https://web.thuhole.com/##271048 【精品】 #270999
刚好这段时间在准备暑期实习（技术岗，为想找互联网方向工作的同学分享一些经验 背景：计算机系本硕，研二，之前搞过竞赛，对算法兴趣不大（主要是自己能力不行）上周接了腾讯WXG的c++后台开发实习offer 本来以为清华背景+竞赛经历是直接秒杀的，结果上来就被字节面试教育了一顿，问的东西完全不会感觉面试官都很无语。于是开始上网去搜索面经（牛客就不错，当初搞竞赛还挺看不起这个网站，从程序设计/网络原理/操作系统知识点（so-called八股文）开始从头准备，准备到80%会就差不多了
准备中的感受是，所有竞争者，definitely 都是针对性的背的知识点，极少数是从课程实践/大作业中获得的实践性经验（所以准备面试也不要尝试从课程出发），因为哪怕自己动手的os/db课程也最多是实现简单的demo，几乎没有可能会接触到主从备份/索引优化/网络协议实现/调度协议实现这种只有在高并发工业场景才需要考虑的dirty work 你可以说是互联网企业内卷严重选拔僵化，也可以说贵校的职业教育有问题（我觉得both，但毕竟是企业发钱而不是学校
总之，课程学的东西和面试要准备额的东西存在一定的不匹配，早做准备早背面经，虽然现在开始的话想赶上暑期实习有点困难，但准备秋招我觉得绰绰有余，毕竟清华的牌子拿出去还是可以唬人的
另外，我因为课业安排只能六月中下去实习，八月底转正答辩，据说比起那些四五月份去的有劣势，期望劣势不要太大吧 （4-02 21:15:33 285关注 45回复）
[Alice] 谢dz [洞主] btw，我因为不想待北京，目标又不是系里人多的算法部门，所以直接在各个企业的官网投的简历，而不是内推。如果你想去大热部门（推荐搜索等核心部门，大部分在北京）建议找校友内推，据说面试体验会好很多 [Bob] 学长你好，我是信院大一的学生，也有本科直接就业的打算，请问能给点什么建议吗 [Carol] 话说算法和开发薪资差距大吗，是不是最近几年逐渐回归差不多了 [Dave] 同感…现在面试啥都问，简历要够硬，八股文也要对答如流 [Dave] cz无系本硕找算法岗，之前找实习也以为靠着学校光环和论文就够的，被虐了几次之后刷了几百道leetcode，把各种经典教程推了两遍，又整理了一大堆面经才找到点面试的感觉。 [洞主] Re Bob: 不知道你是哪个系的我按计算机系的课名报：操作系统、网络原理、数据库原理/实践 这三门高年级课程在实习/招工中我认为最有用，程序设计基础要打牢（这部分我没有更多建议；音视频/搜索的课程有兴趣可以上上，技术栈独特，是很好的加分项；英语要过关；数学物理硬件课的知识我不是黑但我真没感受到什么用处。。。 [洞主] Re Bob: 腾讯今年开始据我所知本科/硕士开发岗定级无区别，算法岗不清楚，博士还是单独谈，如果能想清楚直接工作早做准备挺好的，但你要做好没有往算法岗发展的可能性的心理准备 [洞主] Re Carol: 还是有固定差距，但比前两年了解到的少了不少；我选开发一个是志不在research，一个是我个人对算法这边的发展不是特别乐观 [Eve] dz 是 WXG V部后台吗 [Eve] 做 SDK ？ [洞主] Re Eve: 微信支付 面试官说业务向 工作内容还不了解 [Francis] cz也是cs本硕，今年毕业，也是找的开发 [Eve] 哦哦，第三极实习还挺方便，支付貌似6楼还是7楼吧 [Grace] 前段时间cz面字节也被怼的不轻,问啥啥不会最后GG了 [Hans] 面腾讯实习挂三次了，基础太差，难受╯﹏╰ [Isabella] Re : 经管类非科班想想转计算机还有没有戏了...只有辅修 [Jason] Re Isabella: 走过这条路的表示经管走自己的路挺好的，或者去做quant=-= [洞主] Re Isabella: 我同意楼上。。我了解到的quant岗这两年其实真挺好（过去两年整体收益不错嘛，有分红）对codeing&cs要求相对低一些，来互联网大厂一个是要补计算机基础，一个是你经管类title的价值其实在这边可能没有太大的体现 [洞主] Re Grace: 我怀疑字节给了我个super negative comment。。我面完一次之后再也没有被其他部门捞过。。 [洞主] Re Hans: 加油，我感觉最困难的也是一面；我感觉过了一面之后后面的面试官就更倾向于简历上的项目/个人经历等等，对清华的同学我觉得更有优势。其实也可以理解，本质上就是期望你的基础水平（coding/知识储备）达到某个bar，再去聊一些更灵活的内容（项目/paper/经历 [Kate] Re 洞主: dz方便透露下薪资待遇吗？ [洞主] Re Kate: 抱歉这个不方便。。薪资都是高压线（互联网黑话，指绝对不能碰。。而且去实习肯定不是为了实习工资而是为了正式岗位offer，后者可以去offershow查往年的数据作为参考 [Jason] Re 洞主: 同意HH，经管title不用去大厂拿白菜。。白菜(现值+未来)我感觉是不如别的投研路线的。经历上非科班更容易被问那些操作系统网络的东西。 [Eve] Re Kate: 300 per day，腾讯技术实习貌似都这价【doge】 [Dave] Re Kate: 给我开了6k一个月的实习工资，我拒了所以说了也没事吧hhhh [Louis] yysy 光看校招的话字节是最看能（做）力（题）的，腾讯、阿里、微软这些看到贵系的面试基本都会放水 [Margaret] Re 洞主: 请问dz 计算机组成原理属于没什么用的硬件课吗？（x [Nathan] 不知dz可否讲讲为什么不看好算法。感谢 [洞主] Re Margaret: 我认识负责这门课的老师和助教们，也无比尊重并认可他们为这门课更好的教学质量所做出的努力，但是这门课在我求职中有用的部分仅限于和os重叠的那部分异常中断，更底下的machine level的东西。。。well。。。 [洞主] Re Nathan: 这个可能是我比较狭隘的个人意见。。就我自己在算法方面做出的工作没做出成果所以有些羡慕嫉妒吧qwq 非要说客观外部参考的话，可能和知乎差不多： 1. 搞得人太tm多了。2. 有能力自己搭新模型并大规模部署的国内就那么几家，并且据我了解线上的算法模型已经多次迭代且非常成熟，螺丝钉的现象比开发这边要更严重一些 [Margaret] Re 洞主: 好的，谢谢！cz目前在转码，在自学CMU的CSAPP（深入了解计算机系统），想请问是不是可以只看异常控制流、IO、网络编程部分看了就好？需要了解内存和缓存、虚拟内存、并行和同步吗？非常感谢！ [Nathan] Re 洞主: 了解了，感谢dz [Francis] Re Nathan: 算法感觉更容易两极分化，毕竟一个NB的算法工程师作用远大于10个菜的工程师，如果能力不够很容易沦为调参侠和数据清洗工，丧失竞争力，并且算法的需求并不高，一线城市以外算法岗位比开发少得多 [洞主] Re Margaret: 我觉得多线程/多进程（也就是并行/同步）很重要，与进程相关的虚拟地址（与内存分布也很重要；我觉得相对而言冷门一点的：指令集，流水线，外设，存储（缓存除外，lru/lfu必须会写）；这个我觉得和现在的上云趋势是相匹配的。当然全掌握肯定没有任何坏处 [Margaret] Re 洞主: 谢谢dz！ [Olivia] Re 洞主: 问下学长，该如何找内推呢？感觉已经入职的校友都是大很多届，完全不认识 [洞主] Re Olivia: 问问辅导员？以及大家内推之前基本都是完全不认识，不要有心理压力。。 [洞主] 明天十点最重要的一个offer就要开奖了quq祈福中 [洞主] qwq企鹅886 [Paul] dz最后决定去哪？ [Queen] dz咋样了 [洞主] Re Paul / Queen：sorry新去向具体说出来可能就被认出来了，是一家规模偏小的公司，做基础架构，感觉发展机会多一些 [Carol] 求问dz，我是工科专业学生，预备转码，希望能选一下咱们学校的给贵/软/雷开的计算机基础课。dz之前说计组和面试脱节，那可否请教一下哪些课和面试不脱节呢？（脱节的我自己找网课好了hh） [Hans] Re 洞主: smartx吗？
https://web.thuhole.com/##315380 【精品】 开个互联网公司实习答疑帖，啥都可以问，抽空回。dz自己主要做AI算法类，battmdky里去过不下三家，自认为还算有那么点经验。 （5-07 0:18:48 314关注 94回复）
[Alice] 搞深度学习优化能去什么方向实习呢？ [Bob] 啥水平可以去实习，要笔试吗，面试主要看啥 [Alice] （偏信号处理和运筹） [洞主] Re Alice: 这个我不清楚，dz自己做的内容比较偏业务。 [Carol] 互联网非技术岗怎么样啊 [洞主] Re Bob: 如果有熟人内推的话，笔面试都是走流程。如果是海投的话，笔试通常还是要的，字节和阿里的笔试难一点，美团腾讯快手啥的还好。面试内容取决于面试官，有相关的项目或者论文的话一般会深入聊一聊，字节尤其喜欢写题和考基础知识。 [Bob] Re 洞主: 谢谢dz！ [洞主] Re Bob: 熟人内推指能直接把简历递给leader决定生死的那种，不是说填个内推码完事儿的那种。 [洞主] Re Carol: dz日常只接触过HR和产品，薪资和技术肯定差一截，招人都不看专业。感觉产品的门槛不是很高，但是也挺卷的，每年的报录比也都很吓人，不过你清靠着学校buff其实还有点优势。我大概只知道这么点 [Dave] Re 洞主: dz感觉开发岗怎么样？ [Dave] Re 洞主: 俺太菜了，投cv算法都是一面挂😭 [洞主] Re Dave: 开发挺好的，基本和算法平薪，顶多差2k。而且开发去国企银行之类的地方也很多hc，但是这些地方基本没什么算法的坑。不过也要躲一躲客户端之类的深坑。 [洞主] Re Dave: cv的话现在A会都算是入场券了，而且落地比较难导致需求量也没几年前那么大，早点准备做开发也好。 [Carol] 还想问下对本科生来说实习和进组哪个对工作更有帮助？如果不想读博/从事科研有必要进组吗？ [洞主] Re Carol: 个人感觉实习更重要一点，如果就认定要工作的话不是很有必要进组。 [Eve] 求问如果将来打算出国读ms，实习还是暑研更有优势呢 [洞主] Re Carol: 感觉大多数本科生进组也就是打打杂，很难有实在的产出，如果你能进到牛逼的组做点东西其实也是不错的，比如贵系zj、lzy等老师的组在业界也很有口碑。出去实习也很可能要做些脏活，同时也很占时间导致影响gpa，能学到多少东西其实也有运气成分。找实习的话一般都是找方向匹配的大厂核心部门实习，这种以后写简历含金量最高，比校内进一些野鸡组打杂要值钱很多。另外不知道是不是我的观测有偏，我面试的时候几乎没人关注我的gpa。在外界眼里清本的牌子还是很有用的，毕竟大多数面试官都没考上过top2，也没啥资格怀疑你的gpa。 [洞主] Re Eve: 这个我不清楚，不乱讲。 [Francis] 现在天坑有转互联网的想法，请问dz有什么建议吗？ [洞主] Re Francis: 取决于年级、基础、家里有没有钱等诸多因素，没法一概而论。讲得粗一点的话，如果还在读本科的话就优先考虑转系，失败了或者已经高年级了就自学各种公开课或者选一些贵系的课，然后找点实习做。如果想深造的话，出国读个ms会比较好，感觉国内的读研模式对找工作不太友好。btw，我个人觉得科班的title还挺重要的，基础确实会更扎实一些。 [Grace] 传统工科，已经保研了，对本专业不感兴趣，想转行计算机，搞开发好还是算法，我本人对计算机的底层原理很感兴趣，就操作系统这些 [洞主] Re Grace: 找算法岗的条件大概是
- 名校硕博学历，算法岗还是偏爱博士一些，尤其是大厂的各种研究院，比如华为2012、百度研究院、达摩的某些组等基本都是博士起招，或者特别优秀的硕士。非科班的话也至少要是电子、自动化、数学、统计等相关方向的出身。如果真的是传统工科，可能简历都过不去。（其实电子/自动化这种信院专业出去面试都可能会被质疑一下学没学过数据结构）
- 顶会论文，领域内的论文比较看重，比如nips、cvpr、acl等顶会，而近年饱受诟病的ijcai/aaai等都不太被瞧的上。非科班的研究生可能没什么这方面的资源。可以考虑去一些研究院实习，然后水一水论文。（比如我上边提到过的地方以及MSRA等等）
- 方向匹配的实习。最好是大厂实习，一方面认可度高，简历镀金，另一方面也确实是有数据，容易出成果，再者如果工作体验比较好的话可以考虑转正。
- 知名大赛奖牌。一方面是编程类的比赛，比如打过ACM，或者高中搞过OI并且拿过牌子；另一方面是领域内的比赛，比如KDD Cup等比较有含金量的比赛。 四个里边你如果能搞到2个话可以尝试卷一卷，3个会稳一些。搞不到的话就安安心心做开发。 [Alice] Re 洞主: 谢谢洞主，希望对方能看得上ICML和ICLR这种偏偏理论的 [Hans] Re 洞主: 清华牌子硕博+不太水的项目或者论文就差不多了，基本能找到大厂的算法岗，白菜不白菜看面试水平 [Eve] Re 洞主: 我现在不确定那个熟人算不算熟人，但她是字节的员工，说可以帮我内推，这样的是不是靠谱些 [Isabella] Re 洞主: 求问洞主回Grace的第一项，比如工科本cs硕说可以叫科班出身吗？以及小白了解到，cv卷上天，nlp难落地；个人感觉工科生除了刷leetcode外，还是最好有自己熟悉的一个方向吧？洞主有推荐或看好的方向吗（从业界角度来看）？ [Jason] Re : 问下工作时间的问题，都是996吗？有没有955的？ [Jason] Re Hans: 现在算法岗和开发岗薪酬大概什么水平？如果是清华硕博的话 [Kate] 求问找开发岗的条件大概是什么样的？此外自学的话该从哪里开始学起呢？实习可以从小厂开始做吗？本人也想转计算机，目前的专业有点看不到未来唉
[洞主] Re Hans: 我个人经验上来讲，学历+项目最多算是门槛。因为这两年疫情+国际形势等原因导致就业很差，主要是许多留学生回国，dz自己实习过的部门去年和今年都收到了比往年多很多的CMU/UCB的简历。老实说我觉得top2本硕+校内项目是不太够看的，要说找工作肯定还是能找到，但是核心部门/SSP/头部计划难度可太高了。 [洞主] Re Alice: ICML/ICLR没啥问题的，可能要注重一点岗位匹配。 [Louis] 平时主要干些啥呢 [洞主] Re Eve: 取决于她和面试官/部门leader的熟悉程度，如果是那种能帮你说说话的，就相对靠谱；如果只是把你的简历往系统里边一扔就完事儿，那dz也可以。 [洞主] Re Isabella: 我可能言重了一些。非科班的问题本质上还是基础是否扎实、代码的写是否够多。尽管你校贵软的课程设置也经常被吐槽，但是背后的训练量比雷/无等信院专业都还是多了很多，这方面的差距需要下很大功夫在课余时间去填补。熟悉的方向的话，我只能说热门的方向都比较卷，也未见得非要来互联网卷算法，可以试试去做quant之类的东西，我认识一些计算机出身去搞投行的过得也很滋润。 [洞主] Re Jason: 北京的话，字节和快手是全员大下周，大概是一周1096然后下周1095；百度阿里腾讯这些基本都是995，周末双休，当然也要具体分析，比如腾讯的wxg加班就比较多年终奖发的也多，teg就很养老。华为大体上也是995这个样子，不过月末要加一天班，像是消费者bu这种繁忙部门就很容易加班到后半夜。如果追求955的话，找个外企/国企吧，MS/谷歌应该能找到一些wlb的部门。 [Carol] 问下dz data analysis如何？有什么对口硕/博方向吗 [洞主] Re Jason: 硕士的话，字节快手这种比较累的一般给的也多，平均水平的话拿个40-50w的pkg不算很难，60w+基本是大佬级别，别的厂给的稍微少点，不过大体也都是这个范围，我个人觉得40w以下算侮辱价了。博士一般都是单独谈薪的，薪资构成也比较复杂，除了基本工资外还有股票/期权等，总包大致区间的话60-90w吧，像什么华为的天才少年/阿里星之类的人比较少，不讨论。（其实dz认识的一些厉害的本科生也能拿到50w+的） [洞主] Re Kate: 开发岗五花八门，前端后端大数据啥的有很多。自学的话先找个目标岗位，去看看各个公司招聘的人贩帖都是怎么写的，需要什么技术栈，然后照着去学。当然最基本的肯定绕不过语言/OS/网原等基础课。在这些的基础上可以自己从 github 上找找开源项目做一做。实习当然可以从小厂做起，以此作为跳板再去寻求大厂的机会，当然最好还是找找学长学姐内推，毕竟时间还是宝贵的。目前的专业看不到未来这个我没啥办法，只能说你学了计算机也未见得会喜欢，我个人觉得考公务员/当中学老师也都很不错，可以多做点调研。 [洞主] Re Louis: 平时啊…看岗位吧，如果是研究性质的岗位，和学校里差不多，就是看论文做实验发paper，区别的话就公司的数据很多，而且计算资源比较丰富。如果是偏业务一点的岗位，一般就做需求，改业务逻辑，看线上指标之类的。 [洞主] Re Carol: 数据分析是个很杂的岗位…转行的人都比较喜欢前端和数分，因为门槛相对低一些。数分比较拉跨的工作就是每天对着excel做做表画画图，好一些的就写写hadoop/hive/java，做做数仓之类的，技术跨度还是挺大的，我不太清楚你想问哪一层。硕博方向我没啥可推荐的，我觉得深造的话选导师比选方向要重要一点。 [Margaret] 能问下dz本科期间的暑假规划吗，每个暑期都干了什么，什么时候找实习比较合适啊？ [Isabella] 求问商分硕士毕业，去互联网的话，只能做数分嘛？ 以及现在cv和nlp都太卷了，洞主有看好的方向吗 [Nathan] 大一传统工科想转，无法转系只能等研究生跨保，但是基本不会计算机，只会简单编程语言，数学尚可，从何处学起？ [洞主] Re Margaret: 规划这个事情要考虑个人能力…我的假期和大佬的假期还是有很大差别的，我的假期基本都在谈恋爱。实习一般分暑期实习和日常实习，暑期一般是给那些准毕业班同学准备的，主要目的是转正，虽然是暑假的实习，但是通常三月份就开始招了，四月份就招满了；日常实习的话顾名思义就是平时去的，时间上就完全看公司的需求。通常实习都要做三个月起步，我个人觉得最好还是暑假去，大二升大三的暑假其实就可以试一下看看，即使你在系统里留下了比较差的面评，时间离你找工作还远得很，也不太会影响你以后求职。 [洞主] Re Isabella: 不懂啥叫商分。没啥看好方向。 [Louis] Re 洞主: 偏业务的岗位的招聘要求也是像上面说的那样嘛？cz之前在推荐系统的架构部门实习，看到业务部门的算法同学好像也就是改改业务代码，需要那么高的要求嘛？ [洞主] Re Nathan: 参考给Kate的回复 [洞主] Re Louis: 其实不需要。可以换个角度来看这个事情，企业里其实也没有多少非要清华北大的学生才能解决的技术难题，但如果招人的成本相差不大，候选人里既有清华的也有普通211的，我为啥要面那个211的呢？ [洞主] Re Louis: 不过这个例子其实不是很有普适性。比如一些国企招聘的时候，一些top2的学生想进去拿个户口然后跳槽，稳定性就比较差，这时候用人单位一般喜欢招段位稍微低一点的学生，一方面能力够用，另一方面也更稳定。 [Jason] Re 洞主: 感谢dz！想问问关于wlb，如果996的话是否适应或者吃得消呢？996的话午饭晚饭都是在公司的食堂吃吗？有午睡时间吗？ 如果去外企，难度如何？薪酬如何呢？ [Kate] 数据分析也属于开发岗嘛 [Kate] 另外我看到有人说刷leetcode dz觉得刷这些有用嘛 会起什么作用呢对什么有帮助呢还是一点关系没有呀 [洞主] Re Jason: 996我觉得还是挺累的，不过995其实就好很多。三餐大都可以在公司吃，甚至有些公司还很好吃（比如网易和字节的某些工区），不过有些公司没食堂。午睡看你个人习惯，我去过的地方基本都是有的，午饭后就在自己的工位上睡一会（趴桌子或者躺椅），字节倒是有专门的休息间，不过很难抢。如果你去深圳等南方城市的话，可能会遇见很好的午休文化，我一个在腾讯总部的朋友和我说他们午休都是会熄灯的，全员拿出行军床在工区睡午觉，没人敲键盘。外企的话，我认识的人很少，有几个硕士40w+的，难度也还好。 [洞主] Re Kate: leetcode还是有必要的，我自己大概刷过600-800道？笔试面试还是会顺畅很多。 [洞主] Re Kate: 数据分析很杂，像是造数仓、当crud boy之类的就算开发，也有一些数分是做一些机器学习层面的分析，我个人觉得勉强属于算法。 [Olivia] dz几字班的呀 [Jason] Re 洞主: 谢谢dz！还想问下你说的多少w是指税前吗？税前和税后有多大区别呢？ [Paul] 求实习公司 [Queen] dz想问一下，现在算法岗，做语音前端处理（enhancement separation de reverberation）这种情况如何 卷不卷 大概有哪些比较好的工作机会 [Richard] Re Queen: 我也同样好奇，不会我两个是一个实验室的吧。。 [洞主] Re Jason: 是税前，互联网公司一般都喜欢说税前。50w的税前工资到手大概35w+。 [洞主] Re Paul: 不太了解语音。 [Susan] dz了解quant这个方向的相关信息嘛 [Jason] Re 洞主: 感觉税前税后差别好大啊😭再问一下，一般来说，工作几年后的薪酬和起薪是否有提升呢？提升幅度怎么样？ [Thomas] Re 洞主: 什么时间打算实习比较合适呀 以及实习需要哪些渠道？ 校方or熟人还是单纯投简历？ [Francis] 抱歉dz，我问得太不详细了。我目前天坑专业硕一，转互联网的话感觉算法应该没那个能力，是不是综合来看前端算开发里面相对较好并且上手较快（但竞争力也有限）？因为本科只学过程设，感觉像从0学起了，dz有什么推荐的学习路线吗？谢谢！ [洞主] Re Susan: 不太了解具体情况，我没找过。 [洞主] Re Jason: 提升看企业和个人，基本上按着绩效来，跟你的毕业院校就没多大关系了。大多数企业是每年1-2次普调，幅度也不太相同，5%-10%还比较常见，相对普调来讲，跳槽涨薪更常见一些。 [洞主] Re Thomas: 时间上就完全要看个人安排，没有一个统一的标准，大多是寒暑假。渠道一般就找认识的学长学姐内推，以及各大公司官网投递。我没参加过校级/系级组织的求职活动，我自己的实习一多半靠海投然后面试，小半靠熟人内推。 [洞主] Re Francis: 我觉得清华毕业去做前端比较亏，一方面前端的薪资不高，没法满足你对互联网的憧憬，另一方面门槛比较低，天花板也比较低，你辛苦读个研没准还不如一个工作两年的专科生出活快。 [Francis] Re 洞主: 感谢dz！ [Thomas] Re 洞主: cz贵0萌新学弟 知道的太少了只是想了解一下hh 大概到什么时间段（大几）才有能力考虑实习的事情呀？会对推研有帮助吗？ 熟人内推的话cz没有很熟的学长学姐钨钨 这种资源需要自己去找去探索咩 cz真的是对资源这件事一无所知，不知道去哪找 [Thomas] Re 洞主: 如果以后能和dz学长（学姐）多交流交流就好了唔
[洞主] Re Thomas: 从我自己的观察来看，在公司里实习的本科生以大三为主，也有大二的，这个跟基础和学习能力有关的。如果考虑推研收益的话，可能还是进组干活好一点，一方面能了解到科研是个什么玩意，知道自己适不适合，另一方面也能和导师之间增加相互了解。内推资源的话，我感觉除非你要去内推人的部门，这种情况下能帮你说说话，其他大多数也就还是帮你塞个简历。 [Thomas] Re 洞主: 那打算进组能去哪里寻找资源呢 [Thomas] Re 洞主: orz我对进组0了解钨钨 [洞主] Re Thomas: 官网找老师的个人主页；找认识的学长学姐问；找任课老师聊天。 [Thomas] Re 洞主: 嗷，谢谢dz！ [Eve] 求问字节ailab算法岗咋样啊？需要做些什么准备？ [洞主] Re Eve: 算法题刷够；基础知识背一背；看看面经。手里论文质量高的话问题不大。 [洞主] 好家伙，终于200收藏了 [Uma] 爱上dz了怎么办，需要做哪些准备？(＾ω＾) （cz♂） [洞主] Re Uma: ? [Vivian] 非科班找cs实习要准备什么 [洞主] Re Vivian: 这个问题太泛了…没法回答 [Richard] Re Queen: 实习的时候碰到一个上交也是做声学前端的同学，感觉他工作找的不是很顺利 [Richard] Re Queen: 相比来看互联网还是语音识别和合成两个大领域需求更多。前端声学还是集中在硬件公司，互联网可以看看小米小爱同学、腾讯csig腾讯会议，阿里天猫精灵（感觉你可能和我是一个实验室的）😂 [洞主] Re Richard: 可能也可以试试去做一些跨模态的方向？我是真的不怎么了解语音。 [Winnie] 近期国家对于互联网政策也收紧了，dz觉得互联网未来就业是否会没现在那么香了？ [Winnie] 前一阵子看到限制推荐算法，搜广推未来还香吗？dz有什么推荐的方向吗？ [洞主] Re Winnie: 我对搜广推的前景没有很深刻的见解。 就搜广推本身来讲，其实也可以细分是去做业务/模型/底层架构等等。我自己实习做过业务和模型，业务就是发现需求、迅速填坑、验证收益，业务线上钱多晋升也快，压力也比较大，将来跳槽的话能带走的东西比较少，你所做的业务场景不一定能泛化到其他场景下。模型的话就 follow 一些相关高校/团队的工作，以及一些相关领域比如 NLP 方面的文章，尝试把新的思路加到业务场景下，这种其实是能给自身带来一些视野提升的，而且如果有 paper 产出的话将来也容易带走。做架构的话其实就和业务&算法离得比较远了，更多的是开发类工作，和基础设施打交道也更多一些，路子也更广。 对于政策上的收紧，我觉得还好吧，信息检索和个性化推送都是蛮重要的功能，我是把它当作一个技术栈要求比较全面的岗位。从校招的视角来看，我觉得搜广推的报录比和薪酬之间的性价比不一定很好。我个人觉得做架构类的工作比算法类的好一些。 [洞主] Re Winnie: 互联网就业这个问题太泛了，不太好回答，是否应该选择一个行业不是我的视野能判断的事情，我也没法左右历史的进程。也别光看见对营收的打压吧，加班减少也是个蛮正向的信号。 [Xander] 请教dz 现在在大厂里面 搜索推荐还是最吃香的算法吗 [洞主] Re Xander: 我了解的方向不多，没法从比较的角度给结论。但搜广推确实赚钱。