“클생과 현생의 불일치”를 목표로 하는 고품격 의료 인공지능 주제 만담을 시작해봅니다.
- 소속 기관/학회
- 하고 계시는 일/관심 연구 주제
- 홍보나 리쿠르팅 하실 내용 등등
- 자랑하실 내용, 심지어 장기자랑도 가능^^
- 2021/03/25 - 1st agenda : EP01 - 첫만담
- 2021/04/01 - 2nd agenda : EP02 - 만우절 특집 - 2035년 전망
- 2021/04/08 - 3rd agenda : EP03 - 클친소 특집
- 2021/04/15 - 4th agenda : EP04 - 데이터 증강과 합성
- 2021/04/22 - 5th agenda : EP05 - 위험과 한계
- 2021/04/29 - 6th agenda : EP06 - 무물보
- 2021/05/06 - 7th agenda : EP07 - 뷰노
- 2021/05/13 - 8th agenda : EP08 - 정책과제
- 2021/05/20 - 9th agenda : EP09 - 정책과제2
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투자/경제/주식 관련 이슈
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최근에 개인적으로 가장 임팩트가 있었다고 생각하시는 의료 인공지능 관련 뉴스나 논문, 연구주제 등에서 하나를 꼽아 보신다면 ? (스피커들이 뽑아오신 뉴스를 소개)
- 재외국민 비대면 진료 : ‘코로나 사각지대’ 놓인 재외국민을 국내 의료진이 진료
- AI헬스케어 시장,연평균 50% 성장...국내 의료 AI업계,글로벌 가속화
- 미 AI 종사자들은 얼마나 벌까? 일하기 좋은 기업은 어디일까?
- AI가 만드는 ‘Medical AI’를 시작합니다
- 파킨슨병 조기진단 '휴런 AI', 유럽진출 '눈앞'
- Samsung and Bayer invest in A.I. doctor app Ada Health
- How does AI promise to shape the future of medical physics?
- Artificial intelligence–enabled electrocardiograms for identification of patients with low ejection fraction: a pragmatic, randomized clinical trial
- Analytics Insight has selected top startups that are using AI mental health treatments.
- The European Health Data Space: an opportunity for the public health community
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Special Talk - Dataset과 테스팅
- Q1: 인공지능 의료기기 분야(또는 의료 인공지능 분야)에서는 KLUE 같은 것을 못만들까 ?
- Q2: 어떻게하면 효과적인 성능평가와 객관적 성능 비교 평가를 가능하도록 할 수 있을까 ?
- 임상 시험이 객관적인 성능평가를 보장할 수 있을까 ?
- Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence - BMI Medicine
- Machine learning is booming in medicine. It’s also facing a credibility crisis
- Common pitfalls and recommendations for using machine learning to detect and prognosticate for COVID-19 using chest radiographs and CT scans - Nature Machine Intelligence
- AI for radiographic COVID-19 detection selects shortcuts over signal - Nature Machine Intelligence
- How medical AI devices are evaluated: limitations and recommendations from an analysis of FDA approvals - Nature
- Dataset search @google
- Browse SoTA > Medical @paperwithcode
- Q3: 효과적인 성능 평가용 Dataset이란 ? 현재 연구자들은 이런 Dataset을 만들고 사용하고 있나 ?
- Q4: 효과적인 성능 평가용 Dataset을 어떻게 만들 수 있을까 ?
- Q5: 차별화된 시험 방법이 필요할까 ?
- Q6: 합성 데이터 활용과 Trustworthiness 검증 방법은 ?
누구든 자유롭게 발언 신청하고 질문을 해주시면 됩니다.
추가/수정/발언 참석 원하시는 분들은 아젠다 이슈에 적어주시면 됩니다.