Quenstion about get_L2norm_loss_self_drive

[kevinbro96]

Hi there. I wonder why we should the L2 norm the feature 'x' first?
The L2 norm of feature 'x' will always be 1, and the true norm of feature 'x' is lost.

[jihanyang]

#4

[kevinbro96]

你好，谢谢你的回答，但是#4和我问的没有什么关系。我想问为什么要先把特征x先做L2norm后再计算loss，x.norm(p=2, dim=1)，这样不是会丢失特征x的真实模值吗?而且，就算不把x先做L2norm，也可以一样达到你想要的loss只和\Delta r有关的效果。