MindSearch 是一个开源的 AI 搜索引擎框架，具有与 Perplexity.ai Pro 相同的性能。您可以轻松部署它来构建您自己的搜索引擎，可以使用闭源 LLM（如 GPT、Claude）或开源 LLM（如 InternLM2.5-7b-chat）。其拥有以下特性：
- 🤔 任何想知道的问题：MindSearch 通过搜索解决你在生活中遇到的各种问题
- 📚 深度知识探索：MindSearch 通过数百网页的浏览，提供更广泛、深层次的答案
- 🔍 透明的解决方案路径：MindSearch 提供了思考路径、搜索关键词等完整的内容，提高回复的可信度和可用性。
- 💻 多种用户界面：为用户提供各种接口，包括 React、Gradio、Streamlit 和本地调试。根据需要选择任意类型。
- 🧠 动态图构建过程：MindSearch 将用户查询分解为图中的子问题节点，并根据 WebSearcher 的搜索结果逐步扩展图。
在深度、广度和生成响应的准确性三个方面，对 ChatGPT-Web、Perplexity.ai（Pro）和 MindSearch 的表现进行比较。评估结果基于 100 个由人类专家精心设计的现实问题，并由 5 位专家进行评分*。
pip install -r requirements.txt启动 FastAPI 服务器
python -m mindsearch.app --lang en --model_format internlm_server--lang: 模型的语言，en为英语，cn为中文。--model_format: 模型的格式。internlm_server为 InternLM2.5-7b-chat 本地服务器。gpt4为 GPT4。 如果您想使用其他模型，请修改 models
提供以下几种前端界面：
- React
# 安装 Node.js 和 npm
# 对于 Ubuntu
sudo apt install nodejs npm
# 对于 Windows
# 从 https://nodejs.org/zh-cn/download/prebuilt-installer 下载
cd frontend/React
npm install
npm start更多细节请参考 React
- Gradio
python frontend/mindsearch_gradio.py- Streamlit
streamlit run frontend/mindsearch_streamlit.pypython mindsearch/terminal.py该项目按照 Apache 2.0 许可证 发行。
如果此项目对您的研究有帮助，请参考如下方式进行引用：
@article{chen2024mindsearch,
title={MindSearch: Mimicking Human Minds Elicits Deep AI Searcher},
author={Chen, Zehui and Liu, Kuikun and Wang, Qiuchen and Liu, Jiangning and Zhang, Wenwei and Chen, Kai and Zhao, Feng},
journal={arXiv preprint arXiv:2407.20183},
year={2024}
}
关注我们其他在大语言模型上的一些探索，主要为LLM智能体方向。