서비스 전반에 걸친 분산 트랜잭션

[haxr369]

분산 transaction 필요성

마이크로 아키텍처는 보통 여러 서버와 여러 DB가 통신하는 구조로 분산 시스템이라고 합니다.
분산 시스템은 여러 장점이 있지만, 가장 큰 단점으로 여러 서비스에 걸친 transaction을 관리하기 어려운 문제가 있습니다.
각 서비스 당 하나의 DB를 가지면 각 서비스는 도메인 데이터를 독립적으로 관리할 수 있습니다.
하지만 여러 서비스에 걸친 DB 업데이트 작업 안에 한 서비스에서 오류가 발생하면, DB의 consistency를 유지하기 위해서 다른 서비스에 DB도 롤백을 해야합니다.

분산 트랜잭션은 위와 같은 분산 시스템의 consistency를 유지하는 방법입니다.
만약 주문 생성 서비스와 결제 서비스가 있을 때, 아래 같은 순서를 따른다고 가정합시다.
실제 구현에서는 2,4 사이에 더 많은 서비스가 들어갈 수 있습니다.

1. 클라이언트가 주문 서비스에 주문 입력
2. 주문 서비스가 주문을 생성(DB 작업)하고 결제 서비스에 결제 요청
3. 결제 서비스가 결제(DB 작업)하고 응답
4. 주문 서비스가 응답을 받아 주문 확정(DB 작업)하고 클라이언트에게 응답

만약 2~4 단계 중 한 단계라도 에러가 발생하면 이전에 진행한 모든 작업을 롤백해야합니다. 그렇기 위해선 여러 작업이 한 논리 작업으로 묶여있음을 알아야하고 우리는 분산 transaction이라 부릅니다.

분산 transaction 구현하는 방법

2-Phase-Commit protocol(2PC)

2PC에는 각 서비스의 트랜젝션을 관리하고 제어하는 로직을 가진 coordinator 컴포넌트가 있고 나머지 서비스는 participating node라고 합니다.
분산 트랜젝션을 아래 단게를 통해서 구현합니다.

1. Prepare Phase : coordinator가 participating node들에게 transaction을 시작할 준비가 됐는지 묻습니다.
2. Commit Phase : 만약 모든 participating node들이 괜찮다고 하면, coordinator는 모든 node가 commit하도록 요청합니다. 만약 하나라도 commit하지 못하는 상황이 오면 coordinator는 모든 node에게 local transaction을 이용해 rollback하도록 요청합니다.

2PC는 구현하기 쉽지만, 여러 단점을 가집니다.

1. Single point of failure의 존재 : 모든 transaction이 coordinator가 관리하기 때문에 coordinator에서 문제가 생기면 전체 서비스가 멈추는 문제가 발생합니다. 또한 2단계를 모든 서비스에게 요청해야하기 때문에 coordinator가 다른 서비스와 과도하게 의존합니다.
2. 가장 느린 서비스가 끝날 때까지 기다림 : 2PC에서 2번째 단계인 commit하기 위해선 모든 서비스가 작업을 끝냈다는 것이 증명되어야합니다. 그러면 빠르게 작업을 끝낸 서비스는 느린 서비스를 기다리기 위해 transaction에 묶여서 성능적으로 안 좋은 영향을 받습니다.

SAGA 아키텍처 패턴

SAGA 패턴은 분산 트랜젝션을 local transaction의 순서로 관리합니다. local transaction은 saga 참여자의 작업 단위입니다.
Saga를 이루는 모든 작업은 보상 transaction을 통해 rollback을 할 수 있어야합니다.
이를 통해 Saga는 모든 작업이 완전히 끝나거나 보상 transaction을 통해 rollback되는 것을 보장합니다.
Saga에서 보상 transaction은 모두 순수함수 같이 멱등성이 있어야합니다. Saga Execution Coordinator가 이러한 원칙을 보장합니다.

내용 출처

Saga Pattern in Microservices

결론

현재 상황은 결제 서버와 주문 서버는 완전히 다른 상황에 있고 결제 서버를 따로 조작할 순 없는 상황입니다.
그리고 주문 생성 - 결제 진행 - 주문 확정 이라는 긴 시간 동안 생존하는 transaction을 위해 SAGA 패턴을 적용하려고 하고 이를 구현하기 위해 어떤 방법을 쓸지는 잘 모르겠습니다.