一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
示例 1:
输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2:
输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出:1
提示:
m == obstacleGrid.length
n == obstacleGrid[i].length
1 <= m, n <= 100
obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1
这题你可以使用搜索,其实跟搜索关系越来越大了,但依然可以使用dp,就是在遍历的时候遇到障碍物的位置跳过计算即可 。该位置始终为0即可。
实现代码为:
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
int m=obstacleGrid.length;
int n=obstacleGrid[0].length;
int dp[][]=new int[m+1][n+1];
dp[0][1]=1;
for(int i=1;i<m+1;i++)
{
for(int j=1;j<n+1;j++)
{
if(obstacleGrid[i-1][j-1]!=1)
dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
}
}
//System.out.println(Arrays.deepToString(dp));
return dp[m][n];
}
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