Cinco aulas com muito conteúdo sobre ciência e análise de dados, utilizando o Google Colab, linguagem python e diversas de suas bibliotecas, como pandas e seaborn por exemplo.
A partir de uma base de dados real, com dados extraídos de uma pesquisa real na área de biologia genética, os intrtutores ajudam os alunos na exploração, manipulação e visualização dos dados através de codificação em python, geração de tabelas e gráficos, e, ainda, na compreensão de situações práticas e aplicáveis em casos concretos, úteis para pesquisa acadêmica ou para o mercado de trabalho, ou seja, para o dia-a-dia de um cientista de dados.
Além das explicações de conceitos e exercícios práticos, as aulas contam com diversos desafios que fazem os alunos refletirem sobre problemas reais e partirem para aplicação do que foi visto em aula aproximando-os do que da rotina de um profissional da área.
Neste repositório, está o resultado do meus estudos nesta imersão: