由于版本更新，最新版本的jupyter可能需要把配置文件jupyter_notebook_config.py中 c.NotebookApp.ip = '*' 改为 c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'。
我原本认为只需要在不同的虚拟环境下启动jupyter就可以使用完全不同的环境了，但事实证明，这样建立的jupyter之间是有干扰的。主要是由于jupyter的环境变量和不同jupyter实际上是共享配置配置文件导致的。其中有一些值得注意的地方，故将其过程记录下来。
我刚开始的时候按这篇博文中的解决方法，只写了一份新的配置文件jupyter_notebook_config.py ,于是我指定新的配置文件，启动了新的jupyter
jupyter notebook --config /home/.../jupyter_notebook_config.py
(注：在新虚拟环境里执行上述命令时可能会报错 socket.gaierror: [Errno -5] No address associated with hostname .我也没搞清楚这是为什么，但我发现了个小trick：把配置文件jupyter_notebook_config.py中 c.NotebookApp.ip = '*' 改为 c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' 即可解决问题。)
结果发现，这个新的配置文件只改变了启动的端口、密码等信息，启动后使用的虚拟环境、插件和核心仍和原先的jupyter相同。
深究原因，发现在不同的虚拟环境下，jupyter 的各种路径居然是相同的
jupyter --paths
也就是，即便在不同的虚拟环境中，jupyter使用的数据和配置文件都是相同的，难怪这些jupyter长得都一样。
查了很多资料，没看到怎么修改这些paths。但我相信，程序是人写的，是写出来的就一定能改，如果写程序的人没留外面修改的命令和接口，那为什么不直接改源码呢？于是我查看了jupyter的源码，在jupyter-core 模块找到了paths.py文件。
(注：如果不清楚该文件的位置，可以用如下方式找到：
在虚拟环境下进入Python
)
阅读，发现果然是我要找的文件。对该文件中部分代码进行简单粗暴的修改
另外，还有个文件migrate.py，里面定义了ipython的位置，也可以改一下，但对启动新jupyte来说似乎不是必要的。
现在再查看 jupyter --paths, 发现已经更改为想要设置的新路径了
这时候再次启动 jupyter notebook ，环境配置已经设置为新的了，成功！