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建议:聚合 checkLocationWorkerRoute
请求以减少 worker 请求数及使用 Cloudflare D1 存储数据
#46
Comments
确实 UptimeFlare 占用的免费资源配额较多(特别是 KV 写), 请求对我来说倒还好. 我暂时的 workaround 是, 我单独开了一个账号用于部署 UptimeFlare, 防止和我其他服务相互干扰. 我记得上次搜索发现一个人持有多个 Cloudflare 账号不违反 Cloudflare 的 TOS. |
创建单独的账号确实是一个办法,但是有点麻烦,并且如果要自定义域名的话就很难办了 你这么一说确实对 KV 的写入消耗的会比较多,而且限制1000/天 我的想法是可以换成用 D1 去记录,限制10w/天,这是绰绰有余的,而且也完全可以摆烂,跟以前 KV 一样记一行字符串就行 不过 D1 我自己也只是粗略用过的程度,如果真的需要切换到 D1,需要研究的点还挺多的
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我主要比较头疼的是 (3), 迁移到 D1 还得写代码帮助现有用户迁移数据, Cloudflare 平台调试起来灵活度并不高, 比较繁琐, 而且目前发布也没有明确的版本号, 也很难指示用户如何升级. 作为个状态监控不能太折腾, 简单稳定就行. 还发现一个问题: 根据文档, 最大的一个 row 只能存储 1MB 的 string, 相比 KV 的 25MB 还是少了些的, 监控一多容易超. 用关系型数据库强行存长 string 感觉也不太好,
Pages 是支持 CNAME 绑定域名的, 你可以把你主账号的域名直接用 CNAME 接入 Cloudflare 小号的状态页. 我目前就是这么干的.
现在也是可以加个 API 返回最新数据, 然后不刷新的情况下更新页面. |
确实,长度问题的话还得重新设计一下储存方式 不过我目前试着改了一下,已经能用 D1 了,完成了上述的(1)和(2),准备再解决一下你说的行容量问题😂
这个我知道是可以,但如果要使用 |
非常感谢你的代码实现, D1 看起来确实很不错. 我之后有空的时候尝试看看能不能解决旧数据迁移和长度的问题, 然后尽量在某次升级时平稳自动迁移数据到 D1.
这确实是的, 我找了个不用的 eu.org 绑到了我的小号😂
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checkLocationWorkerRoute
请求以减少 worker 请求数checkLocationWorkerRoute
请求以减少 worker 请求数及使用 Cloudflare D1 存储数据
目前有在推进迁移到D1吗,部署第一天就发邮件超出上限了😭 |
最近比较忙, 升级数据结构比较麻烦, 要解决一些兼容性问题, 如有其他项目建议单独创建新账号部署. |
你也可以尝试使用这里提到的方法降低 KV 写入数量: #63 (comment) |
感谢 |
天天报警 希望能修复 |
我在使用的时候发现产生了很多费用,Workers 创建了一个 R2 API 令牌,我比较担心费用经不起消耗。 |
什么意思?本项目目前并没有使用 R2,每天调用的最贵的资源应该也只是 KV 写入(小于 1000 次每天,在免费额度内,就算按现在付费定价也小于 0.005 美元每天),不应该造成过多的费用消耗。 |
看起来不用了,因为我发现 Cloudflare Workers CRON Job 进行 我正在尝试使用本项目申请 Cloudflare 的 Project Alexandria,后续如果通过的话我会发 Support Case 问一下。 另,使用 D1 可以得到比 KV 存储强得多的一致性,我可能可以实现更多功能(例如在网页上编辑历史事件,如添加事件说明,删除 false positive 事件等),我会尝试在后续更新中实现。 |
It seems that there is no need, because I found that the Cloudflare Workers CRON Job may exceed the 10ms CPU limit when performing I am trying to use this project to apply for Cloudflare's Project Alexandria. If it is approved, I will send a Support Case to ask. In addition, using D1 can get much stronger consistency than KV storage. I may be able to implement more functions (such as editing historical events on the web page, such as adding event descriptions, deleting false positive events, etc.). I will try to update in the future. realized in. |
看了下目前的实现,每个
checkLocationWorkerRoute
都会发出独立的请求来请求自身,这相当于每个此设置都会增加1440请求/天这在一般情况下也许无关紧要,但当设置此项的节点数较多,并且用户也部署了其他请求消耗不低的服务的情况下,这个请求量也许不能忽视
是否可以进行改进,将相同
checkLocationWorkerRoute
的请求聚合,例如然后修改 fetch handler 以支持批量 getStatus
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