From 96427661d8dbddb0bbe9962bd7ff065d8f932667 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: yangj1211 <153493538+yangj1211@users.noreply.github.com> Date: Mon, 27 May 2024 10:17:56 +0800 Subject: [PATCH] fix errors (#1074) * fix errors * fix --- .../deploy-MatrixOne-cluster-with-k8.md | 8 ++++---- docs/MatrixOne/Tutorial/rag-demo.md | 2 +- 2 files changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/docs/MatrixOne/Deploy/deploy-Matrixone-cluster/deploy-MatrixOne-cluster-with-k8.md b/docs/MatrixOne/Deploy/deploy-Matrixone-cluster/deploy-MatrixOne-cluster-with-k8.md index 87ac020190..3928396181 100644 --- a/docs/MatrixOne/Deploy/deploy-Matrixone-cluster/deploy-MatrixOne-cluster-with-k8.md +++ b/docs/MatrixOne/Deploy/deploy-Matrixone-cluster/deploy-MatrixOne-cluster-with-k8.md @@ -12,8 +12,8 @@ MatrixOne 集群体验环境可用于简单体验测试、学习或开发，但 |组件 |作用 | 服务副本 | 副本分布策略建议 |cpu(C) |内存 (G) | 存储资源类型 | 存储卷格式 |存储大小 (G) | 访问模式 | | :-------- | :------ | :------ | :---------------- | :---|:----- | :------ | :------- |:-------- |:------------ | -|logservice | 日志管理 | 3 | 3 个节点，每节点 1 副本 | 2 | 4 | PVC | 文件系统 | 100 | ReadWriteOnce| -|tn | 远数据管理 | 1 | 单节点单副本 | 4 | 8 | PVC | 文件系统 | 100 | ReadWriteOnce| +|logservice | 预写日志 WAL 管理 | 3 | 3 个节点，每节点 1 副本 | 2 | 4 | PVC | 文件系统 | 100 | ReadWriteOnce| +|tn | 事务管理 | 1 | 单节点单副本 | 4 | 8 | PVC | 文件系统 | 100 | ReadWriteOnce| |cn | 数据计算 | 1 | 单节点单副本 | 2 | 4 | PVC | 文件系统 | 100 | ReadWriteOnce| 对象存储资源 (S3)： @@ -30,8 +30,8 @@ MatrixOne 集群推荐环境具备高可用性、可靠性和强大的性能， |组件 |作用 | 服务副本 | 副本分布策略建议 |cpu(C) |内存 (G) | 存储资源类型 | 存储卷格式 |存储大小 (G) | 访问模式 | | :-------- | :------ | :------ | :---------------- | :---|:----- | :------ | :------- |:-------- |:------------ | -|logservice | 日志管理 | 3 | 3 个节点，每节点 1 副本 | 4 | 8 | PVC | 文件系统 | 100 | ReadWriteOnce| -|tn | 远数据管理 | 1 | 单节点单副本 | 16 | 64 | PVC | 文件系统 | 100 | ReadWriteOnce| +|logservice | 预写日志 WAL 管理 | 3 | 3 个节点，每节点 1 副本 | 4 | 8 | PVC | 文件系统 | 100 | ReadWriteOnce| +|tn | 事务管理 | 1 | 单节点单副本 | 16 | 64 | PVC | 文件系统 | 100 | ReadWriteOnce| |cn | 数据计算 | N | N 根据业务需求定，高可用建议 2+ | 16 | 32 | PVC | 文件系统 | 100 | ReadWriteOnce| 对象存储资源 (S3)： diff --git a/docs/MatrixOne/Tutorial/rag-demo.md b/docs/MatrixOne/Tutorial/rag-demo.md index 121dea7da3..ba627fc933 100644 --- a/docs/MatrixOne/Tutorial/rag-demo.md +++ b/docs/MatrixOne/Tutorial/rag-demo.md @@ -21,7 +21,7 @@ RAG，全称为 Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成），是一 RAG 的工作流程通常包括以下几个步骤： - 检索（Retrieve）：从大型数据集或知识库中查找并提取与当前查询最相关的信息。 -- 增强（Augment）：将检索到的信息或数据集与 LLM 结合的，以增强 LLM 的性能和输出的准确性。 +- 增强（Augment）：将检索到的信息或数据集与 LLM 结合，以增强 LLM 的性能和输出的准确性。 - 生成（Generate）：使用检索到的信息利用 LLM 来生成新的文本或响应。 以下为 Native RAG 的流程图：