✨ feat: add wenxin model provider (#4018)

* add wenxinyiyan * fix locale * 🐛 fix: support weinxin error handle * 🚨 chore: fix lint * 🚨 chore: fix lint * 优化 api key 提示弹窗 * Update wenxin.ts * Update wenxin.ts * Update providers.tsx * Update index.ts * Update wenxin.ts * add i18n * update i18n * fix QuotaLimitReached * add quota limit message * fix i18n * fix i18n * fix i18n * fix ERNIE-3.5 id * fix rate limit code and smoothing --------- Co-authored-by: LovelyGuYiMeng <[email protected]>
lobehub · Sep 30, 2024 · 4483599 · 4483599
1 parent 82b9bbc
commit 4483599
Show file tree

Hide file tree

Showing 96 changed files with 2,506 additions and 74 deletions.
diff --git a/locales/ar/error.json b/locales/ar/error.json
@@ -81,6 +81,7 @@
     "PluginServerError": "خطأ في استجابة الخادم لطلب الإضافة، يرجى التحقق من ملف وصف الإضافة وتكوين الإضافة وتنفيذ الخادم وفقًا لمعلومات الخطأ أدناه",
     "PluginSettingsInvalid": "تحتاج هذه الإضافة إلى تكوين صحيح قبل الاستخدام، يرجى التحقق من صحة تكوينك",
     "ProviderBizError": "طلب خدمة {{provider}} خاطئ، يرجى التحقق من المعلومات التالية أو إعادة المحاولة",
+    "QuotaLimitReached": "عذرًا، لقد reached الحد الأقصى من استخدام الرموز أو عدد الطلبات لهذا المفتاح. يرجى زيادة حصة هذا المفتاح أو المحاولة لاحقًا.",
     "StreamChunkError": "خطأ في تحليل كتلة الرسالة لطلب التدفق، يرجى التحقق مما إذا كانت واجهة برمجة التطبيقات الحالية تتوافق مع المعايير، أو الاتصال بمزود واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك للاستفسار.",
     "SubscriptionPlanLimit": "لقد استنفذت حصتك من الاشتراك، لا يمكنك استخدام هذه الوظيفة، يرجى الترقية إلى خطة أعلى أو شراء حزمة موارد للمتابعة",
     "UnknownChatFetchError": "عذرًا، حدث خطأ غير معروف في الطلب، يرجى التحقق من المعلومات التالية أو المحاولة مرة أخرى"

diff --git a/locales/ar/modelProvider.json b/locales/ar/modelProvider.json
@@ -112,6 +112,26 @@
       "title": "Download specified Ollama model"
     }
   },
+  "wenxin": {
+    "accessKey": {
+      "desc": "أدخل مفتاح الوصول من منصة بايدو تشيانفان",
+      "placeholder": "مفتاح الوصول لتشيانفان",
+      "title": "مفتاح الوصول"
+    },
+    "checker": {
+      "desc": "اختبر ما إذا كان مفتاح الوصول / مفتاح السر صحيحًا"
+    },
+    "secretKey": {
+      "desc": "أدخل مفتاح السر من منصة بايدو تشيانفان",
+      "placeholder": "مفتاح السر لتشيانفان",
+      "title": "مفتاح السر"
+    },
+    "unlock": {
+      "customRegion": "منطقة الخدمة المخصصة",
+      "description": "أدخل مفتاح الوصول / مفتاح السر لبدء المحادثة. التطبيق لن يسجل إعدادات المصادقة الخاصة بك",
+      "title": "استخدام معلومات مصادقة وينشين يي يان المخصصة"
+    }
+  },
   "zeroone": {
     "title": "01.AI الأشياء الصغرى"
   },

diff --git a/locales/ar/models.json b/locales/ar/models.json
@@ -32,6 +32,39 @@
   "Baichuan4": {
     "description": "النموذج الأول في البلاد من حيث القدرة، يتفوق على النماذج الرئيسية الأجنبية في المهام الصينية مثل الموسوعات، والنصوص الطويلة، والإبداع. كما يتمتع بقدرات متعددة الوسائط رائدة في الصناعة، ويظهر أداءً ممتازًا في العديد من معايير التقييم الموثوقة."
   },
+  "ERNIE-3.5-128K": {
+    "description": "نموذج اللغة الكبير الرائد الذي طورته بايدو، يغطي كمية هائلة من البيانات باللغة الصينية والإنجليزية، ويتميز بقدرات عامة قوية، يمكنه تلبية معظم متطلبات الحوار، والإجابة على الأسئلة، وإنشاء المحتوى، وتطبيقات الإضافات؛ يدعم الاتصال التلقائي بإضافات بحث بايدو، مما يضمن تحديث معلومات الإجابة."
+  },
+  "ERNIE-3.5-8K": {
+    "description": "نموذج اللغة الكبير الرائد الذي طورته بايدو، يغطي كمية هائلة من البيانات باللغة الصينية والإنجليزية، ويتميز بقدرات عامة قوية، يمكنه تلبية معظم متطلبات الحوار، والإجابة على الأسئلة، وإنشاء المحتوى، وتطبيقات الإضافات؛ يدعم الاتصال التلقائي بإضافات بحث بايدو، مما يضمن تحديث معلومات الإجابة."
+  },
+  "ERNIE-3.5-8K-Preview": {
+    "description": "نموذج اللغة الكبير الرائد الذي طورته بايدو، يغطي كمية هائلة من البيانات باللغة الصينية والإنجليزية، ويتميز بقدرات عامة قوية، يمكنه تلبية معظم متطلبات الحوار، والإجابة على الأسئلة، وإنشاء المحتوى، وتطبيقات الإضافات؛ يدعم الاتصال التلقائي بإضافات بحث بايدو، مما يضمن تحديث معلومات الإجابة."
+  },
+  "ERNIE-4.0-8K-Latest": {
+    "description": "نموذج اللغة الكبير الرائد الذي طورته بايدو، والذي شهد ترقية شاملة في القدرات مقارنةً بـERNIE 3.5، ويستخدم على نطاق واسع في مجالات متعددة لمهام معقدة؛ يدعم الاتصال التلقائي بإضافات بحث بايدو لضمان تحديث معلومات الإجابة."
+  },
+  "ERNIE-4.0-8K-Preview": {
+    "description": "نموذج اللغة الكبير الرائد الذي طورته بايدو، والذي شهد ترقية شاملة في القدرات مقارنةً بـERNIE 3.5، ويستخدم على نطاق واسع في مجالات متعددة لمهام معقدة؛ يدعم الاتصال التلقائي بإضافات بحث بايدو لضمان تحديث معلومات الإجابة."
+  },
+  "ERNIE-4.0-Turbo-8K": {
+    "description": "نموذج اللغة الكبير الرائد الذي طورته بايدو، يتميز بأداء شامل ممتاز، ويستخدم على نطاق واسع في مجالات متعددة لمهام معقدة؛ يدعم الاتصال التلقائي بإضافات بحث بايدو لضمان تحديث معلومات الإجابة. مقارنةً بـERNIE 4.0، يتمتع بأداء أفضل."
+  },
+  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview": {
+    "description": "نموذج اللغة الكبير الرائد الذي طورته بايدو، يتميز بأداء شامل ممتاز، ويستخدم على نطاق واسع في مجالات متعددة لمهام معقدة؛ يدعم الاتصال التلقائي بإضافات بحث بايدو لضمان تحديث معلومات الإجابة. مقارنةً بـERNIE 4.0، يتمتع بأداء أفضل."
+  },
+  "ERNIE-Character-8K": {
+    "description": "نموذج اللغة الكبير الذي طورته بايدو، مناسب لمشاهد الألعاب، والحوار مع خدمة العملاء، وأدوار الحوار، وغيرها من تطبيقات السيناريوهات، حيث يتميز بأسلوب شخصيات واضح ومتسق، وقدرة قوية على اتباع التعليمات، وأداء استدلال أفضل."
+  },
+  "ERNIE-Lite-Pro-128K": {
+    "description": "نموذج اللغة الخفيف الذي طورته بايدو، يجمع بين أداء النموذج الممتاز وأداء الاستدلال، ويتميز بأداء أفضل من ERNIE Lite، مناسب للاستخدام في بطاقات تسريع الذكاء الاصطناعي ذات القدرة الحاسوبية المنخفضة."
+  },
+  "ERNIE-Speed-128K": {
+    "description": "نموذج اللغة الكبير عالي الأداء الذي طورته بايدو، والذي تم إصداره في عام 2024، يتمتع بقدرات عامة ممتازة، مناسب كنموذج أساسي للتعديل الدقيق، مما يساعد على معالجة مشكلات السيناريوهات المحددة بشكل أفضل، مع أداء استدلال ممتاز."
+  },
+  "ERNIE-Speed-Pro-128K": {
+    "description": "نموذج اللغة الكبير عالي الأداء الذي طورته بايدو، والذي تم إصداره في عام 2024، يتمتع بقدرات عامة ممتازة، ويتميز بأداء أفضل من ERNIE Speed، مناسب كنموذج أساسي للتعديل الدقيق، مما يساعد على معالجة مشكلات السيناريوهات المحددة بشكل أفضل، مع أداء استدلال ممتاز."
+  },
   "Gryphe/MythoMax-L2-13b": {
     "description": "MythoMax-L2 (13B) هو نموذج مبتكر، مناسب لتطبيقات متعددة المجالات والمهام المعقدة."
   },
@@ -401,6 +434,9 @@
   "glm-4-flash": {
     "description": "GLM-4-Flash هو الخيار المثالي لمعالجة المهام البسيطة، حيث يتمتع بأسرع سرعة وأفضل سعر."
   },
+  "glm-4-flashx": {
+    "description": "GLM-4-FlashX هو إصدار معزز من Flash، يتميز بسرعة استدلال فائقة."
+  },
   "glm-4-long": {
     "description": "GLM-4-Long يدعم إدخالات نصية طويلة جدًا، مما يجعله مناسبًا للمهام الذاكرية ومعالجة الوثائق الكبيرة."
   },
@@ -413,11 +449,11 @@
   "glm-4v-plus": {
     "description": "GLM-4V-Plus يتمتع بقدرة على فهم محتوى الفيديو والصور المتعددة، مما يجعله مناسبًا للمهام متعددة الوسائط."
   },
-  "google/gemini-flash-1.5-exp": {
-    "description": "Gemini 1.5 Flash 0827 يوفر قدرات معالجة متعددة الوسائط محسّنة، مناسبة لمجموعة متنوعة من سيناريوهات المهام المعقدة."
+  "google/gemini-flash-1.5": {
+    "description": "يقدم Gemini 1.5 Flash قدرات معالجة متعددة الوسائط محسّنة، مناسبة لمجموعة متنوعة من سيناريوهات المهام المعقدة."
   },
-  "google/gemini-pro-1.5-exp": {
-    "description": "Gemini 1.5 Pro 0827 يجمع بين أحدث تقنيات التحسين، مما يوفر قدرة معالجة بيانات متعددة الوسائط أكثر كفاءة."
+  "google/gemini-pro-1.5": {
+    "description": "يجمع Gemini 1.5 Pro بين أحدث تقنيات التحسين، مما يوفر قدرة معالجة بيانات متعددة الوسائط بشكل أكثر كفاءة."
   },
   "google/gemma-2-27b-it": {
     "description": "Gemma 2 تستمر في مفهوم التصميم الخفيف والفعال."
@@ -491,6 +527,33 @@
   "gryphe/mythomax-l2-13b": {
     "description": "MythoMax l2 13B هو نموذج لغوي يجمع بين الإبداع والذكاء من خلال دمج عدة نماذج رائدة."
   },
+  "hunyuan-code": {
+    "description": "نموذج توليد الشيفرة الأحدث من Hunyuan، تم تدريبه على نموذج أساسي من بيانات الشيفرة عالية الجودة بحجم 200B، مع تدريب عالي الجودة على بيانات SFT لمدة ستة أشهر، وزيادة طول نافذة السياق إلى 8K، ويحتل مرتبة متقدمة في مؤشرات التقييم التلقائي لتوليد الشيفرة في خمس لغات؛ كما أنه في الطليعة في تقييمات الشيفرة عالية الجودة عبر عشرة معايير في خمس لغات."
+  },
+  "hunyuan-functioncall": {
+    "description": "نموذج Hunyuan الأحدث من نوع MOE FunctionCall، تم تدريبه على بيانات FunctionCall عالية الجودة، مع نافذة سياق تصل إلى 32K، ويحتل مرتبة متقدمة في مؤشرات التقييم عبر عدة أبعاد."
+  },
+  "hunyuan-lite": {
+    "description": "تم الترقية إلى هيكل MOE، مع نافذة سياق تصل إلى 256k، متفوقًا على العديد من النماذج مفتوحة المصدر في تقييمات NLP، البرمجة، الرياضيات، والصناعات."
+  },
+  "hunyuan-pro": {
+    "description": "نموذج نصوص طويلة MOE-32K بحجم تريليون من المعلمات. يحقق مستوى رائد مطلق في مختلف المعايير، مع القدرة على التعامل مع التعليمات المعقدة والاستدلال، ويتميز بقدرات رياضية معقدة، ويدعم استدعاء الوظائف، مع تحسينات رئيسية في مجالات الترجمة متعددة اللغات، المالية، القانونية، والرعاية الصحية."
+  },
+  "hunyuan-role": {
+    "description": "نموذج Hunyuan الأحدث لتقمص الأدوار، تم تطويره من قبل Hunyuan مع تدريب دقيق، يعتمد على نموذج Hunyuan مع مجموعة بيانات سيناريوهات تقمص الأدوار، مما يوفر أداءً أفضل في سيناريوهات تقمص الأدوار."
+  },
+  "hunyuan-standard": {
+    "description": "يستخدم استراتيجية توجيه أفضل، مع تخفيف مشكلات التوازن في الحمل وتوافق الخبراء. في مجال النصوص الطويلة، تصل نسبة مؤشر البحث إلى 99.9%. MOE-32K يقدم قيمة أفضل، مع تحقيق توازن بين الأداء والسعر، مما يسمح بمعالجة المدخلات النصية الطويلة."
+  },
+  "hunyuan-standard-256K": {
+    "description": "يستخدم استراتيجية توجيه أفضل، مع تخفيف مشكلات التوازن في الحمل وتوافق الخبراء. في مجال النصوص الطويلة، تصل نسبة مؤشر البحث إلى 99.9%. MOE-256K يحقق اختراقًا إضافيًا في الطول والأداء، مما يوسع بشكل كبير طول المدخلات الممكنة."
+  },
+  "hunyuan-turbo": {
+    "description": "نسخة المعاينة من الجيل الجديد من نموذج اللغة الكبير، يستخدم هيكل نموذج الخبراء المختلط (MoE) الجديد، مما يوفر كفاءة استدلال أسرع وأداء أقوى مقارنة بـ hunyuan-pro."
+  },
+  "hunyuan-vision": {
+    "description": "نموذج Hunyuan الأحدث متعدد الوسائط، يدعم إدخال الصور والنصوص لتوليد محتوى نصي."
+  },
   "internlm/internlm2_5-20b-chat": {
     "description": "نموذج مفتوح المصدر مبتكر InternLM2.5، يعزز الذكاء الحواري من خلال عدد كبير من المعلمات."
   },
@@ -634,6 +697,12 @@
   "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free": {
     "description": "LLaMA 3.1 يوفر دعمًا متعدد اللغات، وهو واحد من النماذج الرائدة في الصناعة في مجال التوليد."
   },
+  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct": {
+    "description": "تم تصميم LLaMA 3.2 لمعالجة المهام التي تجمع بين البيانات البصرية والنصية. إنه يتفوق في مهام وصف الصور والأسئلة البصرية، متجاوزًا الفجوة بين توليد اللغة والاستدلال البصري."
+  },
+  "meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct": {
+    "description": "تم تصميم LLaMA 3.2 لمعالجة المهام التي تجمع بين البيانات البصرية والنصية. إنه يتفوق في مهام وصف الصور والأسئلة البصرية، متجاوزًا الفجوة بين توليد اللغة والاستدلال البصري."
+  },
   "meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0": {
     "description": "نموذج Meta Llama 3.1 405B Instruct هو أكبر وأقوى نموذج في مجموعة نماذج Llama 3.1 Instruct، وهو نموذج متقدم للغاية لتوليد البيانات والحوار، ويمكن استخدامه كأساس للتدريب المستمر أو التخصيص في مجالات معينة. توفر Llama 3.1 نماذج لغوية كبيرة متعددة اللغات (LLMs) وهي مجموعة من النماذج المدربة مسبقًا والمعدلة وفقًا للتعليمات، بما في ذلك أحجام 8B و70B و405B (إدخال/إخراج نصي). تم تحسين نماذج النص المعدلة وفقًا للتعليمات (8B و70B و405B) لحالات الاستخدام الحوارية متعددة اللغات، وقد تفوقت في العديد من اختبارات المعايير الصناعية الشائعة على العديد من نماذج الدردشة مفتوحة المصدر المتاحة. تم تصميم Llama 3.1 للاستخدام التجاري والبحثي في عدة لغات. نماذج النص المعدلة وفقًا للتعليمات مناسبة للدردشة الشبيهة بالمساعد، بينما يمكن للنماذج المدربة مسبقًا التكيف مع مجموعة متنوعة من مهام توليد اللغة الطبيعية. تدعم نماذج Llama 3.1 أيضًا تحسين نماذج أخرى باستخدام مخرجاتها، بما في ذلك توليد البيانات الاصطناعية والتنقيح. Llama 3.1 هو نموذج لغوي ذاتي التكرار يستخدم بنية المحولات المحسّنة. تستخدم النسخ المعدلة التعلم المعزز مع التغذية الراجعة البشرية (RLHF) لتلبية تفضيلات البشر فيما يتعلق بالمساعدة والأمان."
   },