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저희는 MYSQL 의 데이터를 hdfs 의 parquet 로 저장하고 있습니다. 이 데이터를 Apache Superset 에서 분석하기 위한 DB 커넥터로서 HIVE 를 사용하기로 했습니다.
그래서 이번에는 HIVE의 설치과정을 알아보겠습니다.
HIVE 다운로드 및 압축해제
# 설치하고자 하는 경로에서 미러 사이트의 다운로드 주소경로를 복사하여 설치파일을 받습니다.
mkdir hive
cd hive
wget https://dlcdn.apache.org/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz
# 설치파일을 압축해제하고 적절한 이름으로 변경해줍니다.
tar -xzvf apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz
mv apache-hive-3.1.3-bin 3.1.3
환경변수 설정
# bash 혹은 zsh 설정에서 HIVE 경로설정을 해줍니다
vim ~/.zshrc # 혹은 vim ~/.bashrc# 빈 공간에 아래 내용 추가# HIVE_PATH(hive_3.1.3)export HIVE_HOME=~/hive/3.1.3
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH# 터미널 재실행source~/.zshrc
HIVE 환경설정
# hive-site.xml 파일을 생성하고 엽니다.cd$HIVE_HOME/conf
vim hive-site.xml
# 아래의 내용을 추가하고 저장합니다.<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:DB종류://HOST:PORT/DBNAME?createDatabaseIfNotExist=true</value><description>metadata is stored in a MySQL server</description></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value><description>MySQL JDBC driver class</description></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>USER ID</value><description>user name for connecting to mysql server</description></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>USER PW</value><description>hivepassword for connecting to mysql server</description></property><property><name>hive.server2.enable.doAs</name><value>false</value><description>Setting to control whether to enable impersonation in HiveServer2</description></property></configuration># 각 옵션 별 설명
- javax.jdo.option.ConnectionURL : 메타스토어를 구성할 DB 접속정보(mysql, postgresql, mariaDB 등)
- javax.jdo.option.ConnectionDriverName : 메타스토어 DB 종류 지정(mysql, postgresql, mariaDB 등)
- javax.jdo.option.ConnectionUserName : 메타스토어 DB 접속 user ID
- javax.jdo.option.ConnectionPassword : 메타스토어 DB 접속 user password
- hive.server2.enable.doAs : impersonation 설정을 결정함.
*true 일 경우 클라이언트의 요청을 제출한 사용자의 권한으로 실행 / false 일 경우 클라이언트 요청을 Hive 서비스가 실행하는 Hadoop 사용자의 권한으로 실행
* 저희는 별도의 hadoop 사용자 권한 설정을 사용하지 않기에 false로 설정했습니다.
# hdfs 에서 사용할 HIVE 경로를 생성해줍니다.
hdfs dfs -mkdir /tmp
hdfs dfs -mkdir -p /hive/warehouse
hdfs dfs -chmod g+w /tmp
hdfs dfs -chmod g+w /hive/warehouse
HIVE 메타스토어 초기화
hive --service schemaTool -dbType mysql -initSchema
HIVE 서버 실행
nohup hiveserver2 &
2023-11-06 07:40:40: Starting HiveServer2
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/KJH/hive/3.1.3/lib/log4j-slf4j-impl-2.17.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/KJH/hadoop/3.3.6/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Hive Session ID = ed61967f-d64e-4b92-96ea-2b667be61984
Hive Session ID = 7d1d81f0-dcbe-4557-9e53-734286e64b08
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안녕하세요. blahxblah 입니다.
🧑🏭 개요
저희는 MYSQL 의 데이터를 hdfs 의 parquet 로 저장하고 있습니다. 이 데이터를 Apache Superset 에서 분석하기 위한 DB 커넥터로서 HIVE 를 사용하기로 했습니다.
그래서 이번에는 HIVE의 설치과정을 알아보겠습니다.
HIVE 다운로드 및 압축해제
환경변수 설정
HIVE 환경설정
hadoop 과 hive guava 라이브러리 버전 맞추기
jdbc 드라이버 설치
HIVE 사용 경로 생성
# hdfs 에서 사용할 HIVE 경로를 생성해줍니다. hdfs dfs -mkdir /tmp hdfs dfs -mkdir -p /hive/warehouse hdfs dfs -chmod g+w /tmp hdfs dfs -chmod g+w /hive/warehouse
HIVE 메타스토어 초기화
HIVE 서버 실행
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