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Experimento Neptune

Case proposto para testar as habilidades de análises de dados no ramo de adquirência.

Contexto

A marca SUP lançou o experimento na cidade de Neptune, no dia 17/05/21. O experimneto aplica uma nova proposta de valor e devemos avaliar os impactos nos principais KPIs.

O experimento consiste em dar uma alta taxa de desconto se o comerciante(nosso cliente, dono da maquininha de cartão) tiver um TPV(Volume Total Pago) mensal acima de R$12,000.

Hipóteses

  • Aumento de vendas devido aos descontos
  • Aumento da média do TPV devido aos novos comerciantes em Neptune ( i.e. se darmos um alto desconto para clientes com um TPV grande, nós iremos atrair mais deles e o nosso TPV médio em Neptune, será maior).

Desafio: Os comerciantes que já possuem um relacionamento conosco não será afetado pelas novas taxas. Como você irá separar o TPV dos comercianes antigos daqueles afeados pelo experimento?

Perguntas levantadas

  • A campanha foi efetia?
    • As vendas aumentaram?
    • Aumentamos o TPV Médio?
    • Aumentamos os números de comerciantes?
      • Atraímos os clientes público-alvo da campanha?
    • Aumentamos o TPV total em Neptune?
  • Como foi a performance de Neptune?
    • Antes e depois do exerimento?
    • Em vista das outras cidades no mesmo período de tempo?

Dados Analisados

Os dados recebidos para esse estudo e as intruções se encontram na pasta in, caso você tennha interesse em realizar esse estudo.

Estrutura de dados no PowerBI

Estrutura Relacionamento das Tabelas

Aprofudando um pouco na estrutura, podemos ver algumas separações:

  • Tabelas Principais
    • Merchant: compra de máquina por cliente
    • TPV: transacional de pagamento
  • Tabela Auxiliar
    • Merchant_Cad: Cadastro único do Comerciante
  • Medidas

Dashboard

Painel de Campanha Acesse aqui o Dashboard.

Ferramentas Utilizadas

Resultados

Painel de Campanha

A campanha em Neptune foi um sucesso, devido:

  • Crescimento médio de clientes ativos e transacionando de 670% e 563%, respectivamente, após a campanha. Objetivo: Diminuir a diferença entre clientes ativos e transacionando
  • Crescimento de vendas de máquinas e novos clientes de 280% e 222%, respectivamente, em relação a média das demais cidades, sem o foco da campanha
  • O público alvo desta campanha chegou a representar 55,3% do TPV Total na semana. Devemos acompanhar a recorrência e o churn semanalmente
  • O público alvo aumentou, em média, 46% do TPV médio geral. À medida que perdemos esse público, a média geral tende a se aproximar daquela fora da campanha

Material de consulta Apresentação Executiva Final.