programas.Rmd

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title: "Recursos computacionais"
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O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo
abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas
(como por exemplo o LibreOffice), linguagens ou programas estatísticos.

Em particular, todo o conteúdo deste curso é confeccionado utilizando-se
o *software* [R](http://www.r-project.org), uma linguagem de programação
para estatística, que é livre e de código aberto. Em alguns materias
disponibilizados pelos professores você poderá encontrar códigos
referentes à essa linguagem.

O uso de programas computacionais pode auxiliar o entendimento do
conteúdo do curso, e os códigos em R servem como ilustração para os
alunos interessados, mas não será parte da avaliação.

## Programa para estatística

- [The R project for Statistical Computing](http://www.r-project.org):
  página do programa **R**
  - [Curso sobre o uso do
  R](http://leg.ufpr.br/doku.php/sofware:material-r) no LEG
  - [Estatística Computacional com R](http://cursos.leg.ufpr.br/ecr/):
    apostila com fundamentos da linguagem e estatística básica usando o
    R
  - [RStudio](http://www.rstudio.org) um ambiente para facilitar
  uso do R
  - [R-br](https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br)
  é a lista de discussão em português sobre o uso do R

## Programas para matemática simbólica

- [Wolfram alpha](http://www.wolframalpha.com)
- [Maxima](http://maxima.sourceforge.net) (e interface
  [wxmaxima](http://andrejv.github.com/wxmaxima/))
- [Yacas](http://yacas.sourceforge.net)

## Outros recursos

- [LibreOffice](https://pt-br.libreoffice.org) suíte de programas
  semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação
  e planilha) gratuito
- [Google sheets](https://www.google.com/sheets/about). Para instalar o
  *add-on* de estatística:
        - Add-Ons -> Get Add-Ons -> Procure por "Statistics" -> Procure
          o add-on de "Google Statisticians and Engineers"