Skip to content

Latest commit

 

History

History
38 lines (30 loc) · 2.66 KB

lesson5.md

File metadata and controls

38 lines (30 loc) · 2.66 KB

План занятия

  1. Краткий обзор проблем публикации и цитирования открытых данных (презентация)
  2. Ведение журнала исследований (внесение в него сведений по теме исследования)
  3. Занесение ссылок в журнал исследований
  4. Работа в группах
  5. Подведение итогов

Задачи занятия

  • Научиться пользоваться программой обработки и очистки данных OpenRefine
  • Научиться публиковать и цитировать данные

Основные материалы занятия

Работа с платформой Zenodo: https://zenodo.org/
Публикация данных на платформе Zenodo: http://www.datadrivenjournalism.ru/2017/04/25/zenodo/
Презентация по PID (Persistent Identificators): https://www.slideshare.net/iradche/thor-74977088
Продолжение журналирования выполняемого исследования (организация журнала исследования в гугл-документе).

Дополнительные материалы

Инструменты публикации кода в научных исследованиях: http://thinkcognitive.org/ru/blog/instrumenty-publikatsii-koda-v-nauchny-h-issledovaniyah
Data Citation (Dataverse): http://best-practices.dataverse.org/data-citation/
Universal Numerical Fingerprint (UNF): http://guides.dataverse.org/en/latest/developers/unf/index.html
A Fingerprint Method for Scientific Data Verification: https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-1-4020-8741-7_57

Инструкции

  1. Исследовать источники открытых данных (2-3 - OK, но чем больше осмысленных данных, тем лучше)
  2. Найти и запротоколировать ссылки в журнал
  3. Создать акканут на платформе Zenodo.
  4. Опубликовать данные на платформе Zenodo.

Инструментарий, используемый на занятии

Google Docs, Google Spreadsheets, Zenodo.

Задания

  1. Выложить наборы данных на платформу Zenodo.
  2. При необходимости написать свои вопросы и размышления в гуглогруппу или мне на почту.

Подведение итогов