- 第一章 事件与概率
- 第一节 事件及其运算
- 第二节 概率的定义与性质
- 第三节 条件概率与事件的独立性
- 第二章 随机变量及其分布
- 第一节 随机变量与分布函数
- 第二节 离散型随机变量
- 第三节 连续型随机变量
- 第四节 随机变量函数的概率分布
- 第三章 多元随机变量及其分布
- 第一节 多元随机变量与联合分布
- 第二节 边际分布
- 第三节 条件分布
- 第四节 随机变量的独立性
- 第五节 多元随机变量函数的分布
- 第六节 二元正态分布
- 第七节 Copula函数
- 第四章 数字特征与特征函数
- 第一节 数学期望
- 第二节 方差
- 第三节 离势系数、矩、偏态系数及峰度系数
- 第四节 多元随机变量的数字特征
- 第五节 特征函数
- 第五章 极限定理
- 第一节 大数定理
- 第二节 中心极限定理
- 第六章 抽样分布
- 第一节 简单随机抽样
- 第二节 样本分布与抽样分布
- 第三节 几种统计量的抽样分布
- 第四节 顺序统计量及其分布
- 第七章 水文频率计算
- 第一节 概述
- 第二节 几种理论分布的频率计算与分析
- 第三节 参数点估计的数理统计方法
- 第四节 参数点估计的水文统计方法
- 第五节 估计量好坏的评价标准
- 第六节 参数的区间估计
- 第八章 假设检验
- 第一节 基本概念
- 第二节 正态总体均值的假设检验
- 第三节 正态总体方差的假设检验
- 第四节 零相关检验
- 第五节 非参数假设检验
- 第九章 回归分析
- 第一节 基本概念
- 第二节 一元线性回归模型
- 第三节 多元线性回归模型
- 第四节 非线性回归
- 第十章 误差理论基础
- 第一节 误差的定义与分类
- 第二节 随机误差
- 第三节 系统误差
- 第四节 粗大误差
- 第五节 误差的传递、合成与分配
- 第十一章 随机过程简介
- 第一节 随机过程的基本概念
- 第二节 随机过程的分布函数
- 第三节 随机过程的数字特征
- 第四节 平稳随机过程
- 第五节 马尔柯夫过程
- 第十二章 水文事件序列分析
- 第一节 水文时间序列及其组成
- 第二节 水文时间序列相关分析
- 第三节 水文时间的谱分析
- 第四节 水文时间序列组成成分识别