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fprintf('\t Completion: ');
Tools.showTimeToCompletion; startTime=tic;
len=1e6;
p = parfor_progress( len );
for i = 1:len
pause(1);
p = parfor_progress;
Tools.showTimeToCompletion( p/100, [], [], startTime );
end
p = parfor_progress(0);
%%
% clear;
%
% c = 343; % Sound velocity (m/s)
% fs = 16000; % Sample frequency (samples/s)
% L = [3 3 3]; % Room dimensions [x y z] (m)
% n = 0.1*fs; % Number of samples
% mtype = 'omnidirectional'; % Type of microphone
% mtypeW= 'cardioid'; % Type of microphone
% order = 2; % -1 equals maximum reflection order
% dim = 3; % Room dimension
% orientation = 0; % Microphone orientation (rad)
% hp_filter = 0; % Enable high-pass filter
%
%
% betaAnec = (1 - [1.0 [1 1 1 1 1]*1.0]).^2; % Reverberation time (s)
%
% betaW_on = (1 - [1.0 [1 0 1 1 1]*1.0]).^2; % Reverberation time (s)
%
%
% s = [1.5 2.5 1.5];
% r = [1.5 1.5 1.5];
%
%
%
% h = rir_generator(c, fs, r, s, L, [1 betaW_on(2:end)], n, mtype, order, dim, orientation, hp_filter);
% h = h - ...
% rir_generator(c, fs, r, s, L, betaW_on , n, mtype, order, dim, orientation, hp_filter);
%
%
% % plot(h(:,2),'linew',1.5); hold on;
%
% plot( h ,'-','linew',1.5); hold on;
%
%
%
% h1 = rir_generator(c, fs, r.*[-1 1 1], s, L, betaW_on, n, mtype, order-1, dim, orientation, hp_filter);
% h1 = h1 - ...
% rir_generator(c, fs, r.*[-1 1 1], s, L, betaAnec, n, mtype, order-1, dim, orientation, hp_filter);
%
% plot( h1 ,':','linew',1.5);
%
% hold off;
%%
% clear; tic;
% SYS = Current_Systems.IEEELetters2017_System_A;
%
% subSYS = SYS;
% subSYS.Main_Setup(1)=[];
% subSYS.Room_Setup(1)=[];
% subSYS.signal_info.method = 'Clean';
%
% originalSig = audioread(cell2mat(Tools.getAllFiles(subSYS.signal_info.speech_filepath)));
%
% MicSigPath = Broadband_Tools.getMicrophoneSignalPath(subSYS);
% MicSigFiles = Tools.keepFilesFromFolder( Tools.getAllFiles(MicSigPath), subSYS.signal_info.speech_filepath);
% MicSigFiles(~contains(MicSigFiles,'.mat'))=[];
% data = load(MicSigFiles{:});
% fs = data.fs;
%
% SNRdb = 60;
%
% room = SYS.Room_Setup(2);
% Q = room.NoReceivers;
% c = SYS.signal_info.c;
% fmax = 2000;
% R = SYS.Main_Setup(1).Radius;
% Nmax = ceil(2*pi*fmax/c*R);
%
%
%
% WIN = sqrt(hann(512,'p'));
%
% S=[];mic_sigs=[];
% for l = 1:size(data.mic_signals,2)
%
% mic_sigs(:,l) = data.mic_signals(:,l);%awgn(data.mic_signals(:,l).',SNRdb,'measured').';
% % [S(:,:,l),ff,tt] = spectrogram(mic_sigs(:,l),WIN,256,512,fs);
% % ss(:,:,l) = enframe(mic_sigs(:,l),WIN,256);
% SStmp = Tools.frame_data(mic_sigs(:,l),0.5,numel(WIN));
% SStmp = SStmp .* Tools.repmatmatch(WIN.',SStmp);
% SStmp = fft(permute(SStmp,[2 1 3]));
% SS(:,:,l) = SStmp(1:end/2+1,:);
%
% end
%
% ff = linspace(0,SYS.signal_info.f_high,size(SS,1)).';
% tt = Tools.frame_data((0:size(mic_sigs,1)-1).'/fs,0.5,numel(WIN));
% tt = tt(:,1);
% %% Determine soundfield coefficients for mics that aren't colocated
%
% % mLocs = room.ReceiverPositions - repmat(room.Reproduction_Centre([2 1 3]),Q,1);
% % [th,r] = cart2pol( mLocs(:,1), mLocs(:,2) );
% %
% % B=zeros(numel(ff),numel(tt),2*Nmax+1);
% % badFreq=[];
% % fprintf('\t Completion: '); Tools.showTimeToCompletion; startTime=tic;
% % for t_ = 301%1:numel(tt)
% % t = tt(t_);
% %
% % for f_ = 17%2:numel(ff)
% % f = ff(f_);
% % k = 2*pi*f/c;
% % N = ceil(k*R);
% %
% % Y = squeeze(S(f_,t_,:)).';
% % Y = repmat(Y,2*N+1,1);
% % [rr,NN] = meshgrid( r,-N:N);
% % thth = meshgrid(th+pi/2,-N:N);
% %
% % H = 1i/4*besselh(NN, k * rr) ;
% % T = 1/Q ./ H .* exp( -1i*NN.*thth );
% %
% %
% % BB = sum(Y .* T, 2);
% % B(f_,t_,:) = [zeros(Nmax-N,1);BB;zeros(Nmax-N,1)];
% %
% %
% % Tools.showTimeToCompletion(f_/numel(ff), [], [], startTime );
% % end
% % end
% %
% %
% % toc;
% % % Determine Loudspeaker Weights
% % setup = SYS.Main_Setup(1);
% % SpkrLocs = setup.Loudspeaker_Locations;
% % L = size(SpkrLocs,1);
% % phi = setup.Speaker_Arc_Angle / 180 * pi;
% % L_ = L/2;
% % delta_phi_s = phi / L_;
% %
% % [SpkrLocs(:,1),SpkrLocs(:,2)]=pol2cart(SpkrLocs(:,1),SpkrLocs(:,2));
% %
% % [th,r] = cart2pol( SpkrLocs(:,1), SpkrLocs(:,2) );
% %
% %
% % ff(ff>2500)=[];
% % c = SYS.signal_info.c;
% %
% %
% %
% % X=[];
% % for t_ = 301%:numel(tt)
% % for f_ = 17%2:numel(ff)
% % f = ff(f_);
% %
% %
% % k = 2*pi*f/c;
% % N = ceil(k*R);
% %
% % [rr,NN] = meshgrid( r,-N:N);
% % thth = meshgrid(th,-N:N);
% %
% % beta = repmat( squeeze(B(f_,t_,:)), 1, L );
% %
% %
% % X(f_,:) = sum( beta((-N:N)+Nmax+1,:) .* exp(1i*NN.*thth) * delta_phi_s ,1 );
% %
% %
% % end
% % disp(t_)
% % end
%
%
% %% Determine position or replicated soundfield
% searchFieldRes = 30;
% x = 0.2 : 1/searchFieldRes : room.Room_Size(2);
% y = 0.2 : 1/searchFieldRes : room.Room_Size(1);
%
% setup = SYS.Main_Setup(1);
% c = SYS.signal_info.c;
% SpkrLocs = setup.Loudspeaker_Locations;
% L = size(SpkrLocs,1);
% [SpkrLocs(:,1),SpkrLocs(:,2)]=pol2cart(SpkrLocs(:,1),SpkrLocs(:,2));
% SpkrLocs = [SpkrLocs zeros(L,1)] + repmat(room.Reproduction_Centre([2 1 3]),size(SpkrLocs,1),1);
%
% [xx_,yy_] = meshgrid( x , y );
%
% %%%
%
% SLx = repmat(permute(SpkrLocs(:,1),[2 3 1]),[size(xx_) 1]);
% SLy = repmat(permute(SpkrLocs(:,2),[2 3 1]),[size(yy_) 1]);
% xx = repmat(xx_,1,1,L) - SLx;
% yy = repmat(yy_,1,1,L) - SLy;
%
% [th,r] = cart2pol(xx,yy);
%
% % FF = (ff(end)*((2:numel(ff)).'-1)/numel(ff));
% FF = ff(2:end);
%
% ffI = FF<1000 | FF>2500;
% FF(ffI)=[];
% k = 2*pi*FF/c;
% kk = repmat( permute(k,[2 3 4 1]),[size(r) 1]);
% rr = repmat(r,[1 1 1 numel(FF)]);
%
% % H = 1i/4*besselh(0,kk.*rr); %2D
% H = exp(1i*kk.*rr) ./ (4*pi*rr); %3D;
% exps = exp( 1i*c*kk );
%
% %%%
% %%
% VSlocpol = SYS.Main_Setup(2).Loudspeaker_Locations;
% [VSloc(1), VSloc(2)] = pol2cart(VSlocpol(1),VSlocpol(2));
% VS = SYS.Room_Setup(2).Reproduction_Centre([2 1]) + VSloc;
%
% [~,c_true]=min(abs(x-VS(1)));
% [~,r_true]=min(abs(y-VS(2)));
%
%
% k2 = 2*pi*ff/c;
% kk2 = repmat(permute(k2,[2 1]),[size(r,3) 1]);
% rr2 = repmat(squeeze(r(r_true,c_true,:)),[1 numel(ff)]);
%
% % H2 = 1i/4*besselh(0,kk2.*rr2); %2D
% H2 = exp(1i*kk2.*rr2) ./ (4*pi*rr2); %3D
% exps2 = exp( 1i*c*kk2 );
%
%
%
% ignoreLevel = max(abs(S(:)))*db2mag(-20);
% Ssrc = []; Ssrc1 = [];
% FIELD=[];FIELDTOT=[]; tic;
% for t_ = 1:1:numel(tt)
%
% % if max(max(abs(S(~ffI,t_,:)))) < ignoreLevel % Ignore speech level that is lower than -20dB of peak value
% % continue
% % end
% % XX = repmat( permute(S(~ffI,t_,:),[4 2 3 1]), [size(xx_) 1 1 ] );
% XX2 = squeeze(SS(:,t_,:)).';
%
%
% VirtualSenseSig = XX2 ./ conj(H2);% .* exps2;
%
% VirtualSenseSig(:,1) = 0;
% VirtualSenseSig(:,end) = real(VirtualSenseSig(:,end));
%
% Ssrc(:,t_) = mean(VirtualSenseSig);
% Ssrc1(:,t_) = VirtualSenseSig(12,:);
%
% % % FLD = sum( XX .* H .* exps, 3 );
% % % FIELD(:,:,t_) = (sum( abs(FLD), 4 )).^2; % Squaring the absolute sum helps when noise is present
% % FLD = sum( XX ./ conj(H), 3 );
% % FIELD(:,:,t_) = (sum( abs(FLD), 4 )); % Squaring the absolute sum helps when noise is present
% %
% % disp(t_)
% %
% % avgingLen = ceil( SYS.signal_info.rir_duration /diff(tt(1:2)))+1;
% % if t_-avgingLen > 0
% % FIELDTOT = (squeeze(sum(FIELD(:,:,t_-avgingLen:t_),3))); % Using a longer time segment helps when reverberation exists
% % else
% % FIELDTOT = (squeeze(sum(FIELD(:,:,1:t_),3)));
% % end
% % % FIELDTOT = (FIELD(:,:,t_));
% %
% %
% % % Search for point source origin via soundfield correlations
% % figure(2); hold off;
% %
% % [fldMax,I]=max(FIELDTOT(:));
% % [r_,c_]=ind2sub(size(FIELDTOT),I);
% % scatter3(VS(1),VS(2),fldMax,'ro'); hold on;
% % scatter3(x(c_),y(r_),fldMax,'k.'); hold on;
% %
% % surf(x,y,FIELDTOT,'lines','no');
% % view(2);axis equal;
% % xlim([min(x) max(x)]);ylim([min(y) max(y)]);
% % drawnow;
% end
%
%
% toc;
%
% Ssrcfft = [Ssrc; conj(Ssrc(end-1:-1:2,:))];
% Ssrc1fft = [Ssrc1; conj(Ssrc1(end-1:-1:2,:))];
%
% srcSigFrm = ifft(Ssrcfft);
% src1SigFrm = ifft(Ssrc1fft);
%
% srcSig = Tools.OverlapAdd((srcSigFrm .* Tools.repmatmatch(WIN,srcSigFrm)).',0.5);
% src1Sig = Tools.OverlapAdd((src1SigFrm .* Tools.repmatmatch(WIN,src1SigFrm)).',0.5);
% % srcSig = overlapadd(srcSigFrm.',WIN,256);
%
% % [b,a] = cheby1(6,1,[250 2500]/8000);
% % srcSig = filter(b,a,srcSig);
%
% %normalise IRs
% src1Sig = src1Sig/sum(src1Sig);
% srcSig = srcSig/sum(srcSig);
%
% % load('M:\MSR\+Miscellaneous\+TestAudio_Files_InvFilts\inverseESS.mat');
% % impmic = Tools.extractIR(src1Sig,invY);
% % impsense = Tools.extractIR(srcSig,invY);
% % plot(impmic); hold on;
% % plot(impsense); hold off;
% %%
% N = 192;
% buffLen = 2;
% hopSz = 3;
% ol = (N-hopSz)/N;
%
%
% % x = srcSig(1:size(mic_sigs,1));
% % b = Tools.frame_data( [zeros( N*(buffLen-1),1);x], 1-(1-ol)/buffLen , N*buffLen);
% % s = Tools.frame_data( [x; zeros( N*(buffLen-1),1)], ol , N);
% % [~,~,aa] = Broadband_Tools.PredictiveFraming(s,b,int64((1-ol)* N),'lpc');
%
%
% sigPredicted = [];
% tic;
% mics = 1:Q;
% for mic_ = 1:numel(mics)
% mic = mics(mic_);
% x = mic_sigs(:,mic);
%
% b = Tools.frame_data( [zeros( N*(buffLen-1),1);x], 1-(1-ol)/buffLen , N*buffLen);
% s = Tools.frame_data( [x; zeros( N*(buffLen-1),1)], ol , N);
%
% % debug: check the buffer and signal are correct
% % figure(101); hold off;
% % for i = 0:10
% % subplot(2,1,1); xlim([-1100 4000]); grid on;
% % plot((1:512)+i*256,s(i+1,:),'linew',1.5);hold on;
% % subplot(2,1,2); xlim([-1100 4000]); grid on;
% % plot((-1023:0)+i*256,b(i+1,:),'linew',1.5);hold on;
% % drawnow;
% % input('enter to continue...');
% % end
%
% [~,sigPredicted(:,mic_)] = Broadband_Tools.PredictiveFraming(s,b,int64((1-ol)* N),'burg');
%
% disp(mic)
% toc
% end
%
%
% sP = sigPredicted(1:size(x,1),:);
%
% predError = mic_sigs - sP;
%
% ti = (0:1/fs:(numel(x)-1)/fs).' * 1e3; %milliseconds
%
%
% %
% figure(11);
% plot(mic_sigs); hold on;
% plot(sP); hold on;
% plot(predError); hold off;
%
% figure(22);
% [pxxSrc,frqs] = pwelch(mic_sigs,hamming(1024,'p'),512,1024,fs,'power');
% pxxPrd = pwelch(sP,hamming(1024,'p'),512,1024,fs,'power');
% pxxErr = pwelch(predError,hamming(1024,'p'),512,1024,fs,'power');
% subplot(2,1,1);
% plot(frqs/1e3,pow2db(pxxSrc)); hold on;
% plot(frqs/1e3,pow2db(pxxPrd)); hold on;
% plot(frqs/1e3,pow2db(pxxErr)); hold off;
% set(gca,'xscale','log');xlim([0.1 10]);grid on;
% subplot(2,1,2);
% plot(frqs/1e3,pow2db(pxxErr)-pow2db(pxxSrc)); hold on;
% plot([realmin realmax],[0 0],'k');hold off;
% set(gca,'xscale','log');xlim([0.1 10]);grid on;ylim([-35 5]);
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
% %%
% % fs = 16000;
% % tlen = 1.0;
% % hlen = tlen*fs;
% %
% % sd = SYS.Main_Setup(2).DipoleDistance/343*fs;
% % td = tlen/2+sd/fs;% + 0.00123456;
% %
% % fracd = rem(sd+0.5,1);
% %
% % N = ceil(2*sd);
% % D = N/2 -0.5 + fracd;
% % h4 = [];
% % for n=0:N
% % k=0:N;k(k==n)=[];
% % h4(n+1) = prod( (D-k)./(n-k) );
% % end
% % h4
% % fvtool(h4)
% %
% % h = [h3.Data.' zeros(1,hlen-7)];
% % % h = zeros(1,hlen);
% % % h(1+td*fs) = 1;
% % H = fft(h4);
% % w = linspace(0,2*pi*(1-1/hlen),hlen);
% % %
% % A = -unwrap(angle(H))./w ;
% % plot(A); xlim([0 4000]);
% % % hold on;
% %
% % H2 = exp(-1i*w*td*fs);
% % H2(1)=0;
% %
% % h = real(ifft(H2));
% % figure(1);
% % plot(h);
% % figure(2);
% % H = fft(h);
% % plot(abs(H))
% %
% % %%
% % % tic;
% % % SYS = Current_Systems.IEEELetters2017_System_B;
% % %
% % % subSYS = SYS;
% % % subSYS.Main_Setup(1)=[];
% % % subSYS.Room_Setup(1)=[];
% % % subSYS.signal_info.method = 'Clean';
% % % MicSigPath = Broadband_Tools.getMicrophoneSignalPath(subSYS);
% % % MicSigFiles = Tools.keepFilesFromFolder( Tools.getAllFiles(MicSigPath), subSYS.signal_info.speech_filepath);
% % % MicSigFiles(~contains(MicSigFiles,'.mat'))=[];
% % % data = load(MicSigFiles{:});
% % % fs = data.fs;
% % %
% % % SNRdb = 60;
% % %
% % % room = SYS.Room_Setup(2);
% % % Q = room.NoReceivers;
% % % c = SYS.signal_info.c;
% % % fmax = 2000;
% % % R = SYS.Main_Setup(1).Radius;
% % % Nmax = ceil(2*pi*fmax/c*R);
% % %
% % % WIN = sqrt(hann(512,'p'));
% % %
% % % S=[];mic_sigs=[];
% % % for l = 1:size(data.mic_signals,2)
% % %
% % % mic_sigs(:,l) = data.mic_signals(:,l);%awgn(data.mic_signals(:,l).',SNRdb,'measured').';
% % % [S(:,:,l),ff,tt] = spectrogram(mic_sigs(:,l),WIN,256,512,fs);
% % % ss(:,:,l) = enframe(mic_sigs(:,l),WIN,256);
% % % SStmp = fft(permute(ss(:,:,l),[2 1 3]));
% % % SS(:,:,l) = SStmp(1:end/2+1,:);
% % %
% % % end
% % % %% Determine soundfield coefficients for mics that aren't colocated
% % %
% % % % mLocs = room.ReceiverPositions - repmat(room.Reproduction_Centre([2 1 3]),Q,1);
% % % % [th,r] = cart2pol( mLocs(:,1), mLocs(:,2) );
% % % %
% % % % B=zeros(numel(ff),numel(tt),2*Nmax+1);
% % % % badFreq=[];
% % % % fprintf('\t Completion: '); Tools.showTimeToCompletion; startTime=tic;
% % % % for t_ = 301%1:numel(tt)
% % % % t = tt(t_);
% % % %
% % % % for f_ = 17%2:numel(ff)
% % % % f = ff(f_);
% % % % k = 2*pi*f/c;
% % % % N = ceil(k*R);
% % % %
% % % % Y = squeeze(S(f_,t_,:)).';
% % % % Y = repmat(Y,2*N+1,1);
% % % % [rr,NN] = meshgrid( r,-N:N);
% % % % thth = meshgrid(th+pi/2,-N:N);
% % % %
% % % % H = 1i/4*besselh(NN, k * rr) ;
% % % % T = 1/Q ./ H .* exp( -1i*NN.*thth );
% % % %
% % % %
% % % % BB = sum(Y .* T, 2);
% % % % B(f_,t_,:) = [zeros(Nmax-N,1);BB;zeros(Nmax-N,1)];
% % % %
% % % %
% % % % Tools.showTimeToCompletion(f_/numel(ff), [], [], startTime );
% % % % end
% % % % end
% % % %
% % % %
% % % % toc;
% % % % % Determine Loudspeaker Weights
% % % % setup = SYS.Main_Setup(1);
% % % % SpkrLocs = setup.Loudspeaker_Locations;
% % % % L = size(SpkrLocs,1);
% % % % phi = setup.Speaker_Arc_Angle / 180 * pi;
% % % % L_ = L/2;
% % % % delta_phi_s = phi / L_;
% % % %
% % % % [SpkrLocs(:,1),SpkrLocs(:,2)]=pol2cart(SpkrLocs(:,1),SpkrLocs(:,2));
% % % %
% % % % [th,r] = cart2pol( SpkrLocs(:,1), SpkrLocs(:,2) );
% % % %
% % % %
% % % % ff(ff>2500)=[];
% % % % c = SYS.signal_info.c;
% % % %
% % % %
% % % %
% % % % X=[];
% % % % for t_ = 301%:numel(tt)
% % % % for f_ = 17%2:numel(ff)
% % % % f = ff(f_);
% % % %
% % % %
% % % % k = 2*pi*f/c;
% % % % N = ceil(k*R);
% % % %
% % % % [rr,NN] = meshgrid( r,-N:N);
% % % % thth = meshgrid(th,-N:N);
% % % %
% % % % beta = repmat( squeeze(B(f_,t_,:)), 1, L );
% % % %
% % % %
% % % % X(f_,:) = sum( beta((-N:N)+Nmax+1,:) .* exp(1i*NN.*thth) * delta_phi_s ,1 );
% % % %
% % % %
% % % % end
% % % % disp(t_)
% % % % end
% % %
% % %
% % % %% Determine position or replicated soundfield
% % % searchFieldRes = 30;
% % % x = 0.2 : 1/searchFieldRes : room.Room_Size(2);
% % % y = 0.2 : 1/searchFieldRes : room.Room_Size(1);
% % %
% % % setup = SYS.Main_Setup(1);
% % % c = SYS.signal_info.c;
% % % SpkrLocs = setup.Loudspeaker_Locations;
% % % L = size(SpkrLocs,1);
% % % [SpkrLocs(:,1),SpkrLocs(:,2)]=pol2cart(SpkrLocs(:,1),SpkrLocs(:,2));
% % % SpkrLocs = [SpkrLocs zeros(L,1)] + repmat(room.Reproduction_Centre([2 1 3]),size(SpkrLocs,1),1);
% % %
% % % [xx_,yy_] = meshgrid( x , y );
% % %
% % % %%%
% % %
% % % SLx = repmat(permute(SpkrLocs(:,1),[2 3 1]),[size(xx_) 1]);
% % % SLy = repmat(permute(SpkrLocs(:,2),[2 3 1]),[size(yy_) 1]);
% % % xx = repmat(xx_,1,1,L) - SLx;
% % % yy = repmat(yy_,1,1,L) - SLy;
% % %
% % % [th,r] = cart2pol(xx,yy);
% % %
% % % % FF = (ff(end)*((2:numel(ff)).'-1)/numel(ff));
% % % FF = ff(2:end);
% % %
% % % ffI = FF<1000 | FF>2500;
% % % FF(ffI)=[];
% % % k = 2*pi*FF/c;
% % % kk = repmat( permute(k,[2 3 4 1]),[size(r) 1]);
% % % rr = repmat(r,[1 1 1 numel(FF)]);
% % %
% % % % H = 1i/4*besselh(0,kk.*rr); %2D
% % % H = exp(1i*kk.*rr) ./ (4*pi*rr); %3D;
% % % exps = exp( 1i*c*kk );
% % %
% % % %%%
% % % %%
% % % VSlocpol = SYS.Main_Setup(2).Loudspeaker_Locations;
% % % [VSloc(1), VSloc(2)] = pol2cart(VSlocpol(1),VSlocpol(2));
% % % VS = SYS.Room_Setup(2).Reproduction_Centre([2 1]) + VSloc;
% % %
% % % [~,c_true]=min(abs(x-VS(1)));
% % % [~,r_true]=min(abs(y-VS(2)));
% % %
% % %
% % % k2 = 2*pi*ff/c;
% % % kk2 = repmat(permute(k2,[2 1]),[size(r,3) 1]);
% % % rr2 = repmat(squeeze(r(r_true,c_true,:)),[1 numel(ff)]);
% % %
% % % % H2 = 1i/4*besselh(0,kk2.*rr2); %2D
% % % H2 = exp(1i*kk2.*rr2) ./ (4*pi*rr2); %3D
% % % exps2 = exp( 1i*c*kk2 );
% % %
% % %
% % %
% % % ignoreLevel = max(abs(S(:)))*db2mag(-20);
% % % Ssrc = [];
% % % FIELD=[];FIELDTOT=[]; tic;
% % % for t_ = 1:1:numel(tt)
% % %
% % % % if max(max(abs(S(~ffI,t_,:)))) < ignoreLevel % Ignore speech level that is lower than -20dB of peak value
% % % % continue
% % % % end
% % % % XX = repmat( permute(S(~ffI,t_,:),[4 2 3 1]), [size(xx_) 1 1 ] );
% % % XX2 = squeeze(S(:,t_,:)).';
% % %
% % %
% % % VirtualSenseSig = XX2 ./ conj(H2);% .* exps2;
% % %
% % % VirtualSenseSig(:,1) = 0;
% % % VirtualSenseSig(:,end) = real(VirtualSenseSig(:,end));
% % %
% % % Ssrc(:,t_) = sum(VirtualSenseSig);
% % %
% % % % % FLD = sum( XX .* H .* exps, 3 );
% % % % % FIELD(:,:,t_) = (sum( abs(FLD), 4 )).^2; % Squaring the absolute sum helps when noise is present
% % % % FLD = sum( XX ./ conj(H), 3 );
% % % % FIELD(:,:,t_) = (sum( abs(FLD), 4 )); % Squaring the absolute sum helps when noise is present
% % % %
% % % % disp(t_)
% % % %
% % % % avgingLen = ceil( SYS.signal_info.rir_duration /diff(tt(1:2)))+1;
% % % % if t_-avgingLen > 0
% % % % FIELDTOT = (squeeze(sum(FIELD(:,:,t_-avgingLen:t_),3))); % Using a longer time segment helps when reverberation exists
% % % % else
% % % % FIELDTOT = (squeeze(sum(FIELD(:,:,1:t_),3)));
% % % % end
% % % % % FIELDTOT = (FIELD(:,:,t_));
% % % %
% % % %
% % % % % Search for point source origin via soundfield correlations
% % % % figure(2); hold off;
% % % %
% % % % [fldMax,I]=max(FIELDTOT(:));
% % % % [r_,c_]=ind2sub(size(FIELDTOT),I);
% % % % scatter3(VS(1),VS(2),fldMax,'ro'); hold on;
% % % % scatter3(x(c_),y(r_),fldMax,'k.'); hold on;
% % % %
% % % % surf(x,y,FIELDTOT,'lines','no');
% % % % view(2);axis equal;
% % % % xlim([min(x) max(x)]);ylim([min(y) max(y)]);
% % % % drawnow;
% % % end
% % %
% % %
% % % toc;
% % %
% % % Ssrcfft = [Ssrc; conj(Ssrc(end-1:-1:2,:))];
% % %
% % % srcSigFrm = ifft(Ssrcfft);
% % %
% % % srcSig = Tools.OverlapAdd((srcSigFrm .* Tools.repmatmatch(WIN,srcSigFrm)).',0.5);
% % % % srcSig = overlapadd(srcSigFrm.',WIN,256);
% % %
% % % % [b,a] = cheby1(6,1,[250 2500]/8000);
% % % % srcSig = filter(b,a,srcSig);
% % %
% % % load('M:\MSR\+Miscellaneous\+TestAudio_Files_InvFilts\inverseESS.mat');
% % % imp = Tools.extractIR(srcSig,invY);
% % % plot(imp)
% %
% % %%
% % % N=4;
% % % m=0;
% % % YY=zeros(100,50);
% % % for n = 0:N
% % % for m = -n:n
% % % thetaVec = linspace(0,0,50);
% % % phiVec = linspace(-pi,pi,100);
% % %
% % % [theta,phi] = meshgrid(thetaVec,phiVec);
% % %
% % % % [Y1,th,ph]=spharm(n,abs(m),[100 50],false);
% % %
% % % P = legendre( n, cos(theta) );
% % % Y2 = sqrt(( 2*n + 1 ) * factorial( n - abs(m) ) ...
% % % / ( 4*pi * factorial( n + abs(m) )) )...
% % % * squeeze(P(abs(m)+1,:,:)) .* exp( 1i*m*phi );
% % % YY = YY + Y2;
% % % end
% % % end
% % %
% % % subplot(1,2,1); imagesc(real(Y1).')
% % % subplot(1,2,2); imagesc(real(Y2))
% % %
% % % norm(Y1.' - Y2)
% % %
% % % %% E=zeros(N);
% % % % Qnot = (2*pi-phi) / delta_phi_s;
% % % % phis = linspace(phi_q(end)-2*pi,phi_q(1),Qnot);
% % % % for p = phis
% % % % e_m = exp(1i*m(1,:)*p);
% % % % E = E + (e_m'*e_m);
% % % % end
% % % % % E=E/Qnot;
% % % % beta2 = (eye(N) - E)^-1*(beta(1,:).');
% % % % hold off
% % % % plot(abs(beta2));
% % % % hold on
% % % % plot(abs(beta(1,:)))
% % % %
% % % % 0;
% % % % %% clc;clear;
% % % % %
% % % % % % RIR_FilePath = 'Z:\+Room_Acoustics\+RIR_Database\+CIRCLEarray_1.3mPerpDist_180degCentre\+24Genelec8010ASpkrs_4.2616mLen\+0Bx_0.6By_0Qx_-0.6Qy\+10x10x10Dim_1Ab\Simulated_RIRs__32Rec_5x5x5Ctr.mat';
% % % % % RIR_FilePath = 'Z:\+Room_Acoustics\+RIR_Database\+LINEarray_1.3mPerpDist_180degCentre\+24Genelec8010ASpkrs_2.806mLen\+0Bx_0.6By_0Qx_-0.6Qy\+10x10x10Dim_1Ab\Simulated_RIRs__32Rec_5x5x5Ctr.mat';
% % % % %
% % % % % load(RIR_FilePath)
% % % % % % load('Z:\+Calibration_Data\+Filters\Transfer_Functions_2017-02-23_16.27.mat') % Circular Array TFs
% % % % % load('Z:\+Calibration_Data\+Filters\Transfer_Functions_2017-04-23_01.46.mat') % Linear Array TFs
% % % % %
% % % % % rir_sim = RIRs.Bright_RIRs;
% % % % %
% % % % % SYS = Current_Systems.loadCurrentSRsystem;
% % % % % isLineArray = contains(SYS.system_info.CurrentSpeakerArrayType, 'line');
% % % % % if isLineArray
% % % % % TFAlign = Speaker_Setup.Calibration.linTFalign;
% % % % % end
% % % % %
% % % % % rir_rec=[];
% % % % % for r=1:4
% % % % % tftmp = TF(:,:,r);
% % % % % if isLineArray
% % % % % tftmp = Tools.fconv( tftmp, TFAlign.');
% % % % % end
% % % % % for s = 1:24
% % % % % tmp = decimate(tftmp(:,s),48000/16000);
% % % % % rir_rec(r,:,s) = tmp(1:size(rir_sim,2));
% % % % % end
% % % % % end
% % % % %
% % % % % rir_rec = repmat(rir_rec,size(rir_sim,1)/size(rir_rec,1),1,1);
% % % % %
% % % % %
% % % % % newRIRs = RIRs;
% % % % % newRIRs.Quiet_RIRs = rir_rec;
% % % % % newRIRs.Bright_RIRs = flip(rir_rec,3);
% % % % %
% % % % % [fpath,fname,fext]=fileparts(RIR_FilePath);
% % % % % save(RIR_FilePath,'RIRs');
% % % % % RIRs = newRIRs;
% % % % % save([fpath filesep strrep(fname,'Simulated_','') fext],'RIRs');
% % % % %
% % % % %
% % % % %
% % % % %
% % % % %
% % % % % %%
% % % % % % function SR_SYSTEM = IEEETransactions_System_E()
% % % % % %
% % % % % %
% % % % % % array_type = 'circle'; % 'circle' or 'line'
% % % % % %
% % % % % % SourceAngleSetIndice = 2; % 1, 2 or 3
% % % % % %
% % % % % % N_spkrs = 24; % 16, 24, 32 or 149
% % % % % %
% % % % % % % lambda_g = [0.0, 0.5, 1.0]; % between 0 and 1
% % % % % % % lambda_gTxt = num2str(lambda_g.','%0.2f');
% % % % % % % ZWMAC = 'ZoneWeightMaskerAliasCtrl';
% % % % % % % masker_types = [{'FlatMasker'}, ...
% % % % % % % mat2cell( ...
% % % % % % % reshape([repmat(ZWMAC,numel(lambda_g),1),repmat(lambda_gTxt,1,1)].',1,[]), ...
% % % % % % % 1,(numel(ZWMAC)+size(lambda_gTxt,2))*ones(numel(lambda_g),1))];
% % % % % %
% % % % % % rec_types = {'simulated'; 'realworld'}; % The type of recordings to be analysed
% % % % % %
% % % % % % spkr_type = 'Dynamic';
% % % % % % % spkr_radius = 1.3;
% % % % % % % spkr_radius = 1.32;
% % % % % % % spkr_radius = 1.34;
% % % % % % spkr_radius = 1.36;
% % % % % %
% % % % % %
% % % % % % %% Room Geometry
% % % % % % Room_Setup = Room_Acoustics.Room;
% % % % % % Room_Setup.NoReceivers = 32;
% % % % % % % % ROOM 1
% % % % % % % % Anechoic
% % % % % % Room_Setup.setRoomSize( [10 10 10] ); %Anechoic
% % % % % % %Room_Setup.setRoomSize( [4 9 3] ); % 35.G46e
% % % % % % %Room_Setup.setRoomSize( [8 10 3] ); % 6.107
% % % % % % %Room_Setup.setRoomSize( [9 14 3] ); % Out to lunch (Cafe)
% % % % % %
% % % % % % Room_Setup.setReproductionCentre( Room_Setup.Room_Size .* [0.5 0.5 0.5] ); % Centre of room
% % % % % %
% % % % % % Room_Setup = Room_Setup.setWall_Absorb_Coeff(1.0);
% % % % % %
% % % % % % %% Multizone Soundfield Geometry and Loudspeaker Array
% % % % % % % N_sets = numel(lambda_g)*numel(array_type);
% % % % % % Bx = 0;
% % % % % % By = 0.6;
% % % % % % Qx = 0;
% % % % % % Qy = -0.6;
% % % % % %
% % % % % % if strcmpi(array_type,'circle')
% % % % % % switch SourceAngleSetIndice
% % % % % % case 1
% % % % % % Theta = 0;
% % % % % % Vartheta = -90+acosd( (abs(By)+abs(Qy)) / sqrt(abs(2*By*Qy)+Qy^2+spkr_radius^2) );
% % % % % % case 2
% % % % % % Theta = atand(mean(abs([By,Qy]))/spkr_radius);
% % % % % % Vartheta = -atand(mean(abs([By,Qy]))/spkr_radius);
% % % % % % case 3
% % % % % % Theta = 90-acosd( (abs(By)+abs(Qy)) / sqrt(abs(2*By*Qy)+By^2+spkr_radius^2) );
% % % % % % Vartheta = 0;
% % % % % % end
% % % % % % elseif strcmpi(array_type,'line')
% % % % % % switch SourceAngleSetIndice
% % % % % % case 1
% % % % % % Theta = 0;
% % % % % % Vartheta = -90+atand( spkr_radius / (abs(By)+abs(Qy)) );
% % % % % % case 2
% % % % % % Theta = atand(mean(abs([By,Qy]))/spkr_radius);
% % % % % % Vartheta = -atand(mean(abs([By,Qy]))/spkr_radius);
% % % % % % case 3
% % % % % % Theta = 90-atand( spkr_radius / (abs(By)+abs(Qy)) );
% % % % % % Vartheta = 0;
% % % % % % end
% % % % % % end
% % % % % %
% % % % % % gemoetrical_layout = { ...
% % % % % % 'brightzone_pos_angle', 90, ...
% % % % % % 'quietzone_pos_angle', -90, ...
% % % % % % 'brightzone_source_angle', Theta, ...
% % % % % % 'brightzone_source_dist', sqrt(0.6^2+1.3^2), ...
% % % % % % 'brightzone_source_type', 'pw'};
% % % % % % masker_layout = { ...
% % % % % % 'brightzone_pos_angle', -90, ...
% % % % % % 'quietzone_pos_angle', 90, ...
% % % % % % 'brightzone_source_angle', Vartheta, ...
% % % % % % 'brightzone_source_dist', sqrt(0.6^2+1.3^2), ...
% % % % % % 'brightzone_source_type', 'pw'};
% % % % % % Para_Spkr = Parametric_Synthesis.parametric_soundfield;
% % % % % % Para_Spkr.P1 = db2mag( 100 ); % 100dB amplitude parametric array loudspeaker
% % % % % % Para_Spkr.P2 = db2mag( 100 ); % 100dB secondary amplitude
% % % % % % if strcmpi(array_type, 'Circle')
% % % % % % [x,y] = pol2cart(-90/180*pi, 0.6);
% % % % % % x_ = sqrt(spkr_radius^2-y^2);
% % % % % % th_c = atan2(y,-x_);
% % % % % % th = th_c;
% % % % % % spkr_spacing = []; %Auto-calculate spacing
% % % % % % elseif strcmpi(array_type, 'Line')
% % % % % % x_=spkr_radius;
% % % % % % th_c = 180;
% % % % % % th = atan2(-0.6,-spkr_radius);
% % % % % % spkr_spacing = 0.001; %1mm spacing between adjacent loudspeakers
% % % % % % end
% % % % % % if strcmpi(spkr_type, 'Dynamic')
% % % % % % loudspeaker_layout = { ...
% % % % % % 'angleto_firstloudspeaker', 90, ...
% % % % % % 'angleof_loudspeakerarc', 180 * N_spkrs/(N_spkrs-1) , ...
% % % % % % 'numberof_loudspeakers', N_spkrs, ...
% % % % % % 'loudspeaker_model', 'Genelec 8010A', ...
% % % % % % 'loudspeaker_radius', spkr_radius, ...
% % % % % % 'loudspeaker_spacing', spkr_spacing, ...
% % % % % % 'speaker_array_type', array_type, ...
% % % % % % 'angleof_loudspeakerarrcentre', 180, ...
% % % % % % 'quiet_weight', 1e2};
% % % % % % elseif strcmpi(spkr_type, 'Parametric')
% % % % % % loudspeaker_layout = { ...
% % % % % % 'angleto_firstloudspeaker', atan2d(-0.6,-x_), ...
% % % % % % 'angleof_loudspeakerarrcentre', 180, ... +atand(0.6/1.3), ...
% % % % % % 'loudspeaker_radius', x_, ... spkr_radius, ...
% % % % % % 'numberof_loudspeakers', 1, ...
% % % % % % 'loudspeaker_model', 'Parametric', ...
% % % % % % 'loudspeaker_spacing', 0.01, ...
% % % % % % 'speaker_array_type', 'line', ...
% % % % % % 'brightzone_source_dist', x_};
% % % % % % Para_Spkr = Para_Spkr.set_f1( 40000 );
% % % % % % end
% % % % % % Main_Setup = Speaker_Setup.createSetup({...
% % % % % % 'frequency', 1000, ...
% % % % % % gemoetrical_layout{:}, ...
% % % % % % loudspeaker_layout{:}, ...
% % % % % % 'resolution', 100, ... % Minimum resolution of approx 50 for 8kHz signal to satisfy nyquist theorem. We choose 100 for good measure.
% % % % % % 'reproduction_radius', 1.0, ...
% % % % % % 'bright_weight', 1.0, ...
% % % % % % 'unattended_weight', 0.05, ...
% % % % % % 'brightzone_radius', 0.3, ...
% % % % % % 'brightzone_pos_distance', 0.6, ...
% % % % % % 'quietzone_radius', 0.3, ...
% % % % % % 'quietzone_pos_distance', 0.6, ...
% % % % % % 'maximum_frequency', 8000, ...
% % % % % % 'loudspeaker_object', Para_Spkr });
% % % % % % Masker_Setup = {};
% % % % % %
% % % % % % %% Signal Setup and Path Info
% % % % % % signal_info.c = 343; % Speed of sound in metres/sec
% % % % % % signal_info.Fs = 16000; % Sampling frequency
% % % % % % signal_info.Nfft = 1024;% Number of fft components
% % % % % % signal_info.time_delay = 0 *1e-3; % Seconds %If empty the time delay will based on the frame length
% % % % % % signal_info.overlap = 0.5;
% % % % % % signal_info.zeropadtime = 0; % miliseconds of zero padding (i.e. maximum time shift before circular convolution)
% % % % % % signal_info.predict_buff = 0; % Length of prediction buffer as a percentage of a full frame prediction (i.e. 10 is %1000 of frame length)
% % % % % % signal_info.f_low = 150; % Hz
% % % % % % signal_info.f_high = 8000; % Hz
% % % % % % signal_info.f_low_meas = 100; % Hz %Minimum loudspeaker response
% % % % % % signal_info.f_high_meas = 7000; % Hz %Maximum frequency with accurate response at given sampling rate
% % % % % % signal_info.OctaveBandSpace = 1/12; % Octave band spacing for filtering operations
% % % % % % signal_info.clipLevelAdjust = -35; % dB %RMS level to adjust to in order to avoid clipping (Hope that -35dB RMS level is low enough to avoid clipping upon saving)
% % % % % % signal_info.L_noise_mask = -Inf; % dB
% % % % % % signal_info.recording_type = rec_types; % The type of recordings to be analysed
% % % % % % signal_info.weight = 100; % This can be auto-calculated for maximum contrast by setting to 'Auto'
% % % % % % signal_info.method = ''; % Default empty (temporary variable)
% % % % % %
% % % % % %
% % % % % % signal_info.methods_list ... % List of methods to synthesize
% % % % % % = {'NoMask'}; % Speech Signal
% % % % % %
% % % % % % signal_info.methods_list_clean = [1]; %Indices of the clean signals
% % % % % % signal_info.methods_list_masker = [0];%[2, 3, 4, 5]; %Indices of the maskers, different hybrids are separated by columns
% % % % % % % ( e.g. [2,3;4,0;6,7] is two hybrids, the first is 2&4&6, the second is 3&7, indices < 1 are ignored)
% % % % % % signal_info.reference = false; % False or True to record reference signal
% % % % % %
% % % % % %
% % % % % % signal_info.reference_channel = 1; %Some arbitrary reference signal channel
% % % % % % signal_info.rir_duration = 0.5; % Room Impulse Response length in seconds
% % % % % % signal_info.input_filename = [];
% % % % % % signal_info.inputSignalNorm = true; % Normalise the input signal to RMS value
% % % % % % % signal_info.speech_filepath = '+Miscellaneous\+Speech_Files\';
% % % % % % %signal_info.speech_filepath = '+Miscellaneous\+Speech_File_Test\';
% % % % % % %signal_info.speech_filepath = '+Miscellaneous\+Noise_Files\';
% % % % % % signal_info.speech_filepath = '+Miscellaneous\+TestAudio_Files\';
% % % % % % %signal_info.speech_filepath = '+Miscellaneous\+STIPA_Test\';
% % % % % % %signal_info.speech_filepath = '+Miscellaneous\+Impulse_Response\';
% % % % % % %signal_info.speech_filepath = '+Miscellaneous\+Sine_Sweep\';
% % % % % %
% % % % % % signal_info.InverseFilter_filepath = '+Miscellaneous\+TestAudio_Files_InvFilts\';
% % % % % %
% % % % % % %% System Setup
% % % % % % system_info.dev_model = 'ASIO Hammerfall DSP';
% % % % % % system_info.fs = 48000;
% % % % % % system_info.f_low = 100; % Hz %Minimum calibration frequency
% % % % % % system_info.f_high = 10000; % Hz %Maximum calibration frequency
% % % % % % system_info.MirrorSetup = false; % Mirrors the loudspeaker setup (flips playback and calibration order)
% % % % % % system_info.playbackChannels = ...
% % % % % % [ 1 2 3 4 5 6 7 8 ...
% % % % % % 9 10 11 12 13 14 15 16 ...
% % % % % % 17 18 19 20 21 22 23 24];
% % % % % %
% % % % % % % system_info.recordChannels = ...
% % % % % % % [ 1 2 ];
% % % % % % % system_info.recordChZoneAlloc = ... % Allocation of the recorded channels to their respective zones (1 is for Bright Zone, 2 is for Quiet Zone)
% % % % % % % [ 1 2 ];
% % % % % %
% % % % % % zone = 'bright';
% % % % % % % zone = 'quiet';
% % % % % %
% % % % % % system_info.recordChannels = ...
% % % % % % [ 1 2 3 4];
% % % % % % if strcmpi(zone,'bright')
% % % % % % system_info.recordChZoneAlloc = ... % Allocation of the recorded channels to their respective zones (1 is for Bright Zone, 2 is for Quiet Zone)
% % % % % % [ 1 1 1 1];
% % % % % % elseif strcmpi(zone,'quiet')
% % % % % % system_info.MirrorSetup = true;
% % % % % % system_info.recordChZoneAlloc = ... % Allocation of the recorded channels to their respective zones (1 is for Bright Zone, 2 is for Quiet Zone)
% % % % % % [ 2 2 2 2];
% % % % % % end
% % % % % %
% % % % % %
% % % % % %
% % % % % % system_info.calibrationRecChannel = ...
% % % % % % [ 5 ];
% % % % % %
% % % % % % system_info.Sweep_Length = 10; %Seconds
% % % % % % system_info.Sweep_EndBuffers = 1; %Seconds
% % % % % % system_info.Calibration_FiltLen = 0.5; %Seconds %Filter length
% % % % % % system_info.Calibration_FiltReg = [60 -6]; %[passband_gain, stopband_gain] (dB)
% % % % % %
% % % % % % system_info.sc = '_'; % Separating character for ascii paths
% % % % % % system_info.Drive = ['Z:' filesep]; % Database drive (storage drive)
% % % % % % system_info.Filter_dir = ['+Speaker_Signals' filesep 'CalibratedSweeps' filesep];
% % % % % % system_info.FilterData_dir = ['+Calibration' system_info.sc 'Data' filesep '+Filters' filesep];
% % % % % % system_info.CalibrationRec_dir = ['+Calibration' system_info.sc 'Data' filesep '+Recordings' filesep];
% % % % % % system_info.Calibrated_Signals_dir = ['+Calibrated' system_info.sc 'Speaker_Signals' filesep];
% % % % % %
% % % % % % system_info.LUT_frequencies = 512;
% % % % % % % system_info.LUT_weights = 32;
% % % % % % system_info.LUT_weights = 2; % First weight is always zero
% % % % % % % system_info.LUT_weight_range = [1e-2 1e4]; % [Minimum Maximum] LUT weight
% % % % % % system_info.LUT_weight_range = 1e2; % [Minimum Maximum] or a single LUT weight
% % % % % %
% % % % % % system_info.LUT_resolution = [num2str(system_info.LUT_frequencies) 'f' ...
% % % % % % system_info.sc ...
% % % % % % num2str(system_info.LUT_weights) 'w'];
% % % % % %
% % % % % % %% Analysis Information
% % % % % % analysis_info.Measures = {'SPL'};
% % % % % %
% % % % % % analysis_info.SignalNames = {'BZ'; ...
% % % % % % 'QZ'};
% % % % % %
% % % % % % analysis_info.Nfft = 32 *1e-3*signal_info.Fs;%1024;% Number of fft components
% % % % % % analysis_info.f_low = 90; % Hz
% % % % % % analysis_info.f_high = 6500; % Hz
% % % % % %
% % % % % % %% Publication Figure Setup Information