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Twitter 感情分析サンプル

Google Cloud Platform の BigQuery, AppEngine, データポータル、Natural Language API を使ったソーシャル感情分析ダッシュボードのデモです。 Twitter API 経由で特定のハッシュタグを含むツイートを受け取ると Natural Language API 経由で感情分析した結果を BigQuery にストリーミングします。 詳細はこちらを参照ください。

事前準備

• git のインストール - https://git-scm.com/book/en/v2/Getting-Started-Installing-Git
• node のインストール - https://nodejs.org/en/
• Google Cloud Compute Engine 上で動作させるためには API のスコープを適切に設定してください。

設定

1. GCP コンソールで以下を有効にする

   • Cloud Natural Language API
   • BigQuery API

2. git clone https://github.com/myoshimu/social_test.git

3. npm install

4. https://apps.twitter.com/ で Twitter API キーを発行し .env ファイルに記述します。

5. Big Query にデータセットとテーブル作成

   • bq mk twitter
   • bq mk --schema HashTag:STRING,Tweet:STRING,SentimentScore:FLOAT,SentimentMagnitude:FLOAT,InsertDate:STRING -t twitter.twitter_stream

6. .env ファイルの GCP プロジェクト ID を BigQuery のテーブルを含んでいるものに更新

7. app.js のハッシュタグを変更

アプリケーション実行

VM もしくは AppEngine でそれぞれ以下のように起動してください。

VM で起動する場合

node app.js

App Engine で起動する場合

gcloud app deploy