Le contenu ci-après est conçu pour aider le personnel de Mercy Corps à mieux comprendre et à mettre en œuvre des pratiques responsables en matière de données. Il rassemble plusieurs politiques et documents d'orientation existants de Mercy Corps, ainsi que des tutoriels simples et des liens vers d'autres ressources. Les informations peuvent être prises dans leur ensemble comme un guide complet, ou chaque section peut être utilisée comme un guide autonome sur un sujet particulier.
- Comprendre les données sensibles - Définit ce que sont les données sensibles et fournit des conseils pour leur collecte et leur utilisation.
- Évaluation des incidences sur la confidentialité (PIA) - Fournit des détails concernant les PIA et les modèles d'évaluation requis par la politique de Mercy Corps en matière de données responsables.
- Meilleures pratiques en matière de partage de fichiers - Donne un aperçu des meilleures pratiques d'utilisation de G Suite à Mercy Corps et un bref tutoriel..
- Deidentification - Contient un aperçu de la désidentification - y compris l'anonymisation et la pseudonymisation - et un exemple d'une façon de désidentifier un ensemble de données à l'aide d'un tableur.
- Cryptage d'un fichier - Fournit un bref aperçu du cryptage et donne un exemple d'une façon de crypter un fichier en utilisant un logiciel disponible au sein de Mercy Corps.
Bien que le guide soit principalement destiné au personnel de Mercy Corps et qu'il ait été conçu pour accompagner le Responsible Data Toolkit, nous le publions sous licence ouverte afin qu'il puisse bénéficier aux partenaires, aux organisations homologues et à d'autres personnes ayant besoin d'exemples de politiques, de modèles et d'instructions pour mettre en œuvre des pratiques de données responsables.
Le contenu de ce guide fait partie des bonnes pratiques de gestion des données et du cycle de vie plus large des données, ou des activités globales de gestion des données individuelles dans le cadre d'un programme ou d'une intervention. Les ressources suivantes sont d'excellents points de départ pour une compréhension plus complète de la gestion responsable de vos données. Nous avons utilisé ou cité des parties de toutes ces ressources tout au long du guide et nous faisons référence aux chapitres ou sections spécifiques qui sont les plus pertinents pour un sujet particulier.
- Le Data Responsibility Toolkit du Cash Learning Partnership est conçue spécifiquement pour les praticiens du secteur des transferts monétaires, mais elle constitue une référence en matière de conseils sur les données responsables. La trousse à outils est disponible en anglais, arabe, français, et espagnol.
- Le Data Starter Kit for Humanitarian Field Staff de l'Electronic Cash Transfer Learning Action Network fournit une série de fiches-conseils sur les données permettant de comprendre les différents aspects des bonnes pratiques de gestion et de protection des données.
- Le Manuel sur la protection des données dans l'action humanitaire du Comité international de la Croix-Rouge est un guide détaillé sur presque tous les aspects des données humanitaires.
- Le Guide pratique sur la protection des données de la Fédération internationale des sociétés de la Croix-Rouge et du Croissant-Rouge est une excellente ressource d'exercices, de plans de session, de listes de contrôle et d'autres matériels pour vous aider à organiser des conversations et des activités avec votre équipe pour développer des activités de données responsables.
- Le Tutoriel en ligne du Humanitarian Data Centre pour la réalisation d'une évaluation des risques liés à la divulgation d'informations est une ressource très spécifique et technique, mais indispensable pour réduire véritablement le risque d'utilisation des données pour iden-tifier des personnes.
- Le manuel du spécialiste en développement moderne de l'Engine Room est un bon aperçu des données dans le contexte des activités de développement international.
Ce dépôt est maintenu par l'équipe de protection des données et de la confidentialité chez Mercy Corps et fait partie du Responsible Data Toolkit. Veuillez soumettre des mises à jour ou des ajouts à ce matériel via une demande d'extraction Github (en savoir plus sur les demandes d'extraction ici) ou par courriel à [email protected].
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