diff --git "a/Retos/Reto #19 - AN\303\201LISIS DE TEXTO [Media]/python/chartypes.py" "b/Retos/Reto #19 - AN\303\201LISIS DE TEXTO [Media]/python/chartypes.py"
new file mode 100644
index 0000000000..01466c2b6e
--- /dev/null
+++ "b/Retos/Reto #19 - AN\303\201LISIS DE TEXTO [Media]/python/chartypes.py"	
@@ -0,0 +1,49 @@
+'''/*
+ * Crea un programa que analice texto y obtenga:
+ * - Número total de palabras.
+ * - Longitud media de las palabras.
+ * - Número de oraciones del texto (cada vez que aparecen un punto).
+ * - Encuentre la palabra más larga.
+ *
+ * Todo esto utilizando un único bucle.
+ */'''
+
+from functools import reduce
+
+def text_analyzer(text:str) -> dict:
+    data:dict = {}
+    words:int = 0
+    largest_word:str = ''
+
+    data['total_senteces'] = 0
+
+    # How many senteces are 
+    if '.' in text:
+        sentences:list[str] = text.split('.')
+        data['total_senteces'] = len(sentences)
+
+    # How many words are 
+    for sentence in sentences:
+        correct_sentence:str = sentence
+
+        sentence = sentence.strip()
+        if not ' ' in sentence[0]:
+           correct_sentence = ' '+ sentence
+
+        words +=correct_sentence.count(' ')  
+
+        # The largest word 
+        cheking_word = reduce(lambda x,y: x if len(x)>len(y) else y ,correct_sentence.split(' '))
+        if len(cheking_word) >= len(largest_word):
+            largest_word = cheking_word
+
+    data['largest_word'] = largest_word
+    data['total_words'] = words
+
+    return data
+
+# Tests
+print(text_analyzer('hola como estas.Esto es una oracion'))
+print(text_analyzer('hola como estas. Esto es una oracion'))
+print(text_analyzer('  hola jejejejeje como estas. Esto es una oracion'))
+print(text_analyzer('  hola csadfsdfsoomooooolalaallla estas.    Esto es una oracion    '))