diff --git a/.cspell/es-palabras.txt b/.cspell/es-palabras.txt
index fdbe5493e763..a8fae75d3a10 100644
--- a/.cspell/es-palabras.txt
+++ b/.cspell/es-palabras.txt
@@ -1,4 +1,6 @@
 observabilidad
 telemetría
+inicialización
+configurarlo
 correlacionan
-microservicios
+microservicios
\ No newline at end of file
diff --git a/content/es/docs/languages/python/instrumentation.md b/content/es/docs/languages/python/instrumentation.md
new file mode 100644
index 000000000000..8b61c1e846e4
--- /dev/null
+++ b/content/es/docs/languages/python/instrumentation.md
@@ -0,0 +1,409 @@
+---
+title: Instrumentación
+aliases: [manual]
+weight: 20
+description: Instrumentación manual para OpenTelemetry Python
+cSpell:ignore: millis ottrace textmap
+default_lang_commit: 9b53527853049b249f60f12a000c0d85b9e5f5dc
+---
+
+<!-- markdownlint-disable no-duplicate-heading -->
+
+{{% docs/languages/instrumentation-intro %}}
+
+## Configuración
+
+Primero, asegúrate de tener los paquetes API y SDK:
+
+```shell
+pip install opentelemetry-api
+pip install opentelemetry-sdk
+```
+
+## Trazas
+
+### Adquirir el trazador
+
+Para comenzar a realizar trazas, necesitarás inicializar un
+[`TracerProvider`](/docs/concepts/signals/traces/#tracer-provider) y
+opcionalmente configurarlo como el proveedor global predeterminado.
+
+```python
+from opentelemetry import trace
+from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
+from opentelemetry.sdk.trace.export import (
+    BatchSpanProcessor,
+    ConsoleSpanExporter,
+)
+
+provider = TracerProvider()
+processor = BatchSpanProcessor(ConsoleSpanExporter())
+provider.add_span_processor(processor)
+
+# Establece el proveedor de tracer global predeterminado
+trace.set_tracer_provider(provider)
+
+# Crea un tracer a partir del proveedor de tracer global
+tracer = trace.get_tracer("my.tracer.name")
+```
+
+### Crear spans
+
+Para crear un [span](/docs/concepts/signals/traces/#spans), normalmente querrás
+iniciarlo como el span actual.
+
+```python
+def do_work():
+    with tracer.start_as_current_span("span-name") as span:
+        # realiza algún trabajo que 'span' rastreará
+        print("haciendo algún trabajo...")
+        # Cuando el bloque 'with' sale del contexto, 'span' se cierra automáticamente
+```
+
+También puedes usar `start_span` para crear un span sin hacerlo el span actual.
+Esto se suele hacer para rastrear operaciones concurrentes o asíncronas.
+
+### Crear spans anidados
+
+Si tienes una sub-operación distinta que deseas rastrear como parte de otra,
+puedes crear [spans](/docs/concepts/signals/traces/#spans) para representar la
+relación:
+
+```python
+def do_work():
+    with tracer.start_as_current_span("parent") as parent:
+        # realiza algún trabajo que 'parent' rastreará
+        print("haciendo algún trabajo...")
+        # Crea un span anidado para rastrear el trabajo anidado
+        with tracer.start_as_current_span("child") as child:
+            # realiza algún trabajo que 'child' rastreará
+            print("haciendo trabajo anidado...")
+            # el span anidado se cierra cuando sale del contexto
+
+        # Este span también se cierra cuando sale del contexto
+```
+
+Cuando veas spans en una herramienta de visualización de trazas, `child` se
+rastreará como un span anidado bajo `parent`.
+
+### Crear spans con decoradores
+
+Es común que un único [span](/docs/concepts/signals/traces/#spans) rastree la
+ejecución de una función completa. En ese caso, hay un decorador que puedes usar
+para reducir el código:
+
+```python
+@tracer.start_as_current_span("do_work")
+def do_work():
+    print("haciendo algún trabajo...")
+```
+
+El uso del decorador es equivalente a crear el span dentro de `do_work()` y
+finalizarlo cuando `do_work()` termine.
+
+Para usar el decorador, debes tener una instancia de `tracer` disponible
+globalmente para la declaración de tu función.
+
+### Obtener el span actual
+
+A veces es útil acceder al span actual en un momento dado para poder
+enriquecerlo con más información.
+
+```python
+from opentelemetry import trace
+
+current_span = trace.get_current_span()
+# enriquecer 'current_span' con más información
+```
+
+### Agregar atributos a un span
+
+Los [atributos](/docs/concepts/signals/traces/#attributes) te permiten adjuntar
+pares clave/valor a un [span](/docs/concepts/signals/traces/#spans) para que
+contenga más información sobre la operación actual que está rastreando.
+
+```python
+from opentelemetry import trace
+
+current_span = trace.get_current_span()
+
+current_span.set_attribute("operation.value", 1)
+current_span.set_attribute("operation.name", "¡Diciendo hola!")
+current_span.set_attribute("operation.other-stuff", [1, 2, 3])
+```
+
+### Agregar atributos semánticos
+
+Los [atributos semánticos](/docs/specs/semconv/general/trace/) son
+[atributos](/docs/concepts/signals/traces/#attributes) predefinidos que son
+convenciones de nombres bien conocidas para tipos comunes de datos. Usar
+atributos semánticos te permite normalizar este tipo de información en tus
+sistemas.
+
+Para usar los atributos semánticos en Python, asegúrate de tener instalado el
+paquete de convenciones semánticas:
+
+```shell
+pip install opentelemetry-semantic-conventions
+```
+
+Luego puedes usarlos en el código:
+
+```python
+from opentelemetry import trace
+from opentelemetry.semconv.trace import SpanAttributes
+
+// ...
+
+current_span = trace.get_current_span()
+current_span.set_attribute(SpanAttributes.HTTP_METHOD, "GET")
+current_span.set_attribute(SpanAttributes.HTTP_URL, "https://opentelemetry.io/")
+```
+
+### Agregar eventos
+
+Un [evento](/docs/concepts/signals/traces/#span-events) es un mensaje legible en
+un [span](/docs/concepts/signals/traces/#spans) que representa "algo que sucede"
+durante su vida útil. Puedes pensarlo como un registro o log primitivo.
+
+```python
+from opentelemetry import trace
+
+current_span = trace.get_current_span()
+
+current_span.add_event("¡Voy a intentarlo!")
+
+# Haz la cosa
+
+current_span.add_event("¡Lo hice!")
+```
+
+### Agregar enlaces
+
+Un [span](/docs/concepts/signals/traces/#spans) se puede crear con uno o más
+[enlaces](/docs/concepts/signals/traces/#span-links) que lo vinculen causalmente
+con otro span. Un enlace necesita un contexto de span para ser creado.
+
+```python
+from opentelemetry import trace
+
+tracer = trace.get_tracer(__name__)
+
+with tracer.start_as_current_span("span-1"):
+    # Hacer algo que 'span-1' rastrea.
+    ctx = trace.get_current_span().get_span_context()
+    link_from_span_1 = trace.Link(ctx)
+
+with tracer.start_as_current_span("span-2", links=[link_from_span_1]):
+    # Hacer algo que 'span-2' rastrea.
+    # El enlace en 'span-2' está causalmente asociado con 'span-1',
+    # pero no es un span hijo.
+    pass
+```
+
+### Establecer el estado del span
+
+{{% docs/languages/span-status-preamble %}}
+
+```python
+from opentelemetry import trace
+from opentelemetry.trace import Status, StatusCode
+
+current_span = trace.get_current_span()
+
+try:
+    # algo que podría fallar
+except:
+    current_span.set_status(Status(StatusCode.ERROR))
+```
+
+### Registrar excepciones en spans
+
+Puede ser una buena idea registrar excepciones cuando ocurren. Se recomienda
+hacerlo a la vez que se establece el
+[estado del span](#establecer-el-estado-del-span).
+
+```python
+from opentelemetry import trace
+from opentelemetry.trace import Status, StatusCode
+
+current_span = trace.get_current_span()
+
+try:
+    # algo que podría fallar
+
+# Considera capturar una excepción más específica en tu código
+except Exception as ex:
+    current_span.set_status(Status(StatusCode.ERROR))
+    current_span.record_exception(ex)
+```
+
+### Cambiar el formato de propagación predeterminado
+
+Por defecto, OpenTelemetry Python usa los siguientes formatos de propagación:
+
+- W3C Trace Context
+- W3C Baggage
+
+Si necesitas cambiar los valores predeterminados, puedes hacerlo a través de
+variables de entorno o en el código.
+
+#### Usando variables de entorno
+
+Puedes establecer la variable de entorno `OTEL_PROPAGATORS` con una lista
+separada por comas. Los valores aceptados son:
+
+- `"tracecontext"`: W3C Trace Context
+- `"baggage"`: W3C Baggage
+- `"b3"`: B3 Single
+- `"b3multi"`: B3 Multi
+- `"jaeger"`: Jaeger
+- `"xray"`: AWS X-Ray (tercero)
+- `"ottrace"`: OT Trace (tercero)
+- `"none"`: Sin propagador configurado automáticamente.
+
+La configuración predeterminada es equivalente a
+`OTEL_PROPAGATORS="tracecontext,baggage"`.
+
+#### Usando APIs del SDK
+
+Alternativamente, puedes cambiar el formato en el código.
+
+Por ejemplo, si necesitas usar el formato de propagación B3 de Zipkin, puedes
+instalar el paquete B3:
+
+```shell
+pip install opentelemetry-propagator-b3
+```
+
+Luego configura el propagador B3 en tu código de inicialización de trazado:
+
+```python
+from opentelemetry.propagate import set_global_textmap
+from opentelemetry.propagators.b3 import B3Format
+
+set_global_textmap(B3Format())
+```
+
+Nota que las variables de entorno anularán lo que esté configurado en el código.
+
+### Lectura adicional
+
+- [Conceptos de Trazas](/docs/concepts/signals/traces/)
+- [Especificación de Trazas](/docs/specs/otel/overview/#tracing-signal)
+- [Documentación de la API de Trazas de Python](https://opentelemetry-python.readthedocs.io/en/latest/api/trace.html)
+- [Documentación del SDK de Trazas de Python](https://opentelemetry-python.readthedocs.io/en/latest/sdk/trace.html)
+
+## Métricas
+
+Para comenzar a recopilar métricas, necesitarás inicializar un
+[`MeterProvider`](/docs/specs/otel/metrics/api/#meterprovider) y opcionalmente
+configurarlo como el proveedor global predeterminado.
+
+```python
+from opentelemetry import metrics
+from opentelemetry.sdk.metrics import MeterProvider
+from opentelemetry.sdk.metrics.export import (
+    ConsoleMetricExporter,
+    PeriodicExportingMetricReader,
+)
+
+metric_reader = PeriodicExportingMetricReader(ConsoleMetricExporter())
+provider = MeterProvider(metric_readers=[metric_reader])
+
+# Establece el proveedor de medidores global predeterminado
+metrics.set_meter_provider(provider)
+
+# Crea un medidor a partir del proveedor de medidores global
+meter = metrics.get_meter("my.meter.name")
+```
+
+### Crear y usar instrumentos síncronos
+
+Los instrumentos se utilizan para realizar mediciones de tu aplicación.
+[Los instrumentos síncronos](/docs/specs/otel/metrics/api/#synchronous-and-asynchronous-instruments)
+se usan en línea con la lógica de procesamiento de aplicaciones/negocios, como
+cuando se maneja una solicitud o se llama a otro servicio.
+
+Primero, crea tu instrumento. Los instrumentos generalmente se crean una vez al
+nivel del módulo o clase y luego se utilizan en línea con la lógica del negocio.
+Este ejemplo utiliza un [contador](/docs/specs/otel/metrics/api/#counter) para
+contar la cantidad de tareas de trabajo completadas:
+
+```python
+work_counter = meter.create_counter(
+    "work.counter", unit="1", description="Cuenta la cantidad de trabajo realizado"
+)
+```
+
+Usando la [operación de agregado](/docs/specs/otel/metrics/api/#add) del
+contador, el código a continuación incrementa el conteo en uno, utilizando el
+tipo de elemento de trabajo como un atributo.
+
+```python
+def do_work(work_item):
+    # contar el trabajo que se está realizando
+    work_counter.add(1, {"work.type": work_item.work_type})
+    print("haciendo algún trabajo...")
+```
+
+### Crear y usar instrumentos asíncronos
+
+[Los instrumentos asíncronos](/docs/specs/otel/metrics/api/#synchronous-and-asynchronous-instruments)
+permiten al usuario registrar funciones de devolución de llamada (_callbacks_),
+que se invocan cuando sea necesario para realizar mediciones. Esto es útil para
+medir periódicamente un valor que no se puede instrumentar directamente. Los
+instrumentos asíncronos se crean con una o más callbacks que serán invocadas
+durante la recopilación de métricas. Cada callback acepta opciones del SDK y
+devuelve sus observaciones.
+
+Este ejemplo usa un
+[medidor asíncrono (_gauge_)](/docs/specs/otel/metrics/api/#asynchronous-gauge)
+para reportar la versión actual de la configuración proporcionada por un
+servidor de configuración al hacer scraping de un endpoint HTTP. Primero,
+escribe una callback para hacer observaciones:
+
+```python
+from typing import Iterable
+from opentelemetry.metrics import CallbackOptions, Observation
+
+
+def scrape_config_versions(options: CallbackOptions) -> Iterable[Observation]:
+    r = requests.get(
+        "http://configserver/version_metadata", timeout=options.timeout_millis / 10**3
+    )
+    for metadata in r.json():
+        yield Observation(
+            metadata["version_num"], {"config.name": metadata["version_num"]}
+        )
+```
+
+Nota que OpenTelemetry pasará opciones a tu callback que contienen un tiempo de
+espera. Las callbacks deben respetar este tiempo de espera para evitar
+bloquearse indefinidamente. Finalmente, crea el instrumento con la callback para
+registrarlo:
+
+```python
+meter.create_observable_gauge(
+    "config.version",
+    callbacks=[scrape_config_versions],
+    description="La versión activa de la configuración para cada configuración",
+)
+```
+
+### Lectura adicional
+
+- [Conceptos de métricas](/docs/concepts/signals/metrics/)
+- [Especificación de métricas](/docs/specs/otel/metrics/)
+- [Documentación de la API de métricas en Python](https://opentelemetry-python.readthedocs.io/en/latest/api/metrics.html)
+- [Documentación del SDK de métricas en Python](https://opentelemetry-python.readthedocs.io/en/latest/sdk/metrics.html)
+
+## Logs
+
+La API y SDK de logs están actualmente en desarrollo.
+
+## Próximos pasos
+
+Tal vez quieras configurar un exportador adecuado para
+[exportar tus datos de telemetría](/docs/languages/python/exporters) a uno o más
+backends de telemetría.