많이 주문해서 돈이 많이 들고 넘치게 만들어서 잔반이 많아지고 그 많은 것을 처리하려고 돈이 또 많이 드는 이런 악순환 어디서 시작된 것일까?
주말 저녁, 병영 식당에 가보면 먹는 사람은 확연히 적은데 만들어져있는 밥은 평소와 변함이 없다.
이로인해 잔식(배식대에 남은 음식)이 많이 발생한다.
하지만 조리병은 공식 식수인원(총원 - 휴가자, 출타자, .... )에 맞게 조리했을 뿐이다.
실제로 섭취하는 인원 수를 제대로 계산하면 해결할 수 있지 않을까?
식수 인원이 매일 다른 일반 식당과 달리 병영식당과 같은 단체급식소는 일정한 식수인원의 패턴만 알아낸다면 효과적인 예측이 가능하다. 이를 실현하기 위해 여러 서비스를 만들고 각 서비스 간의 유기적인 연결을 통해 능동적인 분석 및 예측을 하게 하였다.
- Docker Engine 버젼 19.03 이상
- Docker Compose 버젼 1.27.4 이상
- Docker 미 설치 시 해당 글을 참고하여 설치
- Docker Compose 미 설치시 해당 스크립트 실행
$ cd scripts
$ ./install_docker-compse.sh- Flask
- SQLAlchemy
- Mysql ( >= 8.0)
- HA Proxy
- Database 구축
사용될 환경이 WSL 또는 Codespace일 경우 해당 브랜치의 파일로 작업하시면 됩니다.
$ cd database
$ docker-compose up -d --build
# 미리 생성해둔 데이터 베이스 스키마 적용하기
$ docker exec -i main_master_db mysql -u root -pIz0ne!!!! friday < friday.sql- 추후 추가 예정
- Pyo Sehun ([email protected]), Github Id: kohari0912
- Jeong Deokho ([email protected]), Github Id: l0vey0u
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