37.序列化二叉树.md

37.序列化二叉树

题目描述

请实现两个函数，分别用来序列化和反序列化二叉树

二叉树的序列化是指：把一棵二叉树按照某种遍历方式的结果以某种格式保存为字符串，从而使得内存中建立起来的二叉树可以持久保存。序列化可以基于先序、中序、后序、层序的二叉树遍历方式来进行修改，序列化的结果是一个字符串，序列化时通过 某种符号表示空节点（#），以 ！ 表示一个结点值的结束（value!）。

二叉树的反序列化是指：根据某种遍历顺序得到的序列化字符串结果str，重构二叉树。

例如，我们可以把一个只有根节点为1的二叉树序列化为"1,"，然后通过自己的函数来解析回这个二叉树 示例1

输入

{8,6,10,5,7,9,11}

返回值

{8,6,10,5,7,9,11}

思路 & 解答

序列化：使调用前序遍历，也就是先遍历根节点，然后再遍历左左节点，右节点，使用递归即可。如果为空，则用“#”代替，两者之间使用“，”分割。

反序列化：按照逗号“，”分割，使用index作为索引标识，每次+1，同样使用递归，先是根节点，再到左节点，再到右节点。

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
public class Solution {
    int index = -1;
    String Serialize(TreeNode root) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        if(root == null) {
            sb.append("#,");
            return sb.toString();
        }
        sb.append(root.val + ",");
        sb.append(Serialize(root.left));
        sb.append(Serialize(root.right));
        return sb.toString();
    }

    TreeNode Deserialize(String str) {
        index++;
        String[] strs = str.split(",");
        TreeNode node = null;
        if(!strs[index].equals("#")) {
            node = new TreeNode(Integer.valueOf(strs[index]));
            node.left = Deserialize(str);
            node.right = Deserialize((str));
        }
        return node;
   }
}

C++ 代码如下：

class Solution {
public:
    char *Serialize(TreeNode *root) {
        if (!root) {
            return "#";
        }
        string res = to_string(root->val);
        res.push_back(',');
        char *left = Serialize(root->left);
        char *right = Serialize(root->right);
        char *ret = new char[strlen(left) + strlen(right) + res.size()];

        strcpy(ret, res.c_str());
        strcat(ret, left);
        strcat(ret, right);
        return ret;
    }

    TreeNode *deseri(char *&str) {
        if (*str == '#') {
            ++str;
            return nullptr;
        }

        int num = 0;
        while (*str != ',') {
            num = num * 10 + (*str - '0');
            ++str;
        }
        ++str;
        TreeNode *root = new TreeNode(num);
        root->left = deseri(str);
        root->right = deseri(str);
        return root;
    }

    TreeNode *Deserialize(char *str) {
        return deseri(str);
    }
};