git
설치하기cd [PROJECT_FOLDER]
git init
touch .gitignore
git add . && git commit --amend --no-edit
git remote add origin [REPOSITORY_URL}
git push origin main --force
Local
GitPod
- Default(3.8.13)GoormIDE
sudo apt update && sudo apt install -y python3.8 && sudo update-alternatives --install /usr/local/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.8 0
- CLI로 설치하기
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
poetry init
poetry shell
poetry init
: 프로젝트를 poetry가 관리하게 하기poetry add [PACKAGE]
: poetry로 python package 설치하기poetry add --dev [PACKAGE]
: 개발자전용 package 설치하기poetry shell
: shell 진입하기exit
: shell 나가기pyproject.toml
: 프로젝트의 명세와 의존성 관리하는 파일
poetry add django
django-admin startproject config .
manage.py
- Terminal에서 Django 명령을 실행하게 함
db.sqlite3
- Development 단계에서 Django가 임시로 사용하는 DB 파일
- 첫
runserver
명령과 함께 자동으로 빈 파일로 생성됨 migration
을 통해 코드에 알맞은 DB 모양이 되도록 동기화함.
config/
config.settings
- Django Project 관한 모든 설정이 이뤄지는 파일
config.urls
- Django Project의 Url들을 관리하는 파일
include
로 App별 url을 묶어 관리하기 좋다
config.settings
# Allow Gitpod To run Django Server ALLOWED_HOSTS = ["localhost"] CSRF_TRUSTED_ORIGINS = ["https://*.ws-us72.gitpod.io"] # To use Server Timezone TIME_ZONE = "Asia/Seoul # Modulize INSTALLED_APPS SYSTEM_APPS=[ ... ] CUSTOM_APPS=[ ... ] THIRD_PARTY_APPS=[ ... ] INSTALLED_APPS=SYSTEM_APPS+CUSTOM_APPS+THIRD_PARTY_APPS
python manage.py [COMMAND]
runserver
: Django 서버 시작하기createsuperuser
: Admin 계정 만들기- admin 계정을 저장할 DB와 migration이 필요하다
- DB를 초기화(삭제)할 때마다 admin 계정을 새로 만들어야 한다
makemigrations
>>migrate
: Model의 변경사항을 DB에 반영하는 행위- 세부적으로
makemigrations
은 파일생성,
migrate
는 변경된 내용을 적용한다.
- 세부적으로
shell
: Django Shell 켜기ORM
등 Django 코드를 콘솔에서 테스트하기 좋다
python manage.py runserver
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py createsuperuser
/admin
접속하여 admin 계정으로 로그인하기Admin Panel
을 접속했다면 서버 준비완료
- App은 마치 Folder와 같다. 특정 주제의 Data와 그러한 Logic을 한 곳에 모아놓은 곳이다.
python manage.py startapp [APPNAME_PLURAL]
- App의 이름은
복수형
으로 하는게 관행이다 apps.py
의 class(~Config
)을config.settings
의CUSTOM_APPS
에 추가한다CUSTOM_APPS = [ "users.apps.UsersConfig", ]
django.db.models
를 import하기models.Model
을 inherit한 App Model을 Create하기from django.db import models class Room(models.Model): ...
Field
는 models의 메서드로 특정 속성을 가진 데이터형을 제시한다.
class Model([]):
[FIELD] = models.[FieldType](~)
- 짧은 텍스트는
CharField
로 하고,max_length
를 필수로 가진다 - 긴 텍스트는
TextField
를 사용한다 - 참거짓값은
BooleanField
, 양의 정수값은PositiveIntegerField
를 사용한다 - 이미지파일은
ImageField
를 사용하며 파이썬 패키지Pillow
를 필요로 한다 DateTimeField
는 날짜시간을 표현한다- 날짜만
DateField
, 시간만TimeField
auto_now_add=True
: 처음 생성된 날짜auto_now=True
: 마지막으로 업데이트한 날짜
- 날짜만
Default
는 Client가 값을 입력하지 않았을 때 주는 기본값이며,
기존 데이터가 새로운 Field가 추가되었을 때 가지는 값이기도 하다Blank
는 Client 측에서 Form Input을 비웠을 때 허용하는지 여부를 정한다Null
는 DB 측에서 Null값을 허용하는지 여부를 정한다
- Model을 새로 만들거나 수정하였을 때,
해당 코드에 맞게 DB형태를 바꾸는 과정을migration
이라 한다. python manage.py makemigration
과python manage.py migrate
을 연이어 적용한다.
django.contrib.admin
를 import하기admin.ModelAdmin
을 inherit한 App Admin을 Create하기- Model을
@(Decorator)
로 언급하기
from django.contrib import admin from . import models @admin.register(models.Room) class RoomAdmin(admin.ModelAdmin): ...
- Model을
list_display
: Admin Panel에 보여줄 Column 속성들을 튜플로 정의하기
list_display = ("[Field]", ...)
list_filter
: Admin Panel 우측에 제공할 필터를 튜플로 정의하기
list_filter = ("[Field]", ...)
fieldsets
: Admin Panel에서 Data를 생성 또는 수정하는 화면 구성을 정의하기
fieldsets = (
("[Section_Title]", {
"fields": (~),
"classes": (~),
}),
...fieldset
)
fieldset
: 큰 Section으로 튜플로 정의한다fields
: Admin Panel에서 다룰 Model Field 정의하기classes
: FieldSet을 CSS 옵션을 추가한다wide
: 화면을 더 넓게 사용하기collapse
: fieldset을 접을 수 있게 한다
- 항목이 하나인 튜플에
,
을 넣어 포맷팅으로 사라지는 오류를 방지하자
{"fields": ("name",),}
search_fields
: 좌상측에 키워드로 검색하여 항목을 조회할 수 있다search_fields = ("[COND1]", "[COND2]")
search_help_text
로 검색창 하단에 설명을 넣을 수 있다lookups
을 삽입하여contains
가 아닌 다른 옵션을 설정할 수 있다^
(startswith)=
(exact)
search_fields = ( "owner__username", "=price", ) search_help_text = "~"
actions
: 좌상측에 일괄처리 항목을 선택할 수 있다actions.py
을 만들어 별도로 관리할 수 있다 혹은admin
안에 포함시킬 수 있다Custom Action
정의하기@admin.action(description="~") def [custom_action](model_admin, request, instances): for instance in instances.all(): ... instance.save()
Admin
에actions
포함시키기from .actions import [custom_action] @admin.register(Model) class Admin(admin.ModelAdmin): actions = ([custom_action], ...)
Common
App을 Create하기(Optional)
django-admin startapp common
config.settings
에CommonConfig
을CUSTOM_APPS
에 추가하기
TimeStampedModel
을 Create하기
created
와updated
를DateTimeField
로 하기created
:auto_now_add
를True
하기updated
:auto_now
를True
하기
- 내부클래스
class Meta
에abstract=True
하기
class TimeStampedModel(models.Model):
class Meta:
abstract=True
abstract=True
하면 해당 Model은 DB에 저장되지 않는다
- 해당
Abstract Model
을import
하여 사용할 Class에inherit
하기
from common.models import TimeStampedModel
class Model(TimeStampedModel):
...
- User App을 새로 처음부터 만들기보다 Django에서 제공하는 User App을 확장하는 게 효과적이다
- 첫 migration 전에 미리 Custom User를 세팅하는 것이 바람직하다.
- 만약 이미 어느정도 작업했다면
db.sqlite3
과__init__
파일을 제외한 모든 각 App 폴더의migrations/
파일을 삭제하고 Custom User를 세팅한다.
users
App을 create하기AUTH_USER_MODEL
을 정하기config.settings
에 Django User를 inherit 받을 User App을AUTH_USER_MODEL
하겠다고 설정한다.
AUTH_USER_MODEL = "users.User"
django.contrib.auth.models.AbstractUser
을 import하기
User Model
만들기- Model의 경우,
models.Model
대신에AbstractUser
을 inherit하기
from django.contrib.auth.models import AbstractUser class User(AbstractUser): ...
- Model의 경우,
User AdminPanel
만들기django.contrib.auth.admin.UserAdmin
을 import하기- Admin의 경우,
admin.UserAdmin
대신에UserAdmin
을 inherit하기
from django.contrib.auth.admin import UserAdmin from . import models @admin.register(models.User) class CustomUserAdmin(UserAdmin): ...
AbstractUser
가 가진 field를 참고하기- 기존의
first_name
과last_name
은 사용 안하도록editable
을False
하기 - 입력이 아닌 선택지를 주려면
CharField
에choices
항목을 주기gender = models.CharField( max_length=5, choices=GenderChoices.choices, default=GenderChoices.MALE, )
- Choices는 내부클래스로 정의한다
django.db.models.TextChoices
를 inherit한다- 변수명은
UPPERCASE
로 정하고, 튜플 안에 첫번째 항목은 DB에 저장되는 값으로lowercase
를, 두번째 항목은 Client가 보는 항목으로TitleCase
로 표기한다
class GenderChoices(models.TextChoices): MALE = ("male", "Male") ...
UserAdmin
참고하기fieldsets
을 설정하여 기존 UserAdmin의 항목을 확장한다
Room
은 여러Relationship
을 가진다.
Userowner
은Room
을 소유하며(ForeignKey
),
Room
들은 여러Amenity
를 가진다(ManyToManyField
)__str__
을 수정하여Room
이 Admin Panel에 어떻게 표현되는지 수정한다- Admin Panel은 단수형 Model 이름에 단순히
-s
를 붙여 복수형을 표현한다. 따라서Amenities
의 경우 복수형을 직접 표현해주어야 한다 - inherit한 Abstract Model의 Field를 Admin Panel에 드러나게 만들어보자(
read_only
)
ForeignKey
는연결할 모델
과연결된 모델이 삭제되었을 때 대응
을 언급해야 한다연결할 모델
은 다음과 같은 방식으로 표시한다같은 파일 내 모델
의 경우,
models.ForeignKey("model", on_delete=models.CASCADE)
다른 App의 모델
의 경우,
models.ForeignKey("app.model", on_delete=models.CASCADE)
on_delete
로 연결된 모델이 삭제되었을 때 대응을 정한다models.CASCADE
: 함께 삭제된다models.SET_NULL
: 내역이 남는다(Null=True
함께 사용)
Reverse Accessor
ForeignKey
나ManyToManyField
는 역으로 Model을 접근할 수 있는데 이는 기본적으로_set
라는 이름 가진다
class User(~):
...
rooms = self.room_set.count()
- 예를 들어, 각 room은
host
를 가지는데, host는 여러rooms
를 가질 수 있다. 이때 이room_set
은 User 입장에서self.room_set
으로 접근 가능하다 Reverse Accessor
가 보다 직관적인 이름을 가지도록 하려면related_name
으로 항목을 준다
# rooms/models.py
class Room(~):
...
host = models.ForeignKey(
"users.User",
on_delete=models.CASCADE,
related_name="rooms",
)
# users/models.py
class User(AbstractUser):
...
rooms = self.rooms.count()
Model Method
Model Class
이나Admin Class
는Method
를 가질 수 있다Method
는 Class 속Function
으로 DB에서 처리한 값을 return하는데 사용한다.- Model Method는
self
를 첫번째 인자로 가진다.self
는 직관적으로 Model 이름을 가져도 좋다.
ORM
으로 Room Amenities의 합계 구하기
ORM
(Object Relational Mapper)로 python 코드로 DB를 CRUD할 수 있다.ORM
을 통해 얻은 DB 결과는QuerySet
형태를 띄며, 이를 통해 여러 작업을 할 수 있다. 총합은.count
를 사용한다
class Room(~):
...
def total_amenities(room):
return room.amenities.count()
ORM
예시.objects.all()
: 해당 model의 모든 Instance를 불러온다[QUERYSET].count()
: 해당 QuerySet 안의 Instance 갯수를 return한다.
ManyToManyField
는 1대多 관계를 표현한다.models.ManyToManyField("app.model")
AdminPanel
에서 복수형 표현을 수정해야 한다면,class Meta
로verbose_name_plural
이용하기
class Amenity(Model): class Meta: verbose_name_plural = "~"
readonly
한 field를 AdminPanel 수정창에 뜨도록 하려면,readonly_fields
에 표시한다
readonly_fields = ("~", ...)
Room
App과 같은 전개로 만들어가되 숙박 개념이 없는 experience는 당일시작시간
과종료시간
을 가지도록 한다Room
의 부속시설인Amenity
처럼Experience
는Perk
을ManytoManyField
로 가진다.Category
는Room
또는Experience
의 그룹이다
-
__str__
메서드가 return할 값을 customize할 수 있다.f"" String
을 활용해 변수들을{~}
에 넣어 표현 가능하다.def __str__(self): return f"{self.user} / {self.rating}"
- Room Reviews들의 평균(Average)을 구하는 Class Method을 만든다
-
산술평균
:$\frac{(Review Ratings의 총합)}{(Reviews 갯수)}$ - 해당 Room의
Review
갯수 구하기self.reviews.count()
-
Review
갯수가0
일 때 예외처리하기 - Review Ratings의 총합 구하기
- 모든 reviews에서 rating만 가져오기
self.reviews.all().values("rating")
-
for문
돌려서 rating값 누적합하기
-
return
할 때 소수점 아래 두자리 반올림하기(round
)
-
-
list_filter
는 단순히 해당 Model의 Field만 가능한게 아니라__
로 다른 ForeignKey로 접근한 다른 Model의 Field도 기준으로 삼을 수 있다.list_filter = ( "user__is_host", "room__category", )
-
Custom Filter
를 만들어 이를list_filter
에 기재할 수 있다.-
django.contrib.admin.SimpleListFilter
를 import하기 -
admin.py
에 inline으로 작성해도 좋고filter.py
를 별도로 만들어 관리할 수 있다.
class CustomFilter(SimpleListFilter): title = "~" parameter_name = "~" def lookups(self, request, model_admin): return [("PARAM_VALUE", "CLIENT_NAME"), ...] def queryset(self, request, queryset): param = self.value() match = { "PARAM_VALUE": queryset.filter(~), ... } return match.get(param, queryset)
-
title
/parameter_name
값을 입력한다-
title
은 Admin Panel 우측 Filter칸에 Filter 이름을 말한다 -
parameter_name
은 URL에서 parameter 이름을 무엇으로 할지 정한다
-
-
lookups
Function은 Client에게 Filter에 어떻게 보일지 정하는 것이다. -
queryset
Function은 param에 따라 제시할 queryset을 filter하여 제시한다.-
.get
은 param이 있을 때match
Dictionary를 참고하지만, 없다면 전체 queryset을 돌려준다
-
-
-
Custom Filter
를admin.py
에import
하고list_display
에 추가한다
- Media를 Local에서 처리할 때와 별도의 DB에서 media를 다룰 때가 다르다.
- Local에서 Media를 다룰 경우,
Model
:ImageField
/FileField
사용하기poetry add pillow
config.settings
:MEDIA_ROOT
와MEDIA_URL
정하기MEDIA_ROOT
: 프로젝트 내 실제 파일을 저장하는 장소MEDIA_URL
: 해당 파일을 접근하는 URL
config.urls
: urlpatterns에static
을 설정해준다from django.conf.urls.static import static from django.conf import settings urlpatterns = [ ... ] + static(settings.MEDIA_URL, document_root=settings.MEDIA_ROOT)
- 별도의 DB에서 Media를 다룰 경우,
- Media를 다루는 모든 Field를
URLField
로 바꾸기
- Media를 다루는 모든 Field를
- Django가 BackEnd에서 FrontEnd로 Data를 구현할 때,
다음 3단계를 거친다
Model
+Url
-View
-Template
Model
은 DB에 담긴 data에 대한 정의를 말한다Url
은 Client가 접속하는 Url을 정의하고 처리하는 함수를 연결해준다View
는 Url을 접속할 때 Response를 처리하는 함수이다Template
은 Response한 응답한 HTML이다
- 이번 프로젝트에서는
Django Template
을 사용하지 않고React
로 FrontEnd를 구현할 것이다 - 따라서,
Template
대신 data를 json으로 구현할API
로 Response 하겠다
config/urls.py
django.urls
에서path
와include
를import
하기
from django.urls import path, include
urlpatterns
라는list
([]
)를 만들어path
들을 관리한다.
urlpatterns = [ path(~), ]
- 각 app폴더마다
url
을 따로 관리하는 경우에는,
path
에url
과[apps].urls
경로가 포함된include
를 넣는다.
path("rooms/", include("rooms.urls"))
[apps]/urls.py
django.urls.path
와views.py
내 모든 view들을import
한다
from django.urls import path from . import views
urlpatterns
을 만들고path
에include
이후 이어지는url
과view
를 적는다
urlpatterns = [ path("", views.rooms), ... ]
FBV
(Function-based View)가 아닌CBV
(Class-based View)를 채택한다면.as_view()
를 덧붙인다
path("", views.Room.as_view())
- Url에 변수를 주려면
<[DATATYPE]:[PARAM_NAME]>
로 표현한다.
path("<int:pk>", views.RoomDetail.as_view())
RoomReviews
,RooomPhotos
와 같이 Reverse Accessor로 처리하는 경우 CRUD를 구분하는 것이 편리하다GET
경우 Relationship을 URL에 드러내는 것이 좋다/rooms/1/reviews/
POST
의 경우도 일괄 처리하기 편리하게 Relationship 표시한다DELETE
나PUT
의 경우 각 Instance에 대한 처리이므로 별도 처리가 편하다reivews/35
- 모든
View
function은 첫번째 인자로request
를 가진다 URL
에변수
를 주면 View Function은 인자를 받을 수 있다# urls.py path("<int:pk>", views.~) # views.py def room(request, pk): ...
Json
을 return하는View
를 만드려면 다음 사항이 필요하다from django.http import HttpResponse from django.core import serializers def rooms(request): queryset = Room.objects.all() data = serializers.serialize("json", queryset) return HttpResponse(content=data)
QuerySet
을 가져온다Serializer
로QuerySet
을Json
으로 변환한다Json
화된 data를Response
로return
한다
Poetry
로DRF
설치하기
poetry add djangorestframework
config.settings
에서THIRD_PARTY_APPS
에 DRF를 등록하기
THIRD_PARTY_APPS = ["rest_framework",]
- DRF를 사용할
views.py
에import
하기
import rest_framework
### 5.2 DRF로 Function-based View(FBV) 만들기
1. `DRF Response`
- `rest_framework.response.Response`로 import하기
```python3
def view(request):
...
return Response([JSON])
DRF Serializer
rest_framework.serializers.Serializer
를 import하기serializers.py
를 만들어 관리하기- serialize할
model
를 import하고 json에 포함할field
를 맞대응하여 추가한다serializers.ModelField(~)
식으로 추가한다
@api_view
rest_framework.decorators.api_view
view
바로 위에@api_view()
를 설정한다get
이 default고 다른HTTP_METHOD
를 허용하고 싶다면
List([]
)에 넣는다
@api_view(["GET", "POST"])
class View(~):
- HTTP_METHOD는 if문을
request_method
로 처리한다.
if request.method == "GET":
...
elif request.method == "POST":
...
- GET
LIST형
이냐DETAIL형
이냐를 구분한다- LIST형
queryset = Model.objects.all() serializer = Serializer(queryset, many=True) return Response(serializer.data)
- queryset을 받아 serializer 처리해준뒤,
.data
하여Response
한다 - queryset에 data가 여러개일 경우,
many=True
한다
- queryset을 받아 serializer 처리해준뒤,
- DETAIL형
from rest_framework.exceptions import NotFound try: queryset = Model.objects.get(pk=pk) except Model.DoesNotExist: return NotFound ... serializer = Serializer(queryset) return Response(serializer.data)
- 해당 pk인 Instance가 존재하는지 확인한다.
- POST
# views.py
if not request.user.is_authenticated:
return NotAuthenticated
- POST하기 전에, 사이트에 인증받은(
Authenticated
) 세션인지 확인한다
serializer = Serializer(data=request.data)
if serializer.is_valid():
new_data = serializer.save()
serializer = Serializer(new_data)
return Response(serializer.data)
else:
return Response(serializer.errors)
POST
는 client의 form data를 받아 server에서 처리하는 것이므로request
의 data를data=request.data
식으로 받는다client
가 입력한 data를 검증(.is_valid()
)하고 검증이 성공하면 계속 진행하며, 문제가 있을 경우serializer.errors
를 return한다- 해당 data가 valid하다면
serializer.save()
를 진행한다. POST에서save
는create
메서드에서 진행된다 - 다시 한번
serializer
를 진행하고 이를Response
해준다
# serializer.py
def create(self, validated_data):
return Category.objects.create(
**validated_data
)
.objects.create(~)
로 data를 DB에 생성한다valid
된 data를**
를 앞에 붙여 자동으로 처리하게 한다
- PUT
if not request.user.is_authenticated:
return NotAuthenticated
if model.owner != request.user:
return PermissionDenied
- 인증(
Authenticated
)받은 세션인가? - 해당 data를 만든 장본인(
Permission
)인가?
try:
queryset = Model.objects.get(pk=pk)
except Model.DoesNotExist:
return NotFound
...
serializer = Serializer(
queryset,
data=request.data,
partial=True,
)
if serializer.is_valid():
updated_data = serializer.save()
serializer = Serializer(updated_data)
return Response(serializer.data)
else:
return Response(serializer.errors)
PUT
은GET
한 data를 client가POST
한 data로 변경하는 것이므로queryset
과request.data
모두 필요하다partial=True
함으로써 일부 field만 입력해도 수정가능하게 한다- 이후 data검증(
.is_valid
)하고POST
와 같이 검증이 성공하면save
한 뒤Response
한다 - PUT에서
save
는update
메서드에서 진행된다
def update(self, instance, validated_data):
instance.field1 = validated_data.get("field1_name", instance.field1)
instance.field2 = validated_data.get("field2_name", instance.field2)
...
instance.save()
return instance
instance
는 DB에 가져온 수정할 data이고
validated_data
는 client가 입력할 수정될 data다instance
를 이루는 모든field
를 설명하고 이를.get
하여 수정할 data가 있으면 대체하고 아니면 기존 data로 둔다- 마지막으로
instance
를save
하고return
한다
- DELETE
if not request.user.is_authenticated:
return NotAuthenticated
if model.owner != request.user:
return PermissionDenied
- 인증(
Authenticated
)받은 세션인가? - 해당 data를 만든 장본인(
Permission
)인가?
try:
queryset = Model.objects.get(pk=pk)
except Model.DoesNotExist:
return NotFound
...
from rest_framework.status import HTTP_204_NO_CONTENT
queryset.delete()
return Response(status=HTTP_204_NO_CONTENT)
- 실제 DB에서 queryset을 삭제하는 과정
.delete()
이다 - 삭제로 인해 GET할 data가 없음을 보여주기 위해
204 Error
를Response
한다.
rest_framework.exceptions
- 해당 exception 상황에서 error를
raise
하면 된다 NotFound
: 해당 data가 존재하지 않을 때,try: data = Model.objects.get(pk=pk) ... except Model.DoesNotExist: raise NotFound
NotAuthenticated
: 로그인하지 않은 세션일 때,if not request.user.is_authenticated: raise NotAuthenticated
PermissionDenied
: data의 주인이 아닌 자가PUT
이나DELETE
를 시도할 때,if model.owner != request.user: raise PermissionDenied
ParseError
: 기타 유효하지 않은 Data에 대한 Errorraise ParseError("Invalid Data")
rest_framework.status
- Response할 때,
statuscode
를 보낼 수 있다... return Response(status=~)
HTTP_200_OK
: 정상적인 ResponseHTTP_204_NO_CONTENT
: data를 delete했을 때,HTTP_404_NOT_FOUND
: 해당 page가 존재하지 않을 때,
IsAuthenticated
한지 직접 조건문을 작성하지 않고 import할 수 있다.rest_framework.permissions
를 import하기IsAuthenticated
혹은IsAuthenticatedOrReadOnly
선택하기
IsAuthenticated
: 허가된 자만 모든 CRUD 행위 가능함IsAuthenticatedOrReadOnly
:GET
을 제외한 모든 CRUD 행위는 허가된 자만 가능함
permission_classes
에 포함시키기
from rest_framework.permissions import IsAuthenticatedOrReadOnly class VIEW(APIView): permission_classes = [IsAuthenticatedOrReadOnly] ...
- FBV 대신 CBV를 사용했을 때 장점은 다음과 같다.
if..elif문
대신Class Method
로HTTP_METHOD
를 관리하여 가독성이 높다pk
인queryset
을 얻는 과정을 별도의Class Method
로 관리하면 코드가 간결해진다
- CBV를 작성하는 방법은 다음과 같다.
urls.py
에서class
를 view로 사용하려면.as_view()
을 추가해줘야 한다
path("", views.RoomList.as_view()),
rest_framework.views.APIView
를import
하고inherit
한다
from rest_framework.views import APIView class RoomList(APIView): ...
- HTTP Method 메서드의 인자는
self
,request
그리고 url을 통해 받은변수
이다
class RoomDetail(APIView): def get(self, request, pk): ...
.is_valid()
이후,request.data.get(~)
을 통해 ForeignKey의 pk 값을 저장한다
- 해당 ForeignKey가
null=True
가 아니라면pk가 존재
하는지 확인한다. pk
인 data가 DB에 존재하는지 확인한다.foreignkey_pk = request.data.get("foreignkey") try: queryset = Model.objects.get(pk=foreignkey_pk) ... except Model.DoesNotExist: raise ParseError("Data not found.")
.save(~)
안에 validated된 foreignkey를 직접 넣어준다
new_data = serializer.save(
owner=request.user,
model=queryset,
)
ForeignKey
를 포함한 data를Serializer
거쳐주고 마지막으로Response
한다
.is_valid()
이후,request.data.get(~)
을 통해 ForeignKey의 pk 값을 저장한다
- client가 입력한 ForeignKey data에
pk
가 존재하는지 확인한다. pk
인 data가 DB에 존재하는지 확인한다.foreignkey_pk = request.data.get("foreignkey") try: queryset = Model.objects.get(pk=foreignkey_pk) ... except Model.DoesNotExist: raise ParseError("Data not found.")
- 수정하고자 하는 Foreignkey Data가 있는지 여부에 따라
.save()
를 다르게 처리한다
if foreignkey_pk:
...
updated_data = serializer.save(data=data)
else:
updated_data = serializer.save()
ForeignKey
를 포함한 data를Serializer
거쳐주고 마지막으로Response
한다
ForeignKey
와 달리ManyToManyField
는.save()
이후에 추가된다. 이는MTMField
가 error를 발생해도 이미 DB에 완성되지 않은 data가 저장되어버린다는 뜻이다- 이를 해결하기 위해서
django.db.transaction
을 이용하여transaction.atomic
도중에 발생하는 error가 발생할 경우, rollback하여 data가 DB에 저장되지 않도록 한다from django.db import transaction ... with transaction.atomic(): .save(~) ...
is_valid()
이후에request.data
로부터MTMField
의pk list
를 저장한다
mtm_pks = request.data.get("mtms")
.save()
이전에transaction.atomic()
을 진행한다
transaction
이 실패할 경우, 이를 error 처리하기 위해서 transaction 바깥쪽에try..except문
을 한다
try:
with transaction.atomic():
new_data - serializer.save(~)
...
- client가 입력한
amenities
가 있을 경우,for문
을 돌려 각 pk에 대한 data를 DB에 찾아add
해준다
if mtm_pks:
for mtm_pk in mtm_pks:
mtm = MtmField.objects.get(pk=mtm_pk)
new_data.mtms.add(mtm)
- 만약 Except가 발생할 경우, 해당
MTMField
가 존재하지 않는지, 기타 오류로 인한건지 구분해서 Error를 띄운다
try:
...
except Model.DoesNotExist:
raise ParseError("~")
excpet Exception as e:
raise ParseError(e)
is_valid()
이후에request.data
로부터MTMField
의pk list
를 저장한다
mtm_pks = request.data.get("mtms")
.save()
이전에transaction.atomic()
을 진행한다
transaction
이 실패할 경우, 이를 error 처리하기 위해서 transaction 바깥쪽에try..except문
을 한다
try:
with transaction.atomic():
updated_data = serializer.save(~)
...
- client가 입력한
amenities
가 있을 경우, 한번clear
해주고for문
을 돌려 각 pk에 대한 data를 DB에 찾아add
해준다
if mtm_pks:
updated_data.mtms.clear()
for mtm_pk in mtm_pks:
mtm = MtmField.objects.get(pk=mtm_pk)
new_data.mtms.add(mtm)
- 만약 Except가 발생할 경우, 해당
MTMField
가 존재하지 않는지, 기타 오류로 인한건지 구분해서 Error를 띄운다
try:
...
except Model.DoesNotExist:
raise ParseError("~")
excpet Exception as e:
raise ParseError(e)
- 일반 Serializer가 Model Field를 일일히 대응시켜야 한다는 불편함이 있기 때문에 이를 해결해주는 게
ModelSerializer
이다. rest_framework.serializers.ModelSerializer
를import
한다class Meta
를 열고model
과fields
를 설명한다from rest_framework import serializer from .models import Model class Serializer(ModelSerializer): class Meta: model = Model fields = "__all__"
- fields는 json에 넣은 field를 튜플에 추가한다. 모든 field를 보여주려면
"__all__"
으로 표현한다. - 반대로 제외할 field가 있다면
exclude
를 한다 - fields를 직접 입력하는 경우,
pk
항목을 넣어주자
- fields는 json에 넣은 field를 튜플에 추가한다. 모든 field를 보여주려면
- ForeignKey를 fields에만 언급하면
pk
값만 나온다 - ForeignKey의 자세한 data가 필요하다면 해당 model의
serializer
를 언급하면 된다class Serializer(ModelSerializer): foreign_key = FkSerializer() class Meta: model = Model fields = "__all__"
ManytoManyField
의 경우, Serializer에many=True
를 언급해야 모든 개체를 포함한다
ForeignKey
를POST
나PUT
할 경우,read_only=True
로 처리하고 View 로직으로 직접 처리한다
rest_framework.serializers.SerializerMethodField
를 import하기Serializer Class
에SerializerMethodField
정의하기
class Serializer(ModelSerializer):
rating = SerializerMethodField()
- 해당
SerializerMethodField
를get_
method로 처리하기
def get_[method](self, instance):
return model.model_method()
- 해당
SerializerMethodField
를list_display
에 표현하기
class Meta:
fields = (
...
"method",
)
view
안에 Serializer에context
항목을 추가하기
Serializer(
queryset,
context={"request": request},
)
SerializerMethodField
를 정의하고self.context
에서request
를 가져오기
is_owner = SerializerMethodField()
def get_is_owner(self, room):
request = self.context["request"]
return room.owner == request.user
- Data 구조가 단순하고 수량이 적다면 App
Serializer
하나면 충분하다 - Data 개수가 많다면
List
형과Detail
형을 나누어 관리한다
List
형은 말그대로 목록에 드러나는 경우로 일부 정보만 드러낸다Detail
형은 특정 한 경우를 자세히 설명하는 것으로 거의 모든 정보를 드러낸다
User
처럼 본인에게만 허용되는 정보가 포함된다면Private
,Public
으로 나눠서 관리하며 필요할 경우 추가로 만든다
Private
Public
User
의 경우,TinyUserSerializer
를 만들어avatar
와name
만 드러낼 수 있다
[x] User's Reviews [x] if is_host: [x] User's Rooms [x] Host Reviews
[x] MonthlyBookingPagination
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- host_can_view_past_bookings(
?active
) - Guest Info [x] ReviewPerBooking
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