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基础环境.md

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基础环境

roop,deep face,face swap,swap face,stable diffusion,DFL,DFLAB,colab

本文介绍关于常用本地化AI工具的基础环境搭建介绍，集合了目前作者使用的AI工具本地化所需硬件和软件环境 只针对windows 10+N卡环境介绍，路径中不要有中文

硬件环境

  • CPU
    • i5-13600KF 以上
  • 内存
    • DDR4 32GB起
  • 显卡
    • GTX1080 8GB以上
    • RTX3090 8GB以上
    • 不支持40系列N卡
  • 硬盘
    • 数据盘 2TB SSD NVMe PCIe 4.0（建议GM7000）
    • 系统盘 1TB SSD NVMe PCIe 4.0（建议西数SN850X）

软件环境

百度网盘下载

涉及的软件大部分都在上面的网盘里,可以根据对应AI 要求 安装需要的

软件安装

  • Python 安装注意勾选

  • Cuda 安装，提供的是 11.8版本

  • Torch(可能需要设置Pip 镜像)

    • 通过pip 安装118 GPU 版本
      pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

  • ffmpeg

    • 解压到任意目录

    • 设置windows 环形变量

      • 搜索 高级系统设置,点击打开

      • 设置环境变量

      • 修改PATH

      • 新增变量,电机确认保存

      • 测试是否安装成功,在命令行中输入 ffmpeg,如出现下图所示则表示安装成功,如有其它问题 请善于使用百度

  • vs runtime(windows) 勾选c++桌面开发

  • git 安装

pip设置（永久设置）

部分地区可能会遇见pip下载没速度，或者直接报超时,不建议使用国内镜像,最好挂梯子,国内镜像有些不完整,有些又限速。反正最好自己先试试

pip 下载走代理

  • 设置代理
# 7890 为端口号，请查看自己的代理端口号
  set http_proxy=http://127.0.0.1:7890
  set https_proxy=https://127.0.0.1:7890

  • 取消代理
 set http_proxy=
 set https_proxy=

pip 设置国内常用镜像

  • 通过命令设置
# 腾讯源
pip config set global.index-url https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple