我们都特别喜欢(loovve)console.log,但显而易见地,对于严肃的项目, 有信誉和持久的Logger是必需的,比如Winston (非常流行) or Pino(专注于性能的新库)。一套实践和工具将有助于更快速地解释错误 – (1)使用不同的级别(debug, info, error)频繁地log;(2)在记录日志时, 以 JSON 对象的方式提供上下文信息, 请参见下面的示例;(3)使用日志查询API(在大多数logger中内置)或日志查看程序软件监视和筛选日志;(4)使用操作智能工具(如 Splunk)为操作团队公开和管理日志语句。
//您的集中式logger对象
var logger = new winston.Logger({
level: 'info',
transports: [
new (winston.transports.Console)(),
new (winston.transports.File)({ filename: 'somefile.log' })
]
});
//在某个地方使用logger的自定义代码
logger.log('info', 'Test Log Message with some parameter %s', 'some parameter', { anything: 'This is metadata' });
var options = {
from: new Date - 24 * 60 * 60 * 1000,
until: new Date,
limit: 10,
start: 0,
order: 'desc',
fields: ['message']
};
// 查找在今天和昨天之间记录的项目
winston.query(options, function (err, results) {
//对于结果的回调处理
});
摘自博客 Strong Loop
让我们确定一些要求 (对于logger):
- 为每条日志添加时间戳。这条很好自我解释-你应该能够告知每个日志条目发生在什么时候。
- 日志格式应易于被人类和机器理解。
- 允许多个可配置的目标流。例如, 您可能正在将trace log写入到一个文件中, 但遇到错误时, 请写入同一文件, 然后写入到错误日志文件,并同时发送电子邮件…