From d91e85dca936be42d989d51454c115728f51173a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CarlosPerez Date: Thu, 14 Mar 2024 20:08:07 -0700 Subject: [PATCH] mi correccion --- .../python/chartypes.py" | 49 +++++++++++++++++++ 1 file changed, 49 insertions(+) create mode 100644 "Retos/Reto #19 - AN\303\201LISIS DE TEXTO [Media]/python/chartypes.py" diff --git "a/Retos/Reto #19 - AN\303\201LISIS DE TEXTO [Media]/python/chartypes.py" "b/Retos/Reto #19 - AN\303\201LISIS DE TEXTO [Media]/python/chartypes.py" new file mode 100644 index 0000000000..01466c2b6e --- /dev/null +++ "b/Retos/Reto #19 - AN\303\201LISIS DE TEXTO [Media]/python/chartypes.py" @@ -0,0 +1,49 @@ +'''/* + * Crea un programa que analice texto y obtenga: + * - Número total de palabras. + * - Longitud media de las palabras. + * - Número de oraciones del texto (cada vez que aparecen un punto). + * - Encuentre la palabra más larga. + * + * Todo esto utilizando un único bucle. + */''' + +from functools import reduce + +def text_analyzer(text:str) -> dict: + data:dict = {} + words:int = 0 + largest_word:str = '' + + data['total_senteces'] = 0 + + # How many senteces are + if '.' in text: + sentences:list[str] = text.split('.') + data['total_senteces'] = len(sentences) + + # How many words are + for sentence in sentences: + correct_sentence:str = sentence + + sentence = sentence.strip() + if not ' ' in sentence[0]: + correct_sentence = ' '+ sentence + + words +=correct_sentence.count(' ') + + # The largest word + cheking_word = reduce(lambda x,y: x if len(x)>len(y) else y ,correct_sentence.split(' ')) + if len(cheking_word) >= len(largest_word): + largest_word = cheking_word + + data['largest_word'] = largest_word + data['total_words'] = words + + return data + +# Tests +print(text_analyzer('hola como estas.Esto es una oracion')) +print(text_analyzer('hola como estas. Esto es una oracion')) +print(text_analyzer(' hola jejejejeje como estas. Esto es una oracion')) +print(text_analyzer(' hola csadfsdfsoomooooolalaallla estas. Esto es una oracion '))