只要是與行銷資料科學相關的應用，皆將在此發表相關codes，主要會以PyTorch及Sklearn的應用為主。 說明文件隨附MDS粉專文章。
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- Buying：當零售業的「採購」遇到機器學習時？！（附Python程式碼）
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- autoprice：行銷定價新型態：即時動態定價策略與實做（附實現程式碼）
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- client_list:用Python機器學習步步打造「自己的客戶精準名單」（附Python程式碼）
- Marketing Analytics：The power of regression model in promotion marketing series 1：文章
- Marketing Analytics：The power of Generalized Linear Mixed-effect Model(GLMM) in promotion marketing series 2： 文章
- RFM：常貴客？新客？ 讓RFM模型簡簡單單解釋一切！（附實現程式碼）
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- Precise positioning：不是行銷專家，一樣能找出自身市場定位（含範例與R程式碼）
- location_radar：我的競爭優勢？ 視覺化口碑定位雷達圖輕鬆搜出來！（附實現程式碼）
- 當STP「行銷策略」遇到資料科學 — 系列1 — 案例介紹
- 當STP「行銷策略」遇到資料科學 — 系列2 — 案例分析與Python套件規劃
- 當STP「行銷策略」遇到資料科學 — 系列3 — 【資料蒐集】 Python網路爬蟲專案導向教學
- 當STP「行銷策略」遇到資料科學 — 系列4 — 【資料蒐集】PTT貼文抓取模組教學
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我們將Python結合專案實務經驗，所製作出來的課程結晶，也歡迎參考：