― смещение оценки ^θ определяется как разница между ожидаемым значением распределения ^θ и истинным значением, то есть:
+
+
+
+**50. Remark: an estimator is said to be unbiased when we have E[^θ]=θ.**
+
+⟶ Примечание: оценщик считается беспристрастным, если имеется E[^θ]=θ.
+
+
+
+**51. Estimating the mean**
+
+⟶ Оценка среднего
+
+
+
+**52. Sample mean ― The sample mean of a random sample is used to estimate the true mean μ of a distribution, is often noted ¯¯¯¯¯X and is defined as follows:**
+
+⟶ Среднее значение выборки ― Среднее значение случайной выборки используется для оценки истинного среднего μ распределения, часто обозначается как ¯¯¯¯¯X и определяется следующим образом:
+
+
+
+**53. Remark: the sample mean is unbiased, i.e E[¯¯¯¯¯X]=μ.**
+
+⟶ Примечание: выборочное среднее несмещенное, т. е E[¯¯¯¯¯X]=μ.
+
+
+
+**54. Central Limit Theorem ― Let us have a random sample X1,...,Xn following a given distribution with mean μ and variance σ2, then we have:**
+
+⟶ Центральная предельная теорема ― Возьмем случайную выборку X1,...,Xn следуя заданному распределению со средним μ и дисперсией σ2, тогда у нас есть:
+
+
+
+**55. Estimating the variance**
+
+⟶ Оценка дисперсии
+
+
+
+**56. Sample variance ― The sample variance of a random sample is used to estimate the true variance σ2 of a distribution, is often noted s2 or ^σ2 and is defined as follows:**
+
+⟶ Выборочная дисперсия ― Дисперсия случайной выборки используется для оценки истинной дисперсии σ2 распределения, часто обозначается как s2 или ^σ2 и определяется следующим образом:
+
+
+
+**57. Remark: the sample variance is unbiased, i.e E[s2]=σ2.**
+
+⟶ Примечание: дисперсия выборки несмещенная, то есть E[s2]=σ2.
+
+
+
+**58. Chi-Squared relation with sample variance ― Let s2 be the sample variance of a random sample. We have:**
+
+⟶ Отношение хи-квадрат с дисперсией выборки ― пусть s2 будет дисперсией выборки случайной выборки. У нас есть:
+
+
+
+**59. [Introduction, Sample space, Event, Permutation]**
+
+⟶ [Введение, Пространство выборки, Событие, Перестановка]
+
+
+
+**60. [Conditional probability, Bayes' rule, Independence]**
+
+⟶ [Условная вероятность, Правило Байеса, Независимость]
+
+
+
+**61. [Random variables, Definitions, Expectation, Variance]**
+
+⟶ [Случайные величины, Определения, Ожидание, Дисперсия]
+
+
+
+**62. [Probability distributions, Chebyshev's inequality, Main distributions]**
+
+⟶ [Распределения вероятностей, Неравенство Чебышева, Основные распределения]
+
+
+
+**63. [Jointly distributed random variables, Density, Covariance, Correlation]**
+
+⟶ [Совместно распределенные случайные величины, Плотность, Ковариация, Корреляция]
+
+
+
+**64. [Parameter estimation, Mean, Variance]**
+
+⟶ [Оценка параметров, Среднее, Дисперсия]
+
+
+
+**65. Original authors**
+
+⟶ Авторы оригинала: Afshine Amidi и Shervine Amidi ― https://github.com/shervinea
+
+
+
+**66. Translated by X, Y and Z**
+
+⟶ Российская адаптация: Пархоменко Александр ― https://github.com/AlexandrParkhomenko
+
+
+
+**67. Reviewed by X, Y and Z**
+
+⟶ Проверено X, Y и Z
+
+
+
+**68. View PDF version on GitHub**
+
+⟶ Посмотреть PDF-версию на GitHub
+
+
+
+**69. By X and Y**
+
+⟶ По X и Y
+
+
From 916d402f8b5cdc4486f8a5ac05d20696788c8a46 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 17 Feb 2021 18:51:02 +0300
Subject: [PATCH 02/19] Update ru/cs-229-probability.md
Co-authored-by: Georgy Trush <48649707+geotrush@users.noreply.github.com>
---
ru/cs-229-probability.md | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
index 1b35871c5..92be6df2c 100644
--- a/ru/cs-229-probability.md
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -4,7 +4,7 @@
**1. Probabilities and Statistics refresher**
-⟶ Памятка: Вероятности и Статистики
+⟶ Памятка: Теория Вероятности и Статистика
From c4e8db624e710ff4ed676c0b1e01e74e0443f446 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 17 Feb 2021 18:51:12 +0300
Subject: [PATCH 03/19] Update ru/cs-229-probability.md
Co-authored-by: Georgy Trush <48649707+geotrush@users.noreply.github.com>
---
ru/cs-229-probability.md | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
index 92be6df2c..9c4fbb7fc 100644
--- a/ru/cs-229-probability.md
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -10,7 +10,7 @@
**2. Introduction to Probability and Combinatorics**
-⟶ Введение в вероятность и комбинаторику
+⟶ Введение в Теорию Вероятности и Комбинаторику
From 89dababf50271d2116f8844fd92fe63859d4d36e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 17 Feb 2021 18:51:27 +0300
Subject: [PATCH 04/19] Update ru/cs-229-probability.md
Co-authored-by: Georgy Trush <48649707+geotrush@users.noreply.github.com>
---
ru/cs-229-probability.md | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
index 9c4fbb7fc..9ba169d3d 100644
--- a/ru/cs-229-probability.md
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -52,7 +52,7 @@
**9. Permutation ― A permutation is an arrangement of r objects from a pool of n objects, in a given order. The number of such arrangements is given by P(n,r), defined as:**
-⟶ Перестановка ― Permutation - это расположение r объектов из пула n объектов в заданном порядке. Количество таких расположений определяется как P(n,r), определяемое как:
+⟶ Перестановка ― Permutation - это расположение r объектов из набора n объектов в заданном порядке. Количество таких расположений определяется как P(n,r), определяемое как:
From 6c485d8845b6c7d6658508d16d444d626c20957f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 17 Feb 2021 18:51:42 +0300
Subject: [PATCH 05/19] Update ru/cs-229-probability.md
Co-authored-by: Georgy Trush <48649707+geotrush@users.noreply.github.com>
---
ru/cs-229-probability.md | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
index 9ba169d3d..033dc1c38 100644
--- a/ru/cs-229-probability.md
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -58,7 +58,7 @@
**10. Combination ― A combination is an arrangement of r objects from a pool of n objects, where the order does not matter. The number of such arrangements is given by C(n,r), defined as:**
-⟶ Комбинация ― Combination - это расположение r объектов из пула, состоящего из n объектов, где порядок не имеет значения. Количество таких расположений дается C(n,r), определяемым как:
+⟶ Комбинация ― Combination - это расположение r объектов из набора, состоящего из n объектов, где порядок не имеет значения. Количество таких расположений задается C(n,r), определяемым как:
From 44835be0b841fb174b828a4bf8ee1f68f7349ac0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 17 Feb 2021 18:54:36 +0300
Subject: [PATCH 06/19] Update ru/cs-229-probability.md
Co-authored-by: Georgy Trush <48649707+geotrush@users.noreply.github.com>
---
ru/cs-229-probability.md | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
index 033dc1c38..ece727f75 100644
--- a/ru/cs-229-probability.md
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -124,7 +124,7 @@
**21. Random variable ― A random variable, often noted X, is a function that maps every element in a sample space to a real line.**
-⟶ Случайная величина ― случайная величина, которую часто называют X, представляет собой функцию, которая отображает каждый элемент в пространстве выборки на действительную линию.
+⟶ Случайная величина ― случайная величина, которую часто называют X, представляет собой функцию, которая отображает каждый элемент в пространстве выборки на линию действительных чисел.
From 0266072729f0f888eb7f6fb1a6ead9d9d6744f7f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 17 Feb 2021 18:56:44 +0300
Subject: [PATCH 07/19] Update ru/cs-229-probability.md
Co-authored-by: Georgy Trush <48649707+geotrush@users.noreply.github.com>
---
ru/cs-229-probability.md | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
index ece727f75..781cb2b6a 100644
--- a/ru/cs-229-probability.md
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -346,7 +346,7 @@
**58. Chi-Squared relation with sample variance ― Let s2 be the sample variance of a random sample. We have:**
-⟶ Отношение хи-квадрат с дисперсией выборки ― пусть s2 будет дисперсией выборки случайной выборки. У нас есть:
+⟶ Отношение между распределением хи-квадрат и дисперсией выборки ― пусть s2 будет дисперсией выборки случайной выборки. У нас есть:
From dc4d494f2249dcafbbc5839671707f4ea8dd6231 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 17 Feb 2021 18:56:49 +0300
Subject: [PATCH 08/19] Update ru/cs-229-probability.md
Co-authored-by: Georgy Trush <48649707+geotrush@users.noreply.github.com>
---
ru/cs-229-probability.md | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
index 781cb2b6a..2766f2a2a 100644
--- a/ru/cs-229-probability.md
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -388,7 +388,7 @@
**65. Original authors**
-⟶ Авторы оригинала: Afshine Amidi и Shervine Amidi ― https://github.com/shervinea
+⟶ Авторы оригинала: Afshine Amidi и Shervine Amidi ― https://github.com/afshinea и https://github.com/shervinea
From 180739a5313c60c29a6c4ce574ab7646ae3bad50 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 17 Feb 2021 18:56:54 +0300
Subject: [PATCH 09/19] Update ru/cs-229-probability.md
Co-authored-by: Georgy Trush <48649707+geotrush@users.noreply.github.com>
---
ru/cs-229-probability.md | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
index 2766f2a2a..42e59f148 100644
--- a/ru/cs-229-probability.md
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -394,7 +394,7 @@
**66. Translated by X, Y and Z**
-⟶ Российская адаптация: Пархоменко Александр ― https://github.com/AlexandrParkhomenko
+⟶ Переведено на русский язык: Пархоменко Александр ― https://github.com/AlexandrParkhomenko
From a4a55a4be69a49c5a271dee1845918d5a1c822e3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 17 Feb 2021 18:57:00 +0300
Subject: [PATCH 10/19] Update ru/cs-229-probability.md
Co-authored-by: Georgy Trush <48649707+geotrush@users.noreply.github.com>
---
ru/cs-229-probability.md | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
index 42e59f148..0bf8616c9 100644
--- a/ru/cs-229-probability.md
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -400,7 +400,7 @@
**67. Reviewed by X, Y and Z**
-⟶ Проверено X, Y и Z
+⟶ Проверено на русском языке: Труш Георгий (Georgy Trush) ― https://github.com/geotrush
From 08cfa5398d51ad74a46c2216fda737d598843aa9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 17 Feb 2021 18:58:41 +0300
Subject: [PATCH 11/19] Update ru/cs-229-probability.md
Co-authored-by: Georgy Trush <48649707+geotrush@users.noreply.github.com>
---
ru/cs-229-probability.md | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
index 0bf8616c9..6317d2e2b 100644
--- a/ru/cs-229-probability.md
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -178,7 +178,7 @@
**30. Transformation of random variables ― Let the variables X and Y be linked by some function. By noting fX and fY the distribution function of X and Y respectively, we have:**
-⟶ Преобразование случайных величин ― пусть переменные X и Y связаны некоторой функцией. Обозначим fX и fY функцию распределения X и Y соответственно у нас есть:
+⟶ Преобразование случайных величин ― пусть переменные X и Y связаны некоторой функцией. Обозначим fX и fY функциями распределения X и Y соответственно, тогда у нас есть:
From ee51488ca29f6c54c4f7cd48787b2214f6e495e4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 17 Feb 2021 18:59:48 +0300
Subject: [PATCH 12/19] Update ru/cs-229-probability.md
Co-authored-by: Georgy Trush <48649707+geotrush@users.noreply.github.com>
---
ru/cs-229-probability.md | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
index 6317d2e2b..f2be0179a 100644
--- a/ru/cs-229-probability.md
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -190,7 +190,7 @@
**32. Probability Distributions**
-⟶ Распределения вероятностей
+⟶ Вероятностные распределения
From db807dfb804a49fafeabdc8d4d957396abebe79a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 17 Feb 2021 18:59:53 +0300
Subject: [PATCH 13/19] Update ru/cs-229-probability.md
Co-authored-by: Georgy Trush <48649707+geotrush@users.noreply.github.com>
---
ru/cs-229-probability.md | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
index f2be0179a..1bf74736c 100644
--- a/ru/cs-229-probability.md
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -340,7 +340,7 @@
**57. Remark: the sample variance is unbiased, i.e E[s2]=σ2.**
-⟶ Примечание: дисперсия выборки несмещенная, то есть E[s2]=σ2.
+⟶ Примечание: дисперсия выборки является несмещенной, то есть E[s2]=σ2.
From a8580e80da9faf5e6fc66e5b8b91be0e7cba4c05 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 17 Feb 2021 19:01:49 +0300
Subject: [PATCH 14/19] Update ru/cs-229-probability.md
Co-authored-by: Georgy Trush <48649707+geotrush@users.noreply.github.com>
---
ru/cs-229-probability.md | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
index 1bf74736c..21302133f 100644
--- a/ru/cs-229-probability.md
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -214,7 +214,7 @@
**36. Jointly Distributed Random Variables**
-⟶ Совместно распределенные случайные переменные
+⟶ Совместно распределенные случайные величины
From 6436eb097aa8ee24997213ea6e213e990ea40f8a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 17 Feb 2021 19:03:03 +0300
Subject: [PATCH 15/19] Update ru/cs-229-probability.md
Co-authored-by: Georgy Trush <48649707+geotrush@users.noreply.github.com>
---
ru/cs-229-probability.md | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
index 21302133f..222fc7d72 100644
--- a/ru/cs-229-probability.md
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -250,7 +250,7 @@
**42. Correlation ― By noting σX,σY the standard deviations of X and Y, we define the correlation between the random variables X and Y, noted ρXY, as follows:**
-⟶ Корреляция ― Обозначим σX,σY стандартных отклонений X и Y, мы определяем корреляцию между случайными величинами X и Y, отмеченными ρXY, следующим образом:
+⟶ Корреляция ― Обозначим σX,σY стандартные отклонения X и Y, мы определяем корреляцию между случайными величинами X и Y, обозначенную как ρXY, следующим образом:
From 14e9cd06b098baf2342fe6112f578706214f68ef Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 17 Feb 2021 19:06:13 +0300
Subject: [PATCH 16/19] Update ru/cs-229-probability.md
Co-authored-by: Georgy Trush <48649707+geotrush@users.noreply.github.com>
---
ru/cs-229-probability.md | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
index 222fc7d72..c3349efb6 100644
--- a/ru/cs-229-probability.md
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -316,7 +316,7 @@
**53. Remark: the sample mean is unbiased, i.e E[¯¯¯¯¯X]=μ.**
-⟶ Примечание: выборочное среднее несмещенное, т. е E[¯¯¯¯¯X]=μ.
+⟶ Примечание: выборочное среднее является несмещенным, т. е E[¯¯¯¯¯X]=μ.
From 4df4bbb505178118d347b90e139a55a1326e21b7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 17 Feb 2021 19:07:03 +0300
Subject: [PATCH 17/19] Update ru/cs-229-probability.md
Co-authored-by: Georgy Trush <48649707+geotrush@users.noreply.github.com>
---
ru/cs-229-probability.md | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
index c3349efb6..406cade72 100644
--- a/ru/cs-229-probability.md
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -334,7 +334,7 @@
**56. Sample variance ― The sample variance of a random sample is used to estimate the true variance σ2 of a distribution, is often noted s2 or ^σ2 and is defined as follows:**
-⟶ Выборочная дисперсия ― Дисперсия случайной выборки используется для оценки истинной дисперсии σ2 распределения, часто обозначается как s2 или ^σ2 и определяется следующим образом:
+⟶ Дисперсия выборки ― Дисперсия случайной выборки используется для оценки истинной дисперсии σ2 распределения, часто обозначается как s2 или ^σ2 и определяется следующим образом:
From fe017ce59eee8ba6bc5e93aabf9371c5760f232e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Fri, 19 Feb 2021 13:55:41 +0300
Subject: [PATCH 18/19] Update ru/cs-229-probability.md
Co-authored-by: Georgy Trush <48649707+geotrush@users.noreply.github.com>
---
ru/cs-229-probability.md | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
index 406cade72..6ddfba564 100644
--- a/ru/cs-229-probability.md
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -4,7 +4,7 @@
**1. Probabilities and Statistics refresher**
-⟶ Памятка: Теория Вероятности и Статистика
+⟶ Памятка: Теория Вероятностей и Статистика
From 47360065269df4489df8a0abfa8e00bf9b945fff Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AlexandrParkhomenko
<48244777+AlexandrParkhomenko@users.noreply.github.com>
Date: Fri, 19 Feb 2021 14:02:56 +0300
Subject: [PATCH 19/19] Update ru/cs-229-probability.md
Co-authored-by: Georgy Trush <48649707+geotrush@users.noreply.github.com>
---
ru/cs-229-probability.md | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/ru/cs-229-probability.md b/ru/cs-229-probability.md
index 6ddfba564..8c0c0dac4 100644
--- a/ru/cs-229-probability.md
+++ b/ru/cs-229-probability.md
@@ -10,7 +10,7 @@
**2. Introduction to Probability and Combinatorics**
-⟶ Введение в Теорию Вероятности и Комбинаторику
+⟶ Введение в Теорию Вероятностей и Комбинаторику