知识图谱调研.md

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2018-04-30	javascript

知识图谱可以拆分成两个需求，展示和生产。

知识图谱思路

展示针对小程序平台和H5平台（webview），生产方式不限于任何平台，展示与生产不必使用同一套方案，可以把他们看成一个割裂的过程。

图谱的展示过程：基于某种数据结构，描述某种图谱结构，然后对图谱结构可视化。

图谱结构：

• 树。
• 图。图可以包含树，树是一种特殊的图。直接支持图最好。

生产的数据格式，会有很多种结构化的数据，可以被可视化为知识图谱：

• json。程序最友好
• csv, excel。直接编辑最友好
• km, xmind。相关软件直接导出，比如km其实是json+setting

图谱的生产过程：需要根据图谱的生产数量以及修改频次考虑，基于具体展示需求来确定：

• 借助工具导出特定格式。
• 直接写原始数据格式。
• 程序转化。

调研方案列表

展示

echart系列

• 旭日图 （json，树状）
  • demo：https://echarts.baidu.com/examples/#chart-type-sunburst
• Graph （json，图）
  • demo：https://echarts.baidu.com/examples/editor.html?c=graph-simple
• 树图 （json，树状）
  • demo：https://github.com/bryanph/GeistMap

百度脑图

• kityminder-editor （km文件，树）
  • demo直接看百度脑图，效果一致 http://naotu.baidu.com/home

其他开源方案

• visjs（json，网状，带view追踪）
  • demo, http://visjs.org/examples/network/other/animationShowcase.html
• kmap （json，图，可附带文本）
  • demo https://metacademy.org/graphs/concepts/deep_belief_networks#focus=deep_belief_networks&mode=explore
• Headstart （csv，图，可附带文本）
  • demo，见上面仓库中截图，或者自己部署。
• geistmap （平台封闭数据，图，可附带文本）
  • demo, https://geistmap.com/

生产

当然所有的数据结构都可以手写，这里只提及专业工具。

xmind

可以以Excel的格式输出树形结构化数据。应该是最常用的脑图工具。

kityeditor

可以输出km文件，表示树形结构化数据。与配套的kitycore搭配是完整的解决方案，缺点只有一个就是ui偏正式。