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(content:jupyter)=
无论你之前是使用何种 IDE 来进行 Python 数据分析，我都建议你转到 Jupyter Notebook，它是基于网页的用于交互计算的应用程序，支持在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。
有关 Jupyter Notebook 安装与使用，可以参考 anaconda 安装与配置，本页面将分享一些常见的快捷键、魔法命令、插件，来帮助你更高效的进行数据分析。
在使用 Jupyter Notebook 时，有很多快捷键可以帮助我们更快的进行相关操作，下面是 macos 下的部分快捷键（Windows可以类比）
在任意位置按下 ESC 以进入命令模式
| 快捷键 | 功能 | 快捷键 | 功能 |
|---|---|---|---|
| F | 查找并且替换 | A | 在上面插入代码块 |
| ↩ | 进入编辑模式 | B | 在下面插入代码块 |
| ⌘⇧F | 打开命令配置 | X | 剪切选择的代码块 |
| ⌘⇧P | 打开命令配置 | C | 复制选择的代码块 |
| P | 打开命令配置 | ⇧V | 粘贴到上面 |
| ⇧↩ | 运行代码块, 选择下面的代码块 | V | 粘贴到下面 |
| ⌘↩ | 运行选中的代码块 | Z | 撤销删除 |
| ⌥↩ | 运行代码块并且插入下面 | D,D | 删除选中单元格 |
| Y | 把代码块变成代码 | ⇧M | 合并选中单元格 |
| M | 把代码块变成标签 | ⌘S | 保存并检查 |
| R | 清除代码块格式 | S | 保存并检查 |
| K | 选择上面的代码块 | ⌃L | autopep8 selected cell(s) |
| ↑ | 选择上面的代码块 | ⌃⇧L | autopep8 the whole notebook |
| ↓ | 选择下面的代码块 | Esc | 关闭页面 |
| J | 选择下面的代码块 | Q | 关闭页面 |
编辑任意单元格以进入编辑模式
| 快捷键 | 功能 | 快捷键 | 功能 |
|---|---|---|---|
| ⇥ | 代码完成或缩进 | ⌘↑ | 跳到单元格起始处 |
| ⇧⇥ | 工具提示 | ⌘↓ | 跳到单元格最后 |
| ⌘] | 缩进 | ⌥← | 跳到单词左边 |
| ⌘[ | 取消缩进 | ⌥→ | 跳到单词右边 |
| ⌘A | 全选 | ⌥⌫ | 删除前面的单词 |
| ⌘Z | 撤销 | ⌥⌦ | 删除后面的单词 |
| ⌘/ | 评论 | ⌘⇧Z | 重做 |
| ⌘D | 删除整行 | ⌘⇧U | 重新选择 |
| ⌘S | 保存并检查 | ⌃M | 进入命令行模式 |
| ⌃L | autopep8 selected cell(s) | Esc | 进入命令行模式 |
| ⌃⇧L | autopep8 the whole notebook | ⌘⇧F | 打开命令配置 |
| ↓ | 光标下移 | ⌘⇧P | 打开命令配置 |
| ↑ | 光标上移 | ⇧↩ | 运行代码块, 选择下面的代码块 |
| ⌥↩ | 运行代码块并且插入下面 | ⌘↩ | 运行选中的代码块 |
在 Jupyter Notebook 中，使用 %lsmagic 可以列出全部魔法命令
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下面，我将分享一些好用的 Jupyter Notebook 魔法命令
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以下内容仅限在 `Jupyter Notebook` 中使用，将代码打包至命令行或者其他 IDE 则不会生效
在单元格内执行 %whos 可以输出当前工作环境下的全部
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在单元格开头添加 %%time 可以自动计算该单元格内代码执行所需时间
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如果你删除并忘记了之前执行过的某条代码，可以使用 %history 来查看该notebook启动后执行过的全部命令
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使用 %run 加上脚本路径可以在单元格内执行本地的 Python 脚本。
使用 %%writefile 加上文件名可以将当前单元格内容保存至本地文件。
使用 %pwd 可以输出当前 ipynb 文件所在的绝对路径
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使用 %%latex 可以输出 Latex 编译的内容
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上面就是一些我常用的魔法命令，此外如果你对任何命令想进一步了解，都可以在对应命令后添加 ? 来查看更多使用方法
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除了上面介绍的一些快捷键可以极大的提高工作效率，在 Jupyter Notebook 中还可以安装第三方插件来提升使用体验。
若要想使用这些插件，首先需要安装相关依赖，从命令行/终端切换到当前工作环境，并执行下方代码进行安装
pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install
之后重新启动 Jupyter Notebook 并点击 nbextensions 即可进入插件配置页面
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下面，我讲分享一些好用的 Jupyter Notebook 插件。
如果你在一个 Jupyter Notebook 中同时开启了十几个单元格，那你想跟踪所有单元格就会有些困难。Table of Contents 通过添加 TOC 链接解决了这个问题，通过 TOC 链接你可以定位到页面中的任何位置。
并且在使用 Pandas进阶修炼300题时开启目录插件，可以得到最完美的体验！
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大多数利用 Jupyter Notebook 进行数据分析的用户并不是专业的 Python 开发，在代码编辑规范上并没有太注意，并且有时代码越写越长并不易于分享别人阅读。
这时可以使用 Autopep8 来快速格式化自己的代码，只需要点击插件按钮即可将代码整理成规范、易于阅读的形式
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在 Python 中有很多方法计算某段代码的执行时间，在 Jupyter Notebook 中也支持直接输出某个单元格的执行耗时，不用写代码也能评估代码效率
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只需要激活 ExecuteTime 插件即可
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使用 nbdime 可以快速对比你的 Jupyter Notebook 不同版本之间的差异
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使用 Variable Inspector 可以让你快速看到当前 Notebook 页面定义了哪些变量以及变量的基本信息
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