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史上最简单的 MySQL 教程（二十三）「子查询」

子查询：sub query，查询是在某个查询结果之上进行的，一条select语句内部包含了另外一条select语句。

分类

子查询有两种分类方式，分别为：按按结果分类和位置分类。

按结果分类，即根据子查询得到的数据进行分类（理论上，任何一个查询结果都可以理解为一个二维表），分别为：

  • 标量子查询：子查询得到的结果是一行一列，出现的位置在where之后；
  • 列子查询：子查询得到的结果是一列多行，出现的位置在where之后；
  • 行子查询：子查询得到的结果是多行一列（多行多列），出现的位置在where之后；
  • 表子查询：子查询得到的结果是多行多列，出现的位置在from之后。

按位置分类，即根据子查询（select语句）在外部查询（select语句）中出现的位置进行分类，分别为：

  • from子查询：子查询出现在from之后；
  • where子查询：子查询出现在where条件之中；
  • exists子查询：子查询出现在exists里面。

标量子查询

需求：现知道班级名称为PM3.1，想要获取该班的全部学生。

思路：

  • 先确定数据源，学生表。
  • select * from student where c_id = ?;
  • 然后获取班级 ID，可以通过（班级表）班级名称来确定。
  • select id from class where grade = "PM3.1";

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 标量子查询
select * from student where c_id = (select id from class where grade = "PM3.1");

biaol

列子查询

需求：查询所有在读班级（学生表中存在的班级）的学生。

思路：

  • 先确定数据源，学生表。
  • select * from student where c_id in ?;
  • 然后确定全部有效的班级 ID。
  • select id from class;

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 列子查询
select * from student where c_id in (select id from class);

column

如上图所示，我们完成了列子查询。在列子查询的结果为一行多列时，我们需要使用in作为条件进行匹配；此外，在 MySQL 中还有三个类似的条件，分别为：all、some和any。

  • any等价于in，表示其中一个；
  • any等价于smoe，而any和some用于否定时却有些区别；
  • all表示等于全部。

值得注意的是，在我们使用上面三个关键字中任何一个的时候，都需要搭配=使用，例如：

-- 列子查询
select * from student where c_id = any (select id from class);

select * from student where c_id = some (select id from class);

select * from student where c_id = all (select id from class);

ass

如上图所示，为any、some和all的肯定用法，下面我们来测试其否定用法：

-- 列子查询
select * from student where c_id != any (select id from class);

select * from student where c_id != some (select id from class);

select * from student where c_id != all (select id from class);

fouze

观察上图，我们会发现any、some和all在用于否定时，其会将null值排除掉。实际上，在真正的开发中，这三个关键字并不常用。

行子查询

行子查询，返回的结果可以使一行多列或者多行多列。

需求：查询学生表中，年龄最大且身高最高的学生。

思路：

  • 先确定数据源，学生表。
  • select * from student where age = ? and height = ?;
  • 然后确定最大年龄和最大身高。
  • select max(age), max(height) from student;

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 列子查询
select * from student where
-- 其中，(age, height) 称之为行元素
(age, height) = (select max(age), max(height) from student);

row

表子查询

表子查询，返回的结果是多行多列二维表（将子查询的结果当做二维表来使用），实际上，任何查询返回的结果都可以称之为二维表。

需求：找出每个班身高最高的学生。

思路：

  • 先确定数据源，将学生按身高进行降序排序。
  • select * from student order by height desc;
  • 从每个班级选出第一个学生。
  • select * from student group by c_id;

在这里，我们可能会有些疑问：为什么要将学生表降序排序？为什么从每个班级选出第一个学生就可以？这是因为group by（分组）只会取表中分组字段的第一条记录，而当我们将学生表按身高降序排序时，（每组）身高最高的学生就会出现在第一位。

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 表子查询
select * from 
-- 关键字 from 后面接表名
(select * from student order by height desc) as student 
-- 按 c_id 进行分组
group by c_id;

table

由上面的 SQL 语句可知，表子查询也是from子查询，即有select语句位于from之后。

exists子查询

exists：表示是否存在的意思，因此exists子查询就是用来判断某些条件是否满足（跨表），exists是接在where之后，其返回的结果为1或0，满足条件为1，反之为0.

需求：在班级存在的前提下，查询所有的学生。

思路：

  • 先确定数据源。
  • select * from student where ?;
  • 然后确定条件是否满足。
  • exists(select * from class);

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- exists 子查询
select * from student where
exists(select * from class);

-- 添加限定条件，满足条件
select * from student where
exists(select * from class where id = 3);

-- 添加限定条件，不满足条件
select * from student where
exists(select * from class where id = 100);

exists

至此，我们已经将子查询学习完啦！也许大家还会有些疑惑，那就是到底在什么时候用什么子查询？对于这个问题，我们不用过于纠结，因为这根本就是我们要用什么子查询的问题，而是根据实际需求，我们将查询返回的结果按形式命名的称呼而已。

查询class表：

class

查询student表：

student

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