From e10005d1b2c02e5903d5fd9a381c46dd64a755f0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: jelambrar96 <jelambrar@gmail.com>
Date: Sat, 23 Mar 2024 00:16:20 -0500
Subject: [PATCH] jelambrar96_reto_19_python

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 .../python/jelambrar96.py"                    | 100 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 100 insertions(+)
 create mode 100644 "Retos/Reto #19 - AN\303\201LISIS DE TEXTO [Media]/python/jelambrar96.py"

diff --git "a/Retos/Reto #19 - AN\303\201LISIS DE TEXTO [Media]/python/jelambrar96.py" "b/Retos/Reto #19 - AN\303\201LISIS DE TEXTO [Media]/python/jelambrar96.py"
new file mode 100644
index 0000000000..fac38d1cad
--- /dev/null
+++ "b/Retos/Reto #19 - AN\303\201LISIS DE TEXTO [Media]/python/jelambrar96.py"	
@@ -0,0 +1,100 @@
+#!/usr/bin/python3
+
+"""
+# Reto #19: Análisis de texto
+/*
+ * Crea un programa que analice texto y obtenga:
+ * - Número total de palabras.
+ * - Longitud media de las palabras.
+ * - Número de oraciones del texto (cada vez que aparecen un punto).
+ * - Encuentre la palabra más larga.
+ *
+ * Todo esto utilizando un único bucle.
+ */
+"""
+
+__author__ = "Jorge Lambraño - jelambrar96"
+__copyright__ = "Copyright 2024, retos-programacion-2023"
+__credits__ = ["Brais Moure - mouredev"]
+__license__ = "GPL"
+__version__ = "1.0.1"
+__maintainer__ = "Jorge Lambraño"
+__email__ = "jelambrar@gmail.com"
+__status__ = "Production"
+
+
+def procesar_texto(texto_entrada):
+
+    numero_palabras = 0
+    palabra_actual = []
+    palabra_mas_larga = ""
+    longitud_palabra_mas_larga = 0
+    
+    numero_oraciones = 0
+    oracion_actual = []
+    oracion_mas_larga = ""
+    longitud_oracion_mas_larga = 0
+    
+
+    texto_entrada[-1] == "."
+    texto_entrada += '.'
+
+    # este es el unico bucle
+    for c in texto_entrada:
+
+        if c == '\n':
+            continue
+
+        if c == ' ':
+            if len(palabra_actual):
+                numero_palabras += 1
+                if len(palabra_actual) > longitud_palabra_mas_larga:
+                    palabra_mas_larga = "".join(palabra_actual)
+                    longitud_palabra_mas_larga = len(palabra_mas_larga)
+            palabra_actual = []
+            oracion_actual.append(c)
+            continue
+
+        if c == '.':
+            if len(palabra_actual):
+                numero_palabras += 1
+                if len(palabra_actual) > longitud_palabra_mas_larga:
+                    palabra_mas_larga = "".join(palabra_actual)
+                    longitud_palabra_mas_larga = len(palabra_mas_larga)
+            if len(oracion_actual):
+                numero_oraciones += 1
+                if len(oracion_actual) > longitud_palabra_mas_larga:
+                    oracion_mas_larga = "".join(oracion_actual)
+                    longitud_oracion_mas_larga = len(oracion_mas_larga)
+            palabra_actual = []
+            oracion_actual = []
+            continue
+
+        oracion_actual.append(c)
+
+        if c.isalpha():
+            palabra_actual.append(c)
+
+
+    print("numero_palabras:", numero_palabras)
+    print("palabra_mas_larga:", palabra_mas_larga)
+
+    print("numero_oraciones:", numero_oraciones)
+    print("oracion_mas_larga:", oracion_mas_larga)
+
+    print("palabras por oracion: ", "{:.2f}".format(numero_palabras/numero_oraciones))
+
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    TEXTO = """
+        Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, 
+        sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna 
+        aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation 
+        ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. 
+        Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit 
+        esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint 
+        occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia 
+        deserunt mollit anim id est laborum."""
+    procesar_texto(TEXTO)
+