【推荐】datar: dplyr in python

[pwwang]

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• 标题：datar: python中的dplyr
• 摘要/简介：
  在生信分析中，R是很常用的语言，R中数据处理的包，特别是tidyverse开发的包，包括dplyr, tidyr, forcats等，很受欢迎。他们的API设计简单易记，配合ggplot，简直数据分析+作图的神组合。而python中，pandas虽然强大，但API繁多且不容易记住。datar将R中相关的包在python中进行了实现，使得python中的数据分析也可以用上dplyr的语法。datar不仅实现了管道操作，并且尽量遵循原包的API设计，对R熟悉的同学很容易上手。
• 链接：https://github.com/pwwang/datar

[ShixiangWang]

Wow! 很棒的工具，这个是需要R包支持，还是完全在Python中实现的呢？

[ShixiangWang]

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示例：

from datar import f
from datar.dplyr import mutate, filter, if_else
from datar.tibble import tibble
# or
# from datar.all import f, mutate, filter, if_else, tibble

df = tibble(
    x=range(4),
    y=['zero', 'one', 'two', 'three']
)
df >> mutate(z=f.x)
"""# output
        x        y       z
  <int64> <object> <int64>
0       0     zero       0
1       1      one       1
2       2      two       2
3       3    three       3
"""

df >> mutate(z=if_else(f.x>1, 1, 0))
"""# output:
        x        y       z
  <int64> <object> <int64>
0       0     zero       0
1       1      one       0
2       2      two       1
3       3    three       1
"""

df >> filter(f.x>1)
"""# output:
        x        y
  <int64> <object>
0       2      two
1       3    three
"""

df >> mutate(z=if_else(f.x>1, 1, 0)) >> filter(f.z==1)
"""# output:
        x        y       z
  <int64> <object> <int64>
0       2      two       1
1       3    three       1
"""

[pwwang]

Wow! 很棒的工具，这个是需要R包支持，还是完全在Python中实现的呢？

Purely in python, backended by pandas. No R at all.

[ShixiangWang]

这就厉害了。我看到example中的f似乎指代 tidyverse中的.data。这个在README中建议说明下指代管道上游结果数据框，不然对一些初学者会有理解困难。

感谢分享。

[pwwang]

f不完全指代上文的data，所以没有单独在README中提，这里有详细的文档：
https://pwwang.github.io/datar/f/

[ShixiangWang]

好的，将在第二期进行推荐。

谢谢。

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