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rfunc.md

File metadata and controls

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rfunc

存放所有寫的 R Function 。

main-rfunc.R

匯入所有的 R 檔， hca.R 、 hcaon.R 、 io.R 、 ashd.R 、 mulggplotpic.R 、 picopt.R 、 picopt.R 、 mulggplotpic-build.R。

hca.R

基本的階層式分群，作為 hcaon.R 之後集群方法的基礎。

hcadpic()

產生階層式分群的樹狀繪圖

hcadpic( hcdata, hck = 5, hcm = "ward.D", dism = "euclidean")

hcad()

產生階層式分群 Data.frame

hcad( hcdata, hck = 5, hcm = "ward.D", dism = "euclidean")

hcaon.R

為 Hierarchical Clustering 的方法，共有 hcaon() 、 hcaon2() 函數。

hcaon()

hcaon() 會產生 階層式分群 、 變異數分析 、 各群敘述統計 、 就學貸款下的各群敘述統計 、 各分群的人數比例 等 結果資料集。

hcaon( Odata, beky, keycol, hck = 5, hcm = "ward.D", dism = "euclidean", dtname = "unt", swd = getwd())

  • Odata 階層式分群的資料集。

  • beky 為要階層式分群的資料集的欄位名稱。

  • keycol 為階層式分群的辨識欄位。

  • hck 為控制階層式分群的群數。

  • hcm 為控制階層式分群的方法。

  • dism 為控制階層式分群的距離。

  • dtname 為產生後資料集的名稱。

  • swd 為分析工作目錄檔案的路徑。

hcaon2()

hcaon2() 會產生階層式分群的樹狀圖，參數與 hcaon() 一致。

hcaon2( Odata, beky, keycol, hck = 5, hcm = "ward.D", dism = "euclidean", dtname = "unt", swd = getwd())

kmon.R

為 K-Means 的方法。

pamon.R

為 K-Medoid 的 pam() 函數所寫的方法。

io.R

自動對指定路徑的目錄下的所有 CSV 檔案進行匯入與 Data.Frame 輸出。

匯入為 Data.Frame 格式

path = "C:/csv"
rcsvdf(path)

匯入為 List 格式

path = "C:/csv"
rcsvlt(path)

匯出為 CSV 檔案

wrta(xdo , ycsv, swd)

  • xdo Data.Frame 的 物件

  • ycsv 所要匯出 CSV 的檔名 (字串)

  • swd 匯出的目錄路徑 (字串)

ashd.R

為資料型態的轉換與檢視 List 中多個 Data.Frame 資料。

mulggplotpic.R

來源為 cookbook 的 ggplot2 多圖合併 Function。Here

multiplot()

mulggplotpic-build.R

hcaon.R 下的 hcaon() 所產生的集群資料，處理成散佈圖。

  • sg2proc() 為單圖散佈圖隱藏資料數值
  • sg2proc2() 為單圖散佈圖顯示資料數值
  • mg2proc() 為多圖散佈圖

picopt.R

繪圖輸出

picopt() 、 gpot()