Storm Tracking. Nowcasting Datos de Rayos Datos de Radar
Estoy usando las siguientes librerías: PyART Scikit/Scikit Learn TensorFlow
Tengo datos de radar y rayos ubicados en una red de 240x240.
La idea es usar los datos de radar como etiqueta y los de rayos como características.
Las etiquetas se consiguen proponiendo un umbral, en este caso 35dBZ; las celdas con reflectividad superior se etiquetan como 1, y las de reflectividad inferior como 0.
Armé una grilla donde cada celda tiene la cantidad de rayos que cayeron ahí durante ese volumen y la diferencia con el número de rayos del volumen siguiente. (GET Training Set)
Luego computo una red con los vecinos cercanos y calculo las mismas cosas. (SVM)
Usé la función SVC de scikitlearn. C=5.0 kernel=rbf
Primero se calculó la predicción para cada volumen. Se guardaron todos los support vectors.